开始处理操作问题
作物时间序列需要持续的地理支持和可靠的种植、管理和观测日历。 通过建立、冠状扩张和隐蔽跟踪同一区域,可以描述发展模式。 当图像趋势与实际实地阶段相联系时,解释就变得更为有力。
工作问题是:哪些明显的季节性变化反映了作物发展,而不是观测条件不一致? 在调查开始前定义酚系观测系列,并确定谁将对其进行审查。 商定哪些证据将改变检查、取样或管理决定。 这让地图与可测试的任务联系在一起,并使得可以区分有用观察和无法解决问题的有吸引力输出.
了解图像实际观察到的
改变相机曝光,照明,口罩或飞行几何等可以产生人工跳跃. 在一个边界内的不同作物周期也可以产生一种没有连贯生物意义的平滑趋势。 缺失的日期不应伪装成计量值。
对于苯学观测系列,测量定义是结果的一部分. 保持测量支持的清晰度:像素,分块对象,样本图和管理块代表不同的变化区域和来源. 改变像素大小不会创建独立信息,也不会改善基础传感器观测. 决定任务是否涉及定位目标、估计面积、比较数字观测结果或预测一个字段属性。 每个评价标准都需要不同的评价分母。 保留不确定的标签和无法观察的区域,因此一个完整的分类不能隐藏缺失的证据. 最后的质量要求应当参照实际任务,地理和条件检验.
设计捕捉目标及其制造者
捕捉现象观测系列的规划应该从预定的比较开始。 设计观测和参考文献集。 列出目标,能区分它的传感器反应,预期的混淆表面和作出决定的规模. 抓住具有代表性的简单和困难的条件,而不仅仅是一个视觉清洁的示威。 保留购置时间,摄像头信息,校准记录和相关环境背景. 在涉及多个频段或日期的情况下,计划一种方法来评价其一致性和可比性。 小型试点应披露拟议特征是否实际可观测,然后将更大的自动化分析视为可靠的衡量。
建立可追踪的处理和分析工作流程
建立稳定的分析区,附加植入和管理活动,并记录捕获和处理版本. 在加入系列之前独立审查每条观察. 保留观测失败时的缺口 。 酌情比较作物阶段的发展,并检验排除低质量枣之后的趋势是否仍然存在。
酚系观测系列的质量审查在完成处理后,必须继续进行. 保留原始或原始数字投入与显示产品。 验证公式,带状身份,口罩,协调参考和再样选择. 审查有代表性的源对输出地点,检查缝隙、边缘像素或混合表面是否占利益特征的主导地位。 记录预处理和模型版本,这样更新就可以复制. 使用反映部署的独立评价单位,而不仅仅是方便的随机像素. 将拟议中的精密特征与更简单的基线相比较;只有在根据公平评价改进规定的衡量或决定时,才有理由增加复杂性。
通过一个示例开展工作
假设一个示范区的覆盖率从20%上升到55%,再下降到80%,然后下降到10%。 最后一滴可能是收获而不是压力。 没有事件登记,合理的季节序列可能误报为作物突然失效。
酚物学观测系列的这个例子有意地说明问题,而不是报告的结果或准确的保证。 将其假设改为项目计量值,然后在业务上使用推理。 保持数字,分母,观测日期和排除的清晰可见. 如果一个合理的界限、可见度或参考值的改变改变了决定、收集缺失的证据或保留案件为未决案件,而不是报告小数点后的额外位数。
以独立的实地证据验证
在重复的标记地点进行记录阶段和树冠观测。 包括灌溉、灌溉或收割的时间。 在解释前先检查带有源图像和字段注释的异常曲线段.
对酚系观测系列的评估应包括标注目标以及适当的无标注参考地点。 检查最明显的候选人既无法估计错过的目标,也无法估计完全的虚假警报模式。 用于调整方法的观测与用于评价的方法分开。 明确取样单位和选择方法,报告困难或无法观察的病例,而不是默不作声地放弃。 当现场时间与图像时间不同时,解释一下网站在访问之间是否可能有所改变. 分歧是调查的证据,而不是迫使地面记录与地图相符的指示.
解决特定专题的解释风险
苯学记录应说明该系列是使用日历时间,植株后的天数还是田间观察阶段. 每个都能够回答不同的问题,而混合它们可以产生混淆的站点比较. 如果分析使用内插值,则清楚地标出内插值;这些不是新的观测结果。 保留未过滤的系列和质量旗,这样一个不寻常的事件可以被审查,而不是作为噪音自动去掉. 当处理版本发生变化时,在将跳跃解释为作物开发之前,重新处理一个代表性的重叠期或量化不连续.
交出接收小组可以使用的证据
交付时间序列,并附有实际观测日期,质量旗帜和事件标记. 使用曲线来设定字段问题,除非独立评价,否则任何产量或条件预测都会分开.
对于苯学观测系列的交接,保留稳定的识别特征,源观测日期,坐标参考,分析边界和有效观测状态. 必要时既提供无障碍概览,又提供相关地理空间数据。 附加一个简短的例外寄存器, 以解释未解决的特性和下一个有用的检查 。 如果数据被修改,请保留理由和版本,以便追踪数量或状态。 请接收团队找到一个样本并解释其信任度;这一实际审查往往揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文.
在评价用于苯学观测系列的Drone图像处理软件时,用具有代表性的数据集来评估完整的工作流程. 可以在编制摄影测量绘图产出时考虑DroneCollab,而针对具体任务的判读和实地验证仍然至关重要。 在为经常性工作选择工作流程之前,先比较所需出口、审查过程和实际试验证据。
