작업 문제로 시작
작물 시간 시리즈는 일관된 지리적 지원과 심층적 인 심층적, 관리 및 관측을 필요로합니다. 설립을 통해 동일한 영역을 추적, 닫는 확장 및 senescence는 개발 패턴을 설명 할 수 있습니다. 이미지 파생 트렌드가 실제 현장 단계와 연계될 때 해석이 더 강합니다.
작업 질문은: 어떤 명백한 계절 변화는 농작물 발달을 대신하여 의도적인 관측 조건? 설문 조사 전에의 표현 관찰 시리즈를 정의하고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
카메라 노출, 조명, 마스크 또는 비행 기하학을 변경하면 인공 점프를 만들 수 있습니다. 한 경계 내에서 다른 작물주기도 코헤드 생물학적 의미없이 부드러운 전망의 추세를 생산할 수 있습니다. 미스닝 날짜는 측정 값으로 분해되지 않아야 합니다.
현상 관찰 시리즈의 경우, 측정 정의는 결과의 일부입니다. 측정 지원 명시: 픽셀, 세그먼트 객체, 샘플 플로트 및 관리 블록은 다른 영역과 변형 소스를 나타냅니다. 픽셀 크기를 변경하는 것은 독립적 인 정보를 만들거나 센서 관측을 개선하지 않습니다. 대상을 찾는 작업의 우려, 추정 지역, 수치 관측을 비교하거나 현장 속성을 예측하는 것을 결정합니다. 각은 다른 평가 denominator를 요구합니다. 불확실한 상표 및 비공개적인 지구를 보존하십시오 그래서 완전한 보기 분류는 누락된 증거를 숨길 수 없습니다. 최종 품질 요구는 실제 작업, 지리 및 조건을 테스트해야합니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
현상 관찰 시리즈를 위한 캡처 계획은 의도한 비교로 시작되어야 합니다. 관찰 및 참조 컬렉션을 함께 설계하십시오. 대상을 나열하면, 결정이 이루어질 것으로 예상되는 표면과 스케일을 구분할 수 있는 센서 응답. 시각적으로 깨끗한 시연보다는 쉽고 어려운 조건을 캡처하십시오. 취득 시간, 카메라 정보, 교정 기록 및 관련 환경 상황 유지. 여러 밴드 또는 날짜가 참여하고, 정렬 및 비교를 평가하는 방법을 계획합니다. 작은 파일럿은 제안 된 기능이 실제로 더 큰 자동화 된 분석 이전에 관찰 할 수 있는지 여부를 알 수 있어야합니다.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
안정적인 분석 영역, 설치 및 관리 이벤트를 첨부하고 캡처 및 처리 버전을 기록합니다. 각 관측을 독립적으로 시리즈에 가입하기 전에 검토하십시오. 관측이 실패한 격차를 보존합니다. 작물 단계에 관계되는 발달을 비교하고, 동향이 낮은 질 날짜를 제외하고 남아 있는지 시험하십시오.
페니컬 관측 시리즈의 품질 검토는 가공 완료 후 계속되어야 합니다. 전시 제품 주변의 원시 또는 원시 입력을 보존합니다. 수식, 밴드 식별, 마스크, 좌표 참조 및 샘플링 선택 검증. 대표 소스 출력 위치를 검토하고 솔기, 가장자리 화소 또는 혼합 표면이 관심의 기능을 지배 여부를 검사합니다. 사전 처리 및 모델 버전에 기록하므로 업데이트가 재제작 될 수 있습니다. 배포를 반영하는 독립적 인 평가 단위를 사용하여, 단순한 편리한 임의의의 픽셀. 간단한 기본으로 제안된 정교한 기능을 비교하십시오; 추가 복잡성은 공정한 평가의 밑에 지정된 측정 또는 결정을 개량할 때만만만 통일됩니다.
일하는 일
20% %에서 55%에서 80% %로 상승한 시선 영역의 덮개를 공급하고, 그 후에 10% %로 떨어졌습니다. 마지막 하락은 긴장 보다는 오히려 수확일지도 모릅니다. 이벤트 등록없이, 합리적인 계절의 순서는 급격한 작물 실패로 잘못 될 수 있습니다.
이 예제는 현상 관찰 시리즈가 결정적으로 설명되지 않고, 보고 된 결과 또는 정확성 약속. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
기록 단계 및 닫집 관측은 반복된 표시된 위치에. 관개, pruning 또는 수확의 타이밍 포함. 소스 이미지와 필드 노트를 사용하여 예외적인 곡선 세그먼트를 체크하십시오.
현상 관찰 시리즈의 평가는 두 개의 표정 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
Phenology 기록은 일련의 일정 시간을 사용, 심기 또는 필드 보존 단계 후 일 여부를주의해야합니다. 각각의 다른 질문에 응답 할 수 있으며, 혼란스러운 사이트 비교를 만들 수 있습니다. Mark는 분석이 사용되면 명확하게 값을 곱합니다. 그들은 새로운 관측이 아닙니다. 필터링된 시리즈와 품질 플래그를 유지하므로 특별한 이벤트는 소음으로 제거되지 않고도 검토 할 수 있습니다. 처리 버전이 변경되는 경우, 대표적 오버랩 기간을 재처리하거나 작물 개발으로 점프를 해석하기 전에 불연성을 정량화합니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
실제 관측 날짜, 품질 플래그 및 이벤트 마커로 시간 시리즈를 전달합니다. 프레임 필드 질문에 곡선을 사용 하 고 독립적으로 평가 하지 않는 한 별도의 수율 또는 조건 예측을 유지.
현상 관찰 시리즈의 수로를 위해, 안정되어 있는 식별자를 유지하십시오, 근원 관측 날짜, 협조 참고, 분석 경계 및 유효한 방부 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Drone Image Processing Software를 페니컬 관측 시리즈에 evaluating 할 때, 대표 데이터셋을 갖춘 완전한 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
