작업 문제로 시작
열 심상은 캡처 및 교정이 적절할 때 명백한 닫집 온도에 있는 공간 다름을 계시할 수 있습니다. 해석은 드러낸 토양, 물 및 인공적인 표면에서 잎을 분리하는 것을 요구합니다. 유용한 질문은 일관성 패턴이 날씨 후 남아 있는지 여부, 닫는 적용 및 측정 조건은 고려된다.
작업 질문은: 어떤 닫집 온도 본은 관찰한 조건 하에서 물 스트레스 검사를 받을 자격이 있습니까? 설문 조사 전에 열 작물 평가 영역은 시작되고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
온천 안에 뜨거운 토양은 pixel을 지배할 수 있습니다. 풍력, 습도, 태양 하중 및 관개 타이밍 변화 온도 패턴, emissivity 및 센서 처리는 수치에 영향을 미칩니다. 따뜻한 패치는 식물 물 스트레스의 독특한 진단이 아닙니다.
열 작물 평가 영역의 경우, 측정 정의는 결과의 일부입니다. 도로, 묶음, headlands, 영구 채권 및 물에서 심은 영역을 분리하여 이러한 평가 정의 밖에서 있습니다. 측정 단위가 공장, 행 길이, 패치 또는 관리 블록인지 여부를 결정하고 분석 및 보고를 통해 일관성을 유지하십시오. 토양 배경, 작물 연령 및 닫집 overlap는 관찰 가능한 것에 영향을줍니다. 모든 위치가 좋지거나 가난한 상태로 인해 알 수없는 또는 비정규 클래스를 유지하십시오. 투명 감쇄기 및 유효 보류 분수는 단일 전체 스펙트럼 비율보다 훨씬 쉽게 농업 비교를 만듭니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
열 작물 평가 구역에 대한 캡처 계획은 의도적 비교로 시작해야합니다. 작물 단계와 현장 질문에 맞는 관측 창을 선택하십시오. 기록 심는 날짜, 최근 관개, 강우 및 관리 사건. Inspect 샘플 사진 blur에 대 한 고 작은 관련 작물 기능 처리 하기 전에 볼 수 있다. 조명과 카메라 구성에서 실제적으로 관찰을 반복적으로 유지하면서 비폭력적인 차이를 녹음합니다. 반사 기반 지수가 필요한 경우 적절한 스펙트럼 밴드와 평가 된 무선 워크플로우를 사용하십시오. 일반적인 RGB 색상 조정은 가까운 적외선 반사 측정과 동일하지 않습니다. 의 대표적 인 작물뿐만 아니라 계획 된 적용 범위에서 의심스러운 무형물을 포함.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
기록 날씨와 관개 국가, 감지기 구경측정을 평가하고 호환되는 심상을 사용하여 닫은 가면을 창조하십시오. 유사한 작물 단계 및 조명 조건 비교. Inspect 소스 프레임은 drift 또는 abrupt 변경, 그 후 보편적 인 임계값을 할당하는 것보다 명시적 관측 시간을 가진 상대 패턴을지도.
열 작물 평가 구역에 대한 품질 검토는 처리 완료 후 계속되어야합니다. 전체 출력에 의존하기 전에 낮은 해상도 정렬을 검토 한 다음 anomaly 가장자리에서 원래 프레임에 대한 완성 된 모자이크를 검사합니다. blur, 심한 솔기 및 지원되지 않은 영역을 넓히지 않도록하십시오. 인덱스가 사용되면, 밴드 정체성을 확인하고, 정렬 및 잘못된 값을 확인합니다. 구조가 사용되면, 포인트 클라우드 및 표면 지원이 모든 래스터 셀을 할당하는 대신 측정됩니다. 해당 이용 후기에 달린 코멘트가 없습니다.
일하는 일
공급 hypothetical 지역은 명백한 온도에 있는 3 도에 의해, 그러나 1개 포함합니다 다량 더 드러낸 토양을 다릅니다. 닫집 전용 마스킹 후, 대조는 1도에 떨어졌다. 첫 번째 대조 혼합 표면; 더 작은 대비는 여전히 관개 결정을 지원하기 전에 필드 평가를 필요로한다.
열 작물 평가 영역의이 예는 deliberately illustrative, 보고 된 결과 또는 정확도 약속. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
적절한 필드 프로토콜을 사용하여 관련 플랜트 또는 토양 물 - 통계 지표를 측정하고 참조 영역을 포함한다. 작물 온도가 방문 도중 변화할 수 있기 때문에 정확한 표본 추출 시간 기록하십시오. 맵핑 패턴이 독립적 인 관찰과 동의 여부를 확인합니다.
열 작물 평가 영역의 평가는 두 개의 조각 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
열 작물 스크outing는 온도 요약의 밑에 닫히는 분수를 보존해야 합니다. 매우 작은 눈에 보이는 단풍이 달린 영역은 숫자 이미지가 매끄럽게 보일 때 식물 해석에 너무 섞일 수 있습니다. 반복된 관찰과 충분한 날씨와 동작 상황에만 비교하여 차이를 설명합니다. 필드 물 - 통계 측정이 열 순위와 불멸, 타이밍, 마스크 및 센서 동작을 조사하여 지상 증거를 철저히 표시하십시오. 불평은 가치입니다. 작업 흐름의 앞에 가정이 시험해야 하는 것을 보여줍니다. 관개 행동을 우선적으로 하기 위하여 사용됩니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
canopy 적용 및 품질 플래그와 함께 타임 열 스크 아웃 맵을 제공합니다. agronomist 및 Operational 측정을 사용하여 관개 권고를 지키십시오.
열 작물 평가 영역 수공, 안정 식별자 유지, 소스 관측 날짜, 좌표 참조, 분석 경계 및 유효 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Cloud Photogrammetry Software for Thermal Protein Assessment Zones를 평가하면, 대표 데이터셋을 통해 전체 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
