작업 문제로 시작
화재 후, 공중 이미지는 폐기, 스크류 잎, 노출 광물 배경 및 눈에 보이는 차 본을 문서화 할 수 있습니다. 이 관측은 생태 화상 심각성과 다릅니다. 토양, 뿌리 및 지연 식이 응답을 포함 할 수 있습니다. 센서가 조사 날짜에 따라 관찰 할 수있는 주변의 맵핑 클래스를 정의합니다.
작업 질문은: 어떤 눈에 보이는 포스트 불 표면 본은 생태 분야 평가를 안내해야 합니까? 설문 조사 전에 포스트 화재 표면 클래스를 정의하고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
어두운 표면은 숯 보다는 오히려 그림자 또는 습기일 수 있습니다. 잎 scorch는 즉시 나무 사망률을 떨어뜨릴 수 없습니다. 녹색 크라운을 생존하는 동안 손상된 토양 위에 발생할 수 있습니다. 계절 회복은 모든 화재 효과 반전 없이 외관을 변경할 수 있습니다.
포스트 불 표면 클래스의 경우, 측정 정의는 결과의 일부입니다. , 간격, 개별 나무 및 지상 관측을 별도로 정의합니다. 동일한 오버 헤드 폴리곤은 여러 생태 층을 포함 할 수 있으며 크라운 경계는 줄기 기반 필드 플로트 경계로 동전화하지 않을 수 있습니다. 숲 지역 포함, 유효한 관측 지역 및 제외된 그림자 또는 occlusion. 생체 이용, 종 조건 또는 생태 기능으로 직접 볼 수 있는 구조를 변형하지 마십시오. 관찰 된 숲 특징의 중립지도는 생물학적 해석이 녹지 않거나 다른 조사 방법을 필요로 할 때조차 귀중한 수 있습니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
포스트 화재 표면 클래스를 위한 캡처 계획은 의도한 비교로 시작해야합니다. 볼 수 있는 캐노피와 숲의 질문, 바람, 그림자, 지형 및 접근을 위해 회계. 기록 시즌, 알려진 교만 및 관리 이벤트. 비교가 필요한 지형을 평가하기 위해 충분한 주변 안정 참조를 포함. 제안된 목표가 조사를 추측하기 전에 캐노피의 위 또는 위와 보이는지 시험하십시오. 카메라에 의해 볼 표면이 주로 설명 된 사진 위의 캐노피 사진; 그들은 understory, 줄기 또는 벌거 벗은 배경의 관측을 보장하지 않습니다. 추가 필드 또는 지상 캡블 데이터는 특히 해석이 수직 숲 구조에 달려 있을 때 필수적일 수 있습니다.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
지상 관측에서 가능한 한 통의 관측을 분리 할 때 사전 화재 상황. 마스크 연기, 깊은 그림자 및 재건 간격. 필드 에코 스터와 디자인 클래스, 다음 독립적 인 도형에 대해 평가. 관찰 가능한 클래스에 의한 보고 영역과 별도의 모니터링 단계로 지연된 재조절을 보존합니다.
후처리 완료 후 품질 검토가 계속되어야 합니다. 크라운 가장자리, 깊은 그림자 및 광원 구조 뿐 아니라 완제품에 있는 이동하는 단풍을 검열하십시오. 표면 또는 높이 차이를 사용하기 전에 포인트 지원. 지형 기본이 관여된 경우, 그 기원, 날짜 및 호환성을 독립적으로 검증합니다. 분류 또는 간헐적 인 출력은 카메라가 관찰 된 접지가 증명되지 않습니다. 보존 숲 관리 식별자 및 비교 발자국. 분류를 위해, 작은 또는 숨겨진 기능을 포함하여 의도한 사용과 관련된 객체와 클래스 오류를 평가합니다. 증거를 넘어 지속적인 견적을 확장 대신 눈에 보이지 않는 영역을 유지하십시오.
일하는 일
일러스트를 위해, 녹색 크라운과 어두운 배경이 있는 지역은 아래를 바꾸는 동안 위 닫집을 유지할지도 모릅니다. 단순히 비난되지 않는 라벨링은 구별을 버리는 것입니다. 층계의 칸막이 및 지상 해석은 더 유용한 분야 조사를 지원합니다.
포스트 화재 표면 클래스의이 예는 deliberately illustrative, 보고 된 outcome 또는 정확도 약속. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
적절한 필드 엄격 프로토콜을 사용하여 토양과 채식 지표를 기록하고 이미지에 샘플링 날짜와 일치합니다. 연구가 필요한 연기 된 응답을위한 Revisit 선택한 도형.
포스트 화재 표면 클래스의 평가는 두 개의 덩어리 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
Post-fire 클래스 정의는 관찰 가능한 용어로 작성되어야하며 해석자 간의 합의를 확인해야합니다. 관찰자가 붉은 색조 잎을 긁어 다른 호출하면,지도는 다른 생물학적 주장을 섞을 것입니다. 의문을 찾아서 현장 상태를 따로 첨부합니다. 반복된 조사는 계절 잎 변화 및 지연된 응답을 위해 계정이어야 합니다. 지상이 닫히는 곳에, 그것 공유하기 보다는 오히려 비공개로 지상 층을 기록합니다 크라운의 명백한 조건. 생태 분야 평가에 대한 문제의 구별을 보존합니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
관찰된 후불 클래스와 필드 유효성 검사 결과 제공. RGB 색상 범주를 직접 생태의 심각성, 사망 또는 탄소 손실을 평가 관계없이 변환하지 마십시오.
포스트 화재 표면 클래스의 수로를 들어, 안정적인 식별자, 소스 관측 날짜, 좌표 참조, 분석 경계 및 유효 보존 상태를 유지. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
포스트 화재 표면 클래스에 대한 Orthomosaic Mapping Software를 평가할 때, 대표 데이터셋을 갖춘 완전한 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
