작업 문제로 시작

숲 보육 묘목은 작을 수 있습니다, 짙은 공간 또는 부분적으로 그늘 구조로 숨겨. 유용한 드론 평가는 대상 식물이 모든 것에 해결 될 수 있는지 테스트하여 시작합니다. 그들은 할 수있는 곳, 침대 수준의 간격과 닫집 관측은 검사 스케줄링 및 유지 보수 기록을 지원할 수 있습니다.

근무 질문은: 어떤 보육 침대 섹션 관찰 가능한 격차 또는 검사의 일부 개발? 설문 조사 전에 간호사 침대 평가 단위를 정의하고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.

이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.

그늘 그물세공, 관개 기계설비 및 벤치 그림자는 공중 전망을 지배할 수 있습니다. , 닫히는 포장된 묘목은 지속적인 표면으로 결합될지도 모릅니다, 개인적인 조사를 방지하. 부드러운 녹색 침대는 균일 한 묘목 질 또는 뿌리 개발을 입증 할 수 없습니다.

보육 침대 평가 단위의 경우, 측정 정의는 결과의 일부입니다. , 간격, 개별 나무 및 지상 관측을 별도로 정의합니다. 동일한 오버 헤드 폴리곤은 여러 생태 층을 포함 할 수 있으며 크라운 경계는 줄기 기반 필드 플로트 경계로 동전화하지 않을 수 있습니다. 숲 지역 포함, 유효한 관측 지역 및 제외된 그림자 또는 occlusion. 생체 이용, 종 조건 또는 생태 기능으로 직접 볼 수 있는 구조를 변형하지 마십시오. 관찰 된 숲 특징의 중립지도는 생물학적 해석이 녹지 않거나 다른 조사 방법을 필요로 할 때조차 귀중한 수 있습니다.

대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처

간호사 침대 평가 단위를 위한 캡처 계획은 예정된 비교로 시작되어야 합니다. 볼 수 있는 캐노피와 숲의 질문, 바람, 그림자, 지형 및 접근을 위해 회계. 기록 시즌, 알려진 교만 및 관리 이벤트. 비교가 필요한 지형을 평가하기 위해 충분한 주변 안정 참조를 포함. 제안된 목표가 조사를 추측하기 전에 캐노피의 위 또는 위와 보이는지 시험하십시오. 카메라에 의해 볼 표면이 주로 설명 된 사진 위의 캐노피 사진; 그들은 understory, 줄기 또는 벌거 벗은 배경의 관측을 보장하지 않습니다. 추가 필드 또는 지상 캡블 데이터는 특히 해석이 수직 숲 구조에 달려 있을 때 필수적일 수 있습니다.

현장의 GNSS 수신기 및 지상 제어 대상
현장 관측 및 독립적 인 검사는 처리 된지도의 해석을 지원합니다. 일러스트 이미지; 설문조사된 데이터셋 또는 성능 벤치마크가 아닙니다.

추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축

침대 식별자, 종 배치 및 소윙 날짜를 검증하고, 필드 카운트에 대한 샘플 이미지를 평가합니다. 해결된 개인 탐지를 선택하십시오. 그렇지 않으면 침대 섹션 적용 및 눈에 보이는 anomalies를 보고하십시오. 마스크 구조 및 유지 섹션 inadequate 가시성. 적당한 나이 및 관리 그룹 내의 배치를 비교하십시오.

간호사 침대 평가 단위에 대한 품질 검토는 처리 완료 후 계속되어야합니다. 크라운 가장자리, 깊은 그림자 및 광원 구조 뿐 아니라 완제품에 있는 이동하는 단풍을 검열하십시오. 표면 또는 높이 차이를 사용하기 전에 포인트 지원. 지형 기본이 관여된 경우, 그 기원, 날짜 및 호환성을 독립적으로 검증합니다. 분류 또는 간헐적 인 출력은 카메라가 관찰 된 접지가 증명되지 않습니다. 보존 숲 관리 식별자 및 비교 발자국. 분류를 위해, 작은 또는 숨겨진 기능을 포함하여 의도한 사용과 관련된 객체와 클래스 오류를 평가합니다. 증거를 넘어 지속적인 견적을 확장 대신 눈에 보이지 않는 영역을 유지하십시오.

일하는 일

한 이미지 객체는 5개의 터치링 묘목 클러스터를 나타냅니다. 식물로 물체를 계산하는 것은 가장 중요한 주식을 갖게 될 것입니다. 침대 영역 평가는 따라서 개별 인구 조사보다 더 현명한 수 있습니다.

보육 침대 평가 단위의이 예는 deliberately illustrative, 보고되지 않은 outcome 또는 정확도 약속입니다. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.

독립적 인 필드 증거로 검증

측정된 침대 길이에 있는 종자를 조사하고 보육의 의정서를 사용하여 식물 질을 검열하십시오. 다른 그물세공과 가벼운 조건의 밑에 단면도를 포함하십시오. 설문조사와 관련하여 얇고 교체 작업 기록.

간호사 침대 평가 단위의 평가는 두 개의 표정 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.

Geospatial 처리 및 품질 검토 워크스테이션
소스 관찰, 좌표계 및 독립적 인 증거를 시각적 결과와 검토하십시오. 일러스트 이미지; 설문조사된 데이터셋 또는 성능 벤치마크가 아닙니다.

주제별 해석 위험 해결

보육 모니터링은 크기로 빠르게 변화하기 때문에 핵심 필드로 종 배치 및 재봉일을 유지해야합니다. 한 종 또는 나이에 대한 작동되는 발견자는 다른 배치를 똑같게 계산하기 위해 가정하지 않아야합니다. Shade 구조는 별도의 가시 시험을받을 자격이 있으며 직원은 침대가 이동했는지, 얇은 또는 설문 조사 사이에 교체해야합니다. 개별 계산이 실패하면 침대 수준의 악명 높은지도는 여전히 유용 할 수 있습니다. 관측 단위를 변경하면 합병 된 녹색 개체에서 지원되지 않은 재고를 제시 할 수 있습니다.

팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을

테스트된 검출 한계를 가진 침대 수준 검사 지도를 제공하십시오. Inventory 수량 및 묘목 품질은 검증되지 않은 공중 객체 합계보다는 검증된 계산과 보육 측정을 사용해야합니다.

보육 침대 평가 단위 수복을 위해, 안정되어 있는 식별자를 유지하십시오, 근원 관측 날짜, 협조 참고, 분석 경계 및 유효한 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.

Orthomosaic Mapping Software for Nursery bed assessment units을 평가할 때, 대표 데이터 세트와 완전한 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.

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