开始处理操作问题
稻米颜色和树冠结构有助于组织收获检查活动,特别是在种植园种植日期不同时。 将决定绑在可以实际一起收获的块上. 图像层应区分统一的成熟模式与孤立的脱色、堆放作物、田间边缘和已经剪掉的补丁。
工作问题是:哪些大米块应首先得到成熟度和谷物湿度检查? 在调查开始前确定收获评估区块,并确定由谁审查。 商定哪些证据将改变检查、取样或管理决定。 这让地图与可测试的任务联系在一起,并使得可以区分有用观察和无法解决问题的有吸引力输出.
了解图像实际观察到的
黄化可以反映成熟,水管理,营养限制或其他原因. RGB颜色不测量谷物湿度,视统一场可能包含在树冠下方的不同恐慌条件. 自动收割日期会过分夸大观测支持的内容。
对于收获评估区块,测量定义是结果的一部分. 将种植区与公路、捆绑地、头地、永久植被和水分开,如果这些植被和水不在评估定义之内。 决定计量单位是厂房,行长,补丁还是管理区块,并通过分析和报告保持该单位的一致性. 土壤背景、作物龄和树冠重叠影响到可观察到的情况。 保持未知或模糊的等级,而不是强迫每个地点处于良好或差的状况。 透明分母和有效观察的分数使由此得出的农业比较比单一的全农百分比容易得多。
设计捕捉目标及其制造者
收获评估区块的捕获规划应从所计划的比较开始。 选择一个匹配裁剪阶段和场问题的观测窗口。 记录种植日期、最近的灌溉、降雨和管理活动。 检查样本照片以模糊,确认在将整个田地投入加工之前,最小的相关作物特征是可见的。 将重复观测保持在照明和相机配置中的实际可比,同时记录不可避免的差异. 在需要反射指数的地方,使用合适的光谱波段和经过评价的辐射度工作流程;普通RGB色调不等于测量近红外反射. 将具有代表性的完整作物以及疑似异常情况列入计划覆盖范围。
建立可追踪的处理和分析工作流程
结合种植枣,近代田园笔记和只种植的马赛克. 采用一致的视觉标准而不是分配收获命令进行检查的军衔区块。 采集更绿色、中间和更具景色区的代表性照片。 保留对备案区域分别的记录,因为机器访问可以改变实际的时间表.
收获评估区块的质量审查在加工完成后必须继续进行. 在依赖全部输出前审查低分辨率对齐,然后在异常边缘对照原始帧检查完成的镶嵌图. 拒绝模糊、严谨的缝合和无支撑的区域,而不是将它们平滑成一个明显的完整的作物图。 如果使用索引,则验证波段身份,对齐和无效值. 如果采用结构,则检查点云和表面支持,而不是假设每个光栅细胞都得到测量. 汇总预期作物单位内的分布和有效面积,保留农学家和业务人员所需的野外识别资料.
通过一个示例开展工作
在一场假设的战役中,六个街区需要检查,但小组今天只能抽取三个街区. 地图显示,两个晚植区块仍保持视统一和绿色,而另一个区块则已熟成混合。 先检查混合块,然后使用直接的谷物测量来决定是否分割其收获.
收获评估区块的这一例子具有说明性,而不是报告的结果或准确的承诺。 将其假设改为项目计量值,然后在业务上使用推理。 保持数字,分母,观测日期和排除的清晰可见. 如果一个合理的界限、可见度或参考值的改变改变了决定、收集缺失的证据或保留案件为未决案件,而不是报告小数点后的额外位数。
以独立的实地证据验证
使用农学家的规程收集有代表性的谷物污染和成熟度观测。 记录位置、时间、种类和取样方法。 重新检查地图的视觉分组和测量之间的协议,而不是只选择支持预期排名的地点。
对收获评估区块的评价应包括标有标记的目标以及适当的无标记参考地点。 检查最明显的候选人既无法估计错过的目标,也无法估计完全的虚假警报模式。 用于调整方法的观测与用于评价的方法分开。 明确取样单位和选择方法,报告困难或无法观察的病例,而不是默不作声地放弃。 当现场时间与图像时间不同时,解释一下网站在访问之间是否可能有所改变. 分歧是调查的证据,而不是迫使地面记录与地图相符的指示.
解决特定专题的解释风险
收获准备情况图得益于一个样本登记册,该登记册跟踪哪些块有直接的谷物观测,哪些只具有视觉证据。 包含一个状态, 如等待测量, 而不是让空单元格看起来相当于准备 。 当一个区块是不同的时, 采样它的对比区 而不是平均它们远离。 记录图像和谷物采样之间的时间,因为雨水、排水和实地作业可能改变条件。 稍后的更新应解释检查是否改变了准备状态评估,还是仅仅证实了先前的视觉分组。
交出接收小组可以使用的证据
交出检查队列 并有样本位置和区块历史。 仅在实地测量后更新准备状态,使无人机地图成为收获规划的协调援助.
对于收获评估区块移交,保留稳定标识,源观测日期,坐标参考,分析边界和有效观测状态. 必要时既提供无障碍概览,又提供相关地理空间数据。 附加一个简短的例外寄存器, 以解释未解决的特性和下一个有用的检查 。 如果数据被修改,请保留理由和版本,以便追踪数量或状态。 请接收团队找到一个样本并解释其信任度;这一实际审查往往揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文.
在评价Orthomosaic绘图软件以获取评估块时,用具有代表性的数据集评估完整的工作流程. 可以在编制摄影测量绘图产出时考虑DroneCollab,而针对具体任务的判读和实地验证仍然至关重要。 在为经常性工作选择工作流程之前,先比较所需出口、审查过程和实际试验证据。
