चावल फसल तैयारी जांच आयोजित करने के लिए ड्रोन मैप का उपयोग करना

परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें

चावल का रंग और चंदवा संरचना फसल निरीक्षण अभियान को व्यवस्थित करने में मदद कर सकती है, खासकर जब रोपण की तारीख संपत्ति में भिन्न होती है। निर्णय को उन ब्लॉकों से बांधा रखें जिन्हें वास्तव में एक साथ काटा जा सकता है। छवि परत को पृथक विघटन, लॉज्ड फसल, फील्ड किनारों और पहले से ही कटे हुए पैच से समान ripening पैटर्न को अलग करना चाहिए।

काम करने का सवाल यह है: किस चावल के ब्लॉक को पहले परिपक्वता और अनाज-मॉस्ट्री चेक प्राप्त होना चाहिए? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले फसल मूल्यांकन ब्लॉक को परिभाषित करें और यह पहचानें कि कौन उनकी समीक्षा करेगा। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।

यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है

येलोइंग परिपक्वता, जल प्रबंधन, पोषक तत्व सीमा या अन्य कारणों को प्रतिबिंबित कर सकता है। आरजीबी रंग अनाज की नमी को माप नहीं देता है, और एक दृष्टि से समान क्षेत्र में चंदवा के नीचे विभिन्न कण स्थितियां हो सकती हैं। स्वचालित फसल की तारीखों को यह बताते हुए कि अवलोकन क्या समर्थन करता है।

फसल मूल्यांकन ब्लॉक के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। सड़क, बांधों, हेडलैंड्स, स्थायी वनस्पति और पानी से प्लांट क्षेत्र को अलग करें जहां ये आकलन परिभाषा के बाहर हैं। यह तय करें कि माप इकाई एक संयंत्र, पंक्ति की लंबाई, पैच या प्रबंधन ब्लॉक है और विश्लेषण और रिपोर्टिंग के माध्यम से उस यूनिट को सुसंगत रखने का फैसला करती है। मृदा पृष्ठभूमि, फसल की उम्र और चंदवा ओवरलैप जो योग्य है उसे प्रभावित करते हैं। हर जगह को अच्छे या खराब स्थिति में मजबूर करने के बजाय एक अज्ञात या अस्पष्ट वर्ग बनाए रखें। एक पारदर्शी डिनोमिनेटर और वैध-अवलोकन भिन्न परिणामस्वरूप कृषि तुलना को एक पूर्ण-फार्म प्रतिशत की तुलना में व्याख्या करना बहुत आसान बनाता है।

डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा

फसल मूल्यांकन ब्लॉक के लिए योजना बनाना इरादा तुलना के साथ शुरू होना चाहिए। एक अवलोकन विंडो चुनें जो फसल चरण और फील्ड प्रश्न से मेल खाती है। रिकॉर्ड रोपण तिथियां, हाल ही में सिंचाई, वर्षा और प्रबंधन की घटनाओं। ब्लूर के लिए नमूना तस्वीरों का निरीक्षण करें और पुष्टि करें कि प्रसंस्करण के लिए पूरे क्षेत्र को पूरा करने से पहले सबसे छोटा प्रासंगिक फसल सुविधा दिखाई देती है। बार-बार अवलोकनों को रोशनी और कैमरा विन्यास में व्यावहारिक रूप से तुलना में रखें, जबकि अनावश्यक मतभेदों की रिकॉर्डिंग। जहां परावर्तन आधारित सूचकांक की आवश्यकता होती है, उपयुक्त वर्णक्रमीय बैंड और मूल्यांकन किए गए रेडियोमेट्रिक वर्कफ़्लो का उपयोग करें; एक साधारण आरजीबी रंग समायोजन निकट-इन्फ्रारेड प्रतिबिंब को मापने के बराबर नहीं है। प्रतिनिधि बरकरार फसल के साथ-साथ योजनाबद्ध कवरेज में संदिग्ध अनामाली शामिल हैं।

एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ

रोपण तिथियों, हाल के फील्ड नोटों और एक फसल-केवल मोज़ेक को मिलाएं। कटाई आदेशों को सौंपने के बजाय लगातार दृश्य मानदंडों का उपयोग करके निरीक्षण के लिए रैंक ब्लॉक। ग्रीनर, मध्यवर्ती और अधिक से अधिक वंशज क्षेत्रों से प्रतिनिधि तस्वीरें कैप्चर करें। लॉग इन क्षेत्रों के लिए अलग-अलग रिकॉर्ड रखें क्योंकि मशीन एक्सेस व्यावहारिक शेड्यूल को बदल सकता है।

फसल मूल्यांकन ब्लॉक के लिए गुणवत्ता समीक्षा प्रक्रिया पूरा होने के बाद जारी रहना चाहिए। पूर्ण आउटपुट पर भरोसा करने से पहले कम-रिज़ॉल्यूशन संरेखण की समीक्षा करें, फिर अनामाली किनारों पर मूल फ्रेम के खिलाफ तैयार मोज़ेक का निरीक्षण करें। अस्वीकार करें, उन्हें स्पष्ट रूप से पूर्ण फसल के नक्शे में चिकना करने के बजाय गंभीर सीम और असमर्थित क्षेत्रों को धुंधला कर दें। यदि किसी इंडेक्स का उपयोग किया जाता है, तो बैंड पहचान, संरेखण और अवैध मूल्यों को सत्यापित करें। यदि संरचना का उपयोग किया जाता है, तो प्रत्येक रेस्टर सेल को मापने के बजाय बिंदु बादल और सतह समर्थन का निरीक्षण किया जाता है। इच्छित फसल इकाइयों के भीतर वितरण और मान्य क्षेत्र को संक्षेप में प्रस्तुत करना, कृषिविदों और संचालन कर्मचारियों द्वारा आवश्यक फ़ील्ड पहचानकर्ता को संरक्षित करना।

उदाहरण के माध्यम से काम करना

एक काल्पनिक अभियान में छह ब्लॉकों को निरीक्षण की आवश्यकता होती है लेकिन टीम आज केवल तीन नमूना दे सकती है। एक मानचित्र से पता चलता है कि दो देर से लगाए गए ब्लॉक दृश्यमान रूप से समान और हरे रंग के होते हैं जबकि दूसरे ब्लॉक में मिश्रित ripening होता है। पहले मिश्रित ब्लॉक का निरीक्षण करें, फिर यह तय करने के लिए कि क्या इसकी फसल को विभाजित करना है, प्रत्यक्ष अनाज माप का उपयोग करें।

इस उदाहरण के लिए फसल मूल्यांकन ब्लॉक जानबूझकर illustrative है, नहीं एक रिपोर्ट परिणाम या सटीकता वादा। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।

स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य

प्रतिनिधि को कृषि किसान के प्रोटोकॉल का उपयोग करके अनाज-मॉस्ट्री और परिपक्वता अवलोकन एकत्र करें। रिकॉर्ड स्थिति, समय, विविधता और नमूना विधि। मानचित्र के दृश्य समूह और माप के बीच समझौते की जाँच करें, केवल उन स्थानों का चयन करने के बजाय जो उम्मीद रैंकिंग का समर्थन करते हैं।

फसल मूल्यांकन ब्लॉकों का मूल्यांकन दोनों ध्वजांकित लक्ष्य और उपयुक्त अनुचित संदर्भ स्थानों को शामिल करना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।

विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें

हार्वेस्ट-रीडनेस मैप्स एक नमूना रजिस्टर से लाभ उठाते हैं जो ट्रैक करते हैं, जिनमें प्रत्यक्ष अनाज अवलोकन होते हैं और उनके पास केवल दृश्य सबूत होते हैं। खाली सेल को तैयार करने के बराबर दिखने के बजाय माप का इंतजार करने जैसी स्थिति शामिल है। जब एक ब्लॉक विषम होता है, तो उन्हें दूर करने के बजाय इसके विपरीत क्षेत्रों का नमूना लें। इमेजरी और अनाज नमूने के बीच समय रिकॉर्ड करें क्योंकि बारिश, जल निकासी और क्षेत्र संचालन स्थिति को बदल सकता है। बाद में अद्यतन को यह समझा जाना चाहिए कि निरीक्षण ने तत्परता मूल्यांकन को बदल दिया है या केवल पहले दृश्य समूह की पुष्टि की है।

हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है

नमूना स्थानों और ब्लॉक इतिहास के साथ एक निरीक्षण कतार पर हाथ। फील्ड माप के बाद ही अद्यतन तत्परता की स्थिति, जिससे ड्रोन को फसल योजना के लिए एक समन्वय सहायता मिलती है।

फसल मूल्यांकन ब्लॉक के लिए हैंडओवर स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखने के लिए। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।

जब फसल मूल्यांकन ब्लॉक के लिए Orthomosaic मैपिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन किया जाता है, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन करें। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।