Bắt đầu với câu hỏi hành động
NDVI kết hợp gần hồng ngoại và phản xạ đỏ khi sự khác biệt của họ chia cho số tiền của họ. Nó tóm tắt sự tương phản quang phổ liên quan đến thực vật, nhưng nhiều bề mặt và điều kiện cây cối có thể tạo ra những giá trị tương tự. Một bản đồ hữu ích giúp nhận diện các mẫu hình tương đối trong một mùa vụ thích hợp và ngữ cảnh quan sát.
Câu hỏi được đặt ra là: Một khu vực có ít NDVI có thể biện hộ cho điều gì trước khi thu thập bằng chứng thực tế? Xác định vùng giải thích tán cây trước khi cuộc khảo sát bắt đầu và xác định ai sẽ xem xét chúng. Đồng ý với những bằng chứng nào sẽ thay đổi một quyết định kiểm tra, lấy mẫu hoặc quản lý. Điều này giúp bản đồ gắn liền với một công việc có thể kiểm chứng được và giúp nó có thể phân biệt một quan sát hữu ích với một kết quả hấp dẫn mà không thể giải quyết câu hỏi.
Hiểu những gì hình ảnh thực sự quan sát
Những giá trị thấp có thể phản ánh đất, nước, bóng mát, tán cây hoặc tình trạng cây cối. Những cơn đau bụng cũng có thể làm giảm sự nhạy cảm với các sinh vật sinh học. Ảnh RGB không chứa một ban nhạc gần hồng ngoại chỉ vì phần mềm có thể tạo ra chỉ mục trông xanh lá cây.
Đối với các vùng giải thích tán cây, định nghĩa đo lường là một phần của kết quả. Giữ cho sự hỗ trợ đo lường rõ ràng: điểm ảnh, vật thể phân đoạn, mẫu đồ thị và khối quản lý đại diện cho các vùng khác nhau và các nguồn biến thể. Thay đổi kích cỡ điểm ảnh không tạo ra thông tin độc lập hoặc cải thiện bộ nhạy ẩn. Quyết định xem nhiệm vụ có tìm ra mục tiêu, đánh giá khu vực, so sánh các quan sát số học hay dự đoán tính một tài sản ở lĩnh vực. Mỗi người đòi hỏi một mẫu số đánh giá khác nhau. Bảo tồn nhãn không chắc chắn và vùng không thể ghi rõ để một phân loại hoàn toàn không thể giấu bằng chứng còn thiếu. Lời tuyên bố có chất lượng cuối cùng nên đề cập đến công việc, địa lý và điều kiện thực tế.
Thiết kế bắt giữ xung quanh mục tiêu và các máy gây nhiễu của nó
Bắt đầu với việc định vị các vùng giải thích tán cây. Thiết kế bộ sưu tập quan sát và tham khảo cùng nhau. Liệt kê mục tiêu, phản ứng cảm biến có thể phân biệt nó, các bề mặt bị rối loạn mong đợi và quy mô mà một quyết định được thực hiện. Bắt gặp những tình trạng dễ dàng và khó khăn thay vì chỉ chứng minh bằng thị giác sạch sẽ. Giữ lại thời gian, thông tin máy ảnh, hồ sơ cân chỉnh và bối cảnh môi trường. Khi có nhiều ban nhạc hoặc ngày tháng, hãy lập kế hoạch để đánh giá sự thẳng hàng và tính khả thi của chúng. Một phi công nhỏ nên tiết lộ tính năng được đề nghị có thật sự được quan sát trước khi một phân tích tự động lớn hơn được xem như một thước đo đáng tin cậy hay không.
Xây dựng một luồng phân tích và xử lý theo dõi
Kiểm tra danh tính ban nhạc, xử lý phản ánh và mặt nạ không hợp lệ trước khi tính toán NDVI. Phân biệt mùa màng với đường và nước, so sánh giai đoạn tăng trưởng thích hợp và kiểm tra phân phối trong vùng. Hãy xem xét một số cách giải thích hợp lý về vùng bất thường, rồi thiết kế các lĩnh vực kiểm tra để có thể phân biệt những lời giải thích đó.
Xem xét chất lượng cho vùng giải thích tán cây phải tiếp tục sau khi xử lý hoàn tất. Bảo tồn các dữ liệu nhập số nguyên và gốc cùng với các sản phẩm hiển thị. Kiểm tra công thức, danh tính ban nhạc, mặt nạ, các tham khảo phối hợp và các lựa chọn tái sắp xếp. Xem lại các vị trí từ gốc đến đầu và kiểm tra xem các đường may, điểm ảnh cạnh hay bề mặt hỗn hợp chi phối tính năng của sự quan tâm. Ghi âm các phiên bản sẵn và mô hình để có thể sao chép cập nhật. Sử dụng đơn vị đánh giá độc lập phản ánh việc triển khai, không chỉ là điểm ảnh ngẫu nhiên tiện lợi. So sánh một tính năng tinh vi được đề nghị với một đường thẳng đơn giản hơn; sự phức tạp thêm chỉ có lý khi nó cải thiện các phép đo hoặc quyết định đã được xác định theo đánh giá công bằng.
Làm việc qua một gương mẫu minh họa
Để minh họa, sự phản ánh của 0.5 trong gần hồng ngoại và 0.1 đỏ cho NDVI khoảng 0.67 . Giá trị của 0.3 và 0.1 cho 0.50 . Số học mô tả một sự tương phản; nó không xác định được tại sao các phép đo gần hồng ngoại khác nhau hoặc xác định tốc độ phân bón.
Thí dụ này cho vùng giải thích tán cây được cố tình mô tả, chứ không phải một kết quả đã được báo cáo hoặc một lời hứa chính xác. Thay thế những giả định của nó bằng những giá trị đo lường của dự án trước khi dùng lý luận một cách hoạt động. Giữ tử số, mẫu số, ngày quan sát và loại bỏ. Nếu một giới hạn hợp lý, sự thay đổi tầm nhìn hoặc sự thay đổi tham khảo thay đổi quyết định, hãy thu thập bằng chứng bị mất hoặc giữ lại như chưa được giải quyết thay vì báo cáo thêm về những số thập phân.
Thẩm tra với bằng chứng trường độc lập
Thu thập các tán cây, sân khấu trồng trọt và cây trồng thích hợp hoặc quan sát đất ở cả vùng thấp lẫn vùng cao. Bao gồm cả những ví dụ phơi nhiễm. Kiểm tra xem giải thích có tồn tại sau những thay đổi hợp lý trên mặt nạ và quan sát từ lĩnh vực độc lập không.
Một đánh giá các vùng giải thích tán cây nên bao gồm cả mục tiêu được đánh dấu và những địa điểm tham khảo chưa được đánh dấu. Chỉ có những ứng cử viên rõ ràng nhất mới có thể ước tính không có mục tiêu bị mất hay mẫu hình giả. Các quan sát riêng dùng để điều chỉnh phương pháp từ những phương pháp đã dùng để đánh giá nó. Giữ cho đơn vị thử nghiệm và phương pháp chọn lọc được rõ ràng, và báo cáo các trường hợp khó hoặc không thể theo dõi thay vì thả chúng âm thầm. Khi đồng hồ đổi giờ với giờ giấc, hãy giải thích xem trang web có thể thay đổi giữa hai lần viếng thăm không. Sự bất đồng là bằng chứng để điều tra, không phải chỉ thị buộc kỷ lục trái đất khớp với bản đồ.
Giải quyết các rủi ro giải thích cụ thể về chủ đề
NDVI giải thích nên giữ lại các bản phân phối phản xạ gốc và bảo vệ cây trồng thay vì chỉ báo cáo một nhãn hiệu lớp học. Một vùng có thể thấp hơn vì nó chứa nhiều điểm ảnh trần, ngay cả khi những cây có thể nhìn thấy giống như những cây ở vùng cao hơn. Kiểm tra mẫu số khi giá trị phản ánh rất nhỏ và che giấu các quan sát không hợp lệ theo phương pháp xử lý. Khi một giả thuyết trường được xác nhận, hãy lưu trữ bằng chứng độc lập một cách rõ ràng; đừng đánh giá lại tất cả các giá trị phụ lục tương tự như các chẩn đoán ở nơi khác mà không đánh giá mối quan hệ đó.
Đưa ra bằng chứng cho thấy đội tiếp nhận có thể sử dụng
Đánh dấu lớp với chỉ số thật sự, ngày và mặt nạ. Đưa ra những giả thuyết thay vì tên bệnh hay đơn thuốc dinh dưỡng trừ khi một mô hình có hiệu lực tại địa phương hỗ trợ những suy luận cụ thể.
Đối với các khu vực giải thích tán cây, giữ lại các nhận dạng ổn định, ngày quan sát nguồn, các tham khảo tọa độ, ranh giới phân tích và trạng thái theo dõi hợp lệ. Cung cấp cả một tổng quan và dữ liệu địa hình thích hợp nơi cần thiết. Đính kèm một bộ ngoại lệ ngắn giải thích các tính năng chưa được giải quyết và kiểm tra hữu ích tiếp theo. Nếu các dữ liệu được chỉnh sửa, hãy bảo tồn lý do và phiên bản vì vậy số lượng hoặc trạng thái có thể được theo dõi. Yêu cầu đội nhận vị trí một mục mẫu và giải thích sự tự tin của nó; đó là xem xét thực tế thường tiết lộ bối cảnh bị mất mà một kiểm tra dữ liệu không thể phát hiện.
Khi đánh giá phần mềm quang học trực tuyến cho các vùng giải thích tán cây, đánh giá toàn bộ luồng công việc với một bộ dữ liệu đại diện. Máy bay không người lái có thể được xem xét để chuẩn bị các kết quả bản đồ điện tử, trong khi giải thích cụ thể nhiệm vụ và xác thực trường là thiết yếu. (DroneCollab) So sánh với xuất khẩu cần thiết, quá trình duyệt lại và bằng chứng thực tế của phi công trước khi chọn luồng công việc tái diễn.
