Những gì các đo lường thực sự có nghĩa là
Một đám mây điểm không chỉ có danh sách các chấm nhìn thấy được. Tọa độ, quy mô và mã hóa bù đắp, phân loại, màu sắc, cường độ, nhãn thời gian và các chiều không gian khác có thể mang ý nghĩa thiết yếu. LAS và lưu trữ lưu trữ các luồng công việc của LAZ nên bảo tồn các chiều không gian cần thiết bởi dự án và tài liệu tham khảo tọa độ. Đám mây trông đúng trong trình xem có lẽ vẫn còn mất sự phân loại hoặc độ chính xác số. Do đó, cần phải đánh giá sự nén và chuyển đổi qua dữ liệu được giải mã và siêu dữ liệu thay vì chỉ có hình ảnh của các điểm đã được ghi ra.
Một thủ tục làm việc không thể thay đổi
Kiểm tra định dạng điểm, đếm, hạn chế, mã hóa tọa độ, CRS và các chiều sẵn sàng trước khi chuyển đổi. Xác định thuộc tính nào bắt nguồn từ ảnh chụp X-quang và có định nghĩa riêng cho cảm biến có ý nghĩa; không tạo ra tính chất trả lại nắp cho điểm xuất phát của ảnh. Chuyển đổi một tập hợp con đại diện và so sánh tọa độ và kích thước đã giải mã. Giữ tập tin nguồn không thay đổi và bảo tồn các chiều không gian thêm một cách rõ ràng nơi người xuất khẩu yêu cầu cấu hình. Mở lại đầu ra thông qua độc giả thứ hai và kiểm tra phân loại phân phối và phạm vi số cũng như phạm vi đám mây.
Tính toán và giải thích ảo ảnh
Đối với một bảng mã tổng hợp các số nguyên mô phỏng với một quy mô 0.001 mét, mỗi phần được lưu trữ tương ứng với một phần nghìn mét trong tọa độ giải mã. Độ phân giải lưu trữ đó không phải là một phần nghìn mét tính chính xác. Nếu sau này xuất khẩu thay đổi tỷ lệ đến 0.01 mét, tọa độ sẽ được định lượng thô hơn ngay cả khi điểm số vẫn còn giống nhau. Một sự chuyển đổi khác biệt làm giảm một lớp học mặt đất có thể làm cho bước lọc địa hình không thể tái sinh. Những ví dụ này cho thấy tại sao cần kiểm tra rõ ràng để bảo tồn tính chính xác và tính chất của phối hợp.
Kiểm tra chất lượng và chẩn đoán thất bại
So sánh với lớp học, các hồ sơ điểm được chọn, sự khác biệt phối hợp và bất cứ dấu hiệu thời gian nào cần thiết sau khi cải đạo. Điều tra các thay đổi bất ngờ có thể xảy ra, theo tỉ lệ, hoặc giải quyết các vấn đề trước khi dịch từng đám mây một. Hãy nhớ lại hệ thống tham khảo gốc và hội nghị theo chiều dọc trong bảng kê khai. Nếu ứng dụng không thể đọc thêm một chiều không gian, hãy xác định giới hạn tương thích thay vì xóa thông tin từ kho lưu. Một đám mây phân chia điểm tròn bao gồm đủ ngữ cảnh để phân biệt các đặc tính ban đầu, những quyết định phân loại sau này.
Định nghĩa bề mặt vật lý
Bang cho dù có thể giải quyết được thì cũng đại diện cho bề mặt, đất mật, độ phân giải toán học, hay hỗn hợp của những thứ này. Hãy miêu tả rõ ràng thực vật, nước, tòa nhà và đất đai bị bỏ hoang vì chúng tạo ra những vấn đề khác nhau về sự giải thích. Bảo tồn quan sát ban đầu và phân loại các sản phẩm có nguồn gốc riêng. Một tập hợp các điểm dày đặc không tự động xác định những gì nằm dưới tán cây mờ đục hoặc phía sau bức tường. Định nghĩa bề mặt quyết định những phép đo lường nào là thích hợp và những phép tính nào có thể được hỗ trợ từ dưới hạ nguồn bằng chứng sẵn có.
Giữ lại vùng so sánh không thể thay đổi
Hãy chọn một vùng thử nghiệm nhỏ chứa đất phẳng, một độ dốc, một cạnh sắc nét và một khoảng trống trước khi áp dụng hoạt động bề mặt ở khắp nơi. Lưu các dữ liệu chọn, hệ thống phối hợp, thiết lập lọc, tham số hình ảnh nội bộ và định nghĩa ô lưới xuất. So sánh những lựa chọn thay thế trên cùng một dấu chân hợp lệ. Nếu một đầu ra có nhiều tế bào, hãy phân biệt việc bảo vệ với chất lượng đo lường được cải thiện. Giữ cho người dùng nhận diện mặt nạ được quan sát và không bị ảnh hưởng bởi những vùng có thể chọn vị trí được cân bằng để quyết định cụ thể.
Cùng nhau kiểm tra các phần và bản đồ
Dùng một cái nhìn kế hoạch để xác định các mẫu hình rộng và vài phần dọc để kiểm tra hình học địa phương. Bóng núi có thể che giấu sự thay đổi chiều cao đồng nhất, trong khi bản đồ số khác nhau có thể không thấy hình dạng của một khuôn mặt thẳng đứng. Hãy nhìn vào sự phân bố điểm, phân loại và khoảng cách để hỗ trợ quan sát dọc theo bề mặt. Lưu địa điểm khu vực để một nhà phân tích khác có thể lặp lại cuộc kiểm tra. Xem xét chất lượng sẽ đáng tin hơn khi các hình ảnh được chọn phơi bày chế độ thất bại bổ sung thay vì lặp lại cùng một quan điểm thuận lợi.
Tài khoản cho lỗi tương quan
Phân biệt điểm ngẫu nhiên phân tán từ lỗi tham khảo chung, định kiến về độ phân giải, và hiệu ứng tái tạo không gian tương quan. Việc điều chỉnh nhiều điểm ảnh gần đó không nhất thiết loại bỏ một sự bù đắp thông thường hoặc một vòm vòm tường hòa hợp. Khi tính toán một sự không chắc chắn về một lĩnh vực hoặc khối lượng, hãy miêu tả độ dài giả định tương quan và thử nghiệm một cách hợp lý. Giữ sự không chắc chắn ngang trên độ dốc vì độ dời ngang có thể xuất hiện như một sự khác biệt theo chiều dọc. Hãy giải thích người ta ước lượng thành phần nào từ bằng chứng độc lập và những giả định nào vẫn cần xác thực về lĩnh vực.
So sánh với những bằng chứng độc lập thích hợp
Sử dụng quan sát tham khảo mà phù hợp với bề mặt mục tiêu và không tham gia vào điều chỉnh bề mặt hoặc lọc quyết định. Ghi lại phương pháp khảo sát, hệ thống cao, phân phối và trang bìa đất địa phương. Kiểm tra các phần còn sót lại đã ký trước khi đưa chúng vào bản tóm tắt thống kê. Nơi mà bản thân tham khảo không chắc chắn, bao gồm giới hạn đó trong việc giải thích. Một vài kiểm tra thuận tiện gần đường vào không thể xác định được hành vi của những vùng dốc, bị ăn mòn hoặc không được quan sát kỹ trên toàn khu vực, ngay cả khi những khu vực phụ trông rất tuyệt vời.
Hãy thả mặt đất ra với giới hạn của nó.
Tài liệu ngày quan sát, định nghĩa bề mặt, tọa độ và hệ thống chiều cao, chọn điểm, khoảng cách mạng, độ phân giải, và quy tắc dữ liệu bị thiếu. Bao gồm dấu chân và cờ hiệu hợp lệ của vùng mà bề mặt bị suy giảm hoặc không đáng tin cậy. Hãy cho biết chi tiết thực tế để thực hiện và cung cấp đủ chi tiết để tái tạo chúng. Hãy để ý đến những hạn chế mà người ta định sử dụng và không giải quyết được. Điều này cho một nhà phân tích nhận một cơ sở thực tế để quyết định xem sản phẩm có hỗ trợ việc thiết kế, kiểm tra thiết kế, thay đổi phát hiện, hoặc một nhiệm vụ đòi hỏi nhiều hơn.
Kiểm tra quyết định, không chỉ tập tin
Định nghĩa quyết định xuôi dòng trước khi chọn sự khoan dung. Một bản đồ tổng quát, một sự so sánh thăm dò lại một lần nữa, và một kỹ thuật đo lường có thể sử dụng các tập tin có vẻ như tương tự trong khi cần có nhiều bằng chứng khác nhau. Viết sự khoan dung vào các đơn vị vật lý và cho biết dấu chân nơi nó được áp dụng. Nếu không kiểm tra bề mặt hoặc điều kiện hoạt động, hãy xác định rõ khoảng trống đó. Điều này làm cho một sự chấp nhận có điều kiện: nhà phân tích có thể phát hành một phần được hỗ trợ, giữ lại một phần đánh dấu cho cuộc điều tra, và tránh âm thầm mở rộng bằng chứng bên ngoài các địa điểm thực sự đã được kiểm tra.
Hãy phân biệt giả định với quan sát
Hãy giữ một lời giải thích ngắn gọn về số lượng, tính toán và giả định. Ví dụ số học trong bài này là một minh họa về một cơ chế; thay thế các đầu vào bằng cách đo lường dự án trước khi quyết định một hoạt động. Để có một đầu vào không chắc chắn, lặp lại tính toán trên một phạm vi có thể biện hộ và xem liệu kết luận có thay đổi. Nếu có, việc tìm được bằng chứng tốt hơn cho thấy đầu vào có thể có giá trị hơn là điều chỉnh các thiết lập xử lý không liên quan. Hãy nhớ lại kết quả thay thế, nhờ vậy một người xem xét có thể hiểu tại sao dòng công việc được chọn được đánh giá đầy đủ.
Sử dụng kết quả trong một dự án bản đồ
Phần mềm làm việc ở Orthimosaic là hữu ích nhất ở đây khi kết quả xuất của nó vẫn còn kết nối với các dữ liệu nhập và kiểm tra. Một dự án DroneCollab có thể được coi là một điểm đến xử lý, trong khi nhà phân tích giữ trách nhiệm cho việc giải thích phối hợp, hợp lý độc lập, và khả năng phù hợp với các phép đo lường đã định sẵn. Xác nhận các tùy chọn nhập và xuất khẩu sẵn sàng cho dự án thực tế thay vì giả sử tên sản phẩm xác nhận hỗ trợ hay chính xác.
