वास्तव में क्या माप का मतलब है
एक बिंदु बादल दृश्य डॉट्स की सूची से अधिक स्टोर करता है। निर्देशांक, पैमाने और ऑफसेट एन्कोडिंग, वर्गीकरण, रंग, तीव्रता, टाइमस्टैम्प्स और अन्य आयामों का अर्थ आवश्यक हो सकता है। LAS और संकुचित LAZ वर्कफ़्लोज़ को परियोजना द्वारा आवश्यक आयामों को संरक्षित करना चाहिए और समन्वय संदर्भ को दस्तावेज करना चाहिए। एक बादल जो किसी दर्शक में सही दिखता है, अभी भी वर्गीकरण खो सकता है या संख्यात्मक परिशुद्धता बदल सकता है। इसलिए संपीड़न और रूपांतरण को अकेले रेंडर किए गए बिंदुओं की उपस्थिति के बजाय डिकोडेड डेटा और मेटाडाटा के माध्यम से मूल्यांकन किया जाना चाहिए।
एक Reproducible कार्यप्रणाली
बिंदु प्रारूप, गिनती, सीमा, समन्वय एन्कोडिंग, सीआरएस और रूपांतरण से पहले उपलब्ध आयामों का निरीक्षण करें। यह पहचानें कि कौन से गुण फोटोग्राममेट्री से उत्पन्न होते हैं और जिनका अर्थपूर्ण सेंसर विशिष्ट परिभाषाएं होती हैं; छवि व्युत्पन्न बिंदुओं के लिए लिडर रिटर्न गुण को आविष्कार नहीं करते हैं। एक प्रतिनिधि सबसेट को परिवर्तित करें और डीकोडेड निर्देशांक और आयामों की तुलना करें। स्रोत फ़ाइलों को बिना परिवर्तन किए रखें और अतिरिक्त आयामों को स्पष्ट रूप से संरक्षित रखें जहां निर्यातक को कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। आउटपुट को दूसरे रीडर के माध्यम से फिर से खोलें और वर्गीकरण वितरण और संख्यात्मक सीमाओं के साथ-साथ पूर्ण क्लाउड सीमा का निरीक्षण करें।
illustration and व्याख्या
एक illustrative पूर्णांक के लिए एक 0.001 मीटर पैमाने के साथ एन्कोडिंग समन्वय, प्रत्येक संग्रहीत वृद्धि को डीकोडेड निर्देशांक में एक मिलीमीटर से मेल खाती है। यह भंडारण संकल्प एक मिलीमीटर माप सटीकता नहीं है। यदि बाद में निर्यात पैमाने को 0.01 मीटर तक बदल देता है, तो निर्देशांक को मोटे तौर पर मात्रात्मक रूप से तब भी किया जाता है जब बिंदु गिनती समान रहती है। एक अलग रूपांतरण जो जमीन वर्ग के क्षेत्र में गिरता है, उसे पुन: उत्पन्न करने के लिए असंभव एक इलाके को फ़िल्टर करने का कदम बना सकता है। इन उदाहरणों से पता चलता है कि क्यों निर्देशांक परिशुद्धता और विशेषता संरक्षण स्पष्ट जांच की आवश्यकता है।
गुणवत्ता जांच और विफलता निदान
कक्षा, चयनित बिंदु रिकॉर्ड, समन्वय अंतर और रूपांतरण के बाद किसी भी आवश्यक टाइमस्टैम्प द्वारा गणना की तुलना करें। क्लाउड को मैन्युअल रूप से अनुवाद करने से पहले संभावित सीआरएस, स्केल या ऑफ़सेट समस्याओं के रूप में अप्रत्याशित बदलावों को निवेश करें। मूल संदर्भ प्रणाली और प्रकट में ऊर्ध्वाधर सम्मेलन बनाए रखें। यदि कोई एप्लिकेशन अतिरिक्त आयाम नहीं पढ़ सकता है, तो उस संगतता को सीमित करने के बजाय संग्रह से जानकारी हटाने की सीमा को पहचानें। एक साफ बिंदु बादल वितरण में मूल टिप्पणियों, अनुमान विशेषताओं और बाद में वर्गीकरण निर्णयों को अलग करने के लिए पर्याप्त संदर्भ शामिल है।
भौतिक सतह को परिभाषित करें
राज्य चाहे वह डिलिवरेबल दृश्य सतहों, वर्गीकृत जमीन, गणितीय अंतर्संबंध या इनमें से एक मिश्रण का प्रतिनिधित्व करता है। वनस्पति, जल, इमारतों और अस्पष्ट जमीन का स्पष्ट रूप से वर्णन करें क्योंकि वे अलग-अलग व्याख्या समस्याओं का निर्माण करते हैं। मूल अवलोकनों को संरक्षित करें और अलग से व्युत्पन्न उत्पादों को वर्गीकृत करें। बिंदुओं का एक घनी संग्रह स्वचालित रूप से स्थापित नहीं होता है जो कि एक अपारदर्शी चंदवा या दीवार के पीछे है। सतह परिभाषा यह निर्धारित करती है कि कौन से संदर्भ माप उपयुक्त हैं और कौन से डाउनस्ट्रीम गणना उपलब्ध साक्ष्यों द्वारा समर्थित की जा सकती है।
एक Restroducible तुलना क्षेत्र बनाए रखें
एक छोटा सा परीक्षण क्षेत्र जिसमें फ्लैट ग्राउंड, ढलान, तेज बढ़त और सतह के संचालन को हर जगह लगाने से पहले एक अंतर होता है। इनपुट चयन, समन्वय प्रणाली, फिल्टर सेटिंग्स, पारस्परिकता मापदंडों और आउटपुट ग्रिड परिभाषा को सहेजें। उसी वैध पदचिह्न पर विकल्पों की तुलना करें। यदि एक आउटपुट में अधिक भरा कोशिकाएं होती हैं, तो बेहतर माप गुणवत्ता से वृद्धि हुई कवरेज को अलग करें। एक मुखौटा को देखा समर्थन और अनुमानित क्षेत्रों की पहचान रखें ताकि बाद में उपयोगकर्ता चुन सकें कि क्या उनके विशेष निर्णय के लिए एक अंतर-योजित स्थान स्वीकार्य है।
अनुभागों और मानचित्रों का निरीक्षण करना
स्थानीय ज्यामिति का निरीक्षण करने के लिए व्यापक पैटर्न और कई ऊर्ध्वाधर वर्गों का पता लगाने के लिए एक योजना दृष्टिकोण का उपयोग करें। एक पहाड़ी एक समान ऊंचाई बदलाव को छुपा सकता है, जबकि एक संख्यात्मक अंतर मानचित्र एक ऊर्ध्वाधर चेहरे के आकार को याद कर सकता है। सतह के रडार के साथ टिप्पणियों का समर्थन करने के लिए बिंदु वितरण, वर्गीकरण और दूरी को देखें। अनुभाग स्थान को बचाओ ताकि दूसरे विश्लेषक निरीक्षण को दोहरा सकें। गुणवत्ता समीक्षा अधिक विश्वसनीय हो जाती है जब चुनी गई विज़ुअलाइज़ेशन उसी अनुकूल दृष्टिकोण को दोहराने के बजाय पूरक विफलता मोड को उजागर करते हैं।
Corspondent त्रुटियों के लिए खाता
साझा संदर्भ त्रुटियों, पारस्परिक पक्षाघात और स्थानिक रूप से सहसंबंधित पुनर्निर्माण प्रभावों से अलग यादृच्छिक बिंदु बिखरे हुए हैं। कई पास के पिक्सल को औसतन एक सामान्य ऑफसेट या एक सुसंगत गुंबद को नहीं हटाता है। जब किसी क्षेत्र या मात्रा के लिए अनिश्चितता की गणना की जाती है, तो मानी गई सहसंबंध लंबाई का वर्णन करें और एक सुखद विकल्प का परीक्षण करें। क्षैतिज अनिश्चितता को ढलानों पर दिखाई देते हैं क्योंकि एक क्षैतिज विस्थापन एक ऊर्ध्वाधर अंतर के रूप में दिखाई दे सकता है। यह समझाना कि कौन से घटक स्वतंत्र साक्ष्यों से अनुमान लगाया गया था और जो क्षेत्र सत्यापन की आवश्यकता को देखते रहे थे।
उपयुक्त स्वतंत्र साक्ष्य के साथ तुलना करें
संदर्भ अवलोकनों का उपयोग करें जो लक्ष्य की सतह से मेल खाते हैं और सतह समायोजन या फ़िल्टरिंग निर्णयों में भाग नहीं लेते हैं। अपनी सर्वेक्षण विधि, ऊंचाई प्रणाली, वितरण और स्थानीय भूमि कवर रिकॉर्ड करें। निरीक्षण करने से पहले उन्हें एक सारांश सांख्यिकी को कम करने के लिए अवशिष्ट हस्ताक्षर किए। जहां संदर्भ में खुद अनिश्चितता होती है, जिसमें व्याख्या में उस सीमा को शामिल किया जाता है। एक एक्सेस रोड के पास कुछ सुविधाजनक चेक पूरे साइट में खड़ी, वनस्पति या खराब रूप से देखे गए क्षेत्रों के व्यवहार को स्थापित नहीं कर सकते हैं, भले ही उनके अवशिष्ट उत्कृष्ट लगते हों।
इसकी सीमा के साथ सतह को जारी रखें
अवलोकन तिथियां, सतह परिभाषा, समन्वय और ऊंचाई प्रणाली, बिंदु चयन, ग्रिड रिक्ति, interpolation, और लापता डेटा नियमों का दस्तावेजीकरण करें। उन क्षेत्रों के लिए मान्य विश्लेषण पदचिह्न और झंडे शामिल हैं जहां सतह को प्रभावित या अविश्वसनीय रूप से अक्षम किया जा सकता है। वास्तविक जांच की स्थिति में उन्हें पुन: उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त विस्तार प्रदान करते हैं। इरादा उपयोग और अनसुलझ सीमाओं के लिए एक अलग नोट रखें। यह तय करने के लिए एक प्राप्त विश्लेषक को व्यावहारिक आधार देता है कि उत्पाद समोच्च, डिजाइन स्क्रीनिंग, परिवर्तन का पता लगाने या अधिक मांग माप कार्य का समर्थन करता है।
निर्णय का परीक्षण न सिर्फ फाइल
स्वीकृति सहिष्णुता चुनने से पहले डाउनस्ट्रीम निर्णय को परिभाषित करें। एक अवलोकन मानचित्र, एक दोहरा सर्वेक्षण तुलना, और एक इंजीनियरिंग माप अलग सबूत की आवश्यकता के दौरान समान दिखने वाली फ़ाइलों का उपयोग कर सकते हैं। भौतिक इकाइयों में सहिष्णुता लिखें और जहां यह लागू होता है, उस पदचिह्न को राज्य करें। यदि उपलब्ध चेक सतह के प्रकार या ऑपरेटिंग स्थिति को कवर नहीं करते हैं, तो उस अंतराल को स्पष्ट रूप से पहचानें। यह एक सशर्त स्वीकृति उपयोगी बनाता है: विश्लेषक एक समर्थित भाग को छोड़ सकता है, जांच के लिए एक ध्वजांकित भाग को बरकरार रखता है और वास्तव में जांच की गई स्थानों से परे चुपचाप विस्तार से सबूतों से बचने के लिए।
एक अवलोकन से धारणा को नष्ट करना
एक लघु व्याख्या नोट को मापा मात्रा, गणना और धारणाओं को अलग रखें। इस लेख में संख्यात्मक उदाहरण एक तंत्र का चित्रण है; एक परिचालन निर्णय लेने से पहले परियोजना माप के साथ अपने इनपुट को प्रतिस्थापित करें। एक अनिश्चित इनपुट के लिए, एक निश्चित रेंज पर गणना दोहराएं और देखें कि निष्कर्ष क्या बदलता है। यदि ऐसा होता है तो उस इनपुट के लिए बेहतर सबूत प्राप्त करना असंबंधित प्रसंस्करण सेटिंग्स को समायोजित करने की तुलना में अधिक मूल्यवान हो सकता है। वैकल्पिक परिणाम को बनाए रखने के लिए इसलिए एक समीक्षक को यह समझ सकता है कि चयनित वर्कफ़्लो का न्याय क्यों किया गया था।
एक मैपिंग परियोजना में परिणाम का उपयोग करना
ऑर्थोसाइक मैपिंग सॉफ्टवेयर यहां सबसे उपयोगी है जब इसका आउटपुट दस्तावेज़ीकृत इनपुट और चेक से जुड़ा हुआ रहता है। एक ड्रोनकोलैब परियोजना को एक प्रोसेसिंग गंतव्य के रूप में माना जा सकता है, जबकि विश्लेषक ने इच्छित माप के लिए निर्देशांक व्याख्या, स्वतंत्र सत्यापन और उपयुक्तता के लिए जिम्मेदारी बरकरार रखी है। (DroneCollab) वास्तविक परियोजना के लिए उपलब्ध आयात और निर्यात विकल्पों की पुष्टि करने के बजाय यह सुनिश्चित करना कि एक उत्पाद का नाम समर्थन या सटीकता स्थापित करता है।
