Вопрос измерения и его физический механизм
Почему хорошо выровненная сеть камер все еще может создавать дыры или шум при плотной реконструкции? Это практический вопрос для групп, оценивающих программное обеспечение для картографирования, поскольку полезность картографического продукта зависит от наблюдений и решений, которые его поддерживают.
Спарс-выравнивание оценивает отношения камеры с выбранными узнаваемыми функциями, в то время как плотная реконструкция пытается вывести гораздо больше видимой поверхности. Различные текстуры, окклюзия и соответствующие ограничения влияют на эти стадии.
Фотограмметрическая геометрия выводится из взаимосвязей между наблюдениями изображений, моделями камер и любой обоснованной внешней информацией. Каждый добавленный параметр модели или вариант обработки делает предположения об этих отношениях. Определите, какое предположение проверяется, и выявите независимое наблюдение, которое может показать, что оно неверно. Это предотвращает более низкий остаток или более плотный выход от ошибочного принятия за более сильные доказательства о физическом месте, когда основная двусмысленность просто переместилась в другую часть модели.
Приобретение и подготовка к вводу
Приобретайте как сильный геометрический контекст, так и адекватные детали на поверхности. Не думайте, что несколько отличительных маркеров заставят каждую гладкую или отражающую поверхность плотно реконструировать.
Проверяйте фотографии источников, оцениваемые камеры и реконструируемые поверхности вместе. Эффект, связанный с камерой, может проявляться на многих жестких поверхностях, в то время как эффект материала, движения или видимости может оставаться ограниченным одним классом сцены. Проследите симптом через трубопровод, прежде чем выбрать коррекцию. Держите наблюдаемую геометрию различимой от интерполяции и визуального улучшения, и используйте представление, способное описать физические структуры, которые имеют значение для предполагаемого измерения.
Иллюстративный пример работы
Следующие цифры являются гипотетическими входными данными планирования, а не измеренными результатами продукта или претензией на точность. Предположим, что все 500 камер выровнены, но только 65 блестящей промышленной крыши имеют полезную плотную глубину. Выравнивание камеры и полнота крыши сообщают о разных количествах. Проверьте, содержит ли крыша стабильную ненасыщенную текстуру в нескольких подходящих видах, прежде чем увеличивать глубину. Если близлежащие дорожные и настенные поверхности хорошо реконструируются, то отказ может быть скорее поверхностным, чем глобальным. Заполненная сетка может увеличить видимое покрытие крыши до 100 процентов без добавления прямых наблюдений. Сообщите о поддерживаемой фракции крыши и проверьте важные края самостоятельно. Правильным следующим шагом может быть другое направление захвата или дополнительное измерение, а не большее выделение облака для сцены, отсутствующая информация которой является оптической.
Что означает пример для этой темы
Разреженное и плотное качество должно иметь отдельные приемочные наблюдения. Консистенция камеры поддерживает более позднюю обработку, но не гарантирует, что каждая поверхность материала может быть плотно сопоставлена. Осмотрите рефлексивные, движущиеся и окклюдированные классы на ранней стадии. Если облако позже интерполируется в поверхность, сохраняйте доказательства прямой поддержки, чтобы пользователи могли отличить подлинно реконструированную геометрию от полного представления неопределенных областей.
Эксперимент воспроизводимой обработки
Сначала проверьте выравнивание камеры, а затем проверьте глубину и полноту поверхности по классу сцены. Изменить настройки плотной сцены можно только после определения того, является ли геометрия камеры уже защищенной.
Сделайте сравнение воспроизводимым перед изменением рабочего процесса. Заморозить рабочую копию инвентаря изображений и дать исходному уровню четкий идентификатор запуска. Сохранить соответствующую конфигурацию камеры, этапы подготовки изображения, настройки обработки, запрошенные выходы и степень сравнения. Выберите области инспекции, которые включают исследуемый механизм, а также область стабильного контроля. Полезный контроль — это поверхность, которая, как ожидается, останется незатронутой предлагаемым изменением, поскольку она может выявить, оказывает ли явное локальное улучшение более широкий неблагоприятный эффект в других местах блока.
Изменяйте один оправданный фактор в любое время, когда это практически возможно. Используйте те же физические характеристики и независимые контрольные наблюдения в исходном и кандидатном вариантах. Сравните их общую действительную область, а затем сообщите о любой разнице в общем поддерживаемом охвате отдельно. Держите увеличение изображения, растяжение цвета и направление просмотра последовательными, когда скриншоты являются частью доказательства. Запись использования ресурсов и сбоев в качестве результатов: конфигурация, которая немного улучшает детали, но неоднократно превышает доступную память, может быть не пригодна для согласованной доставки.
Напишите правило принятия решения, прежде чем рассматривать наиболее привлекательный результат. Например, кандидату может потребоваться сохранить все критические функции, уменьшить выявленную систематическую модель и избежать нового разрыва в охвате. Фактические пороговые значения должны быть получены из цели проекта и качества ссылки, а не из иллюстративных цифр в этой статье. Сохраняйте как принятые, так и отклоненные записи экспериментов достаточно долго, чтобы объяснить выбор. Это особенно важно, когда более поздний оператор должен повторить рабочий процесс при различных условиях освещения, камеры или программного обеспечения.
Диагностика результата
Стабильное решение камеры с зазорами на отражающем оборудовании предполагает проблему, специфичную для поверхности. Широко непоследовательная геометрия по жесткой местности гарантирует возвращение к доказательствам выравнивания и калибровки.
Неопределенность и независимые проверки качества
Отдельное внутреннее соглашение от независимой проверки продукта. Наблюдения, используемые для определения положения камеры, калибровки или поверхности, сами по себе не могут установить внешнюю точность. Запаситесь подходящими проверками, когда задача измерения требует их, и документируйте неопределенность этих проверок. Ссылка должна идентифицировать ту же физическую особенность, которая появляется на карте или модели; точное обследование двусмысленного края все еще может привести к неопределенному сравнению. Проверяйте различия и пространственные закономерности, потому что одно среднее может скрыть широкий уклон или один последовательный локальный сбой.
Держите заявления о неопределенности привязанными к используемому количеству. Горизонтальное расположение, высота, расстояние, полнота поверхности и визуальная интерпретируемость не являются взаимозаменяемыми. Расстояние пикселей является свойством выборки, а плотность точек — свойством представления; ни один из них не указывает на ошибку производного измерения. Не преобразуйте остаток фотокамеры непосредственно в универсальное требование о точности. Если доказательства ограничены пилотным регионом или одним классом поверхности, укажите этот диапазон и избегайте распространения заключения на непроверенные материалы, отдаленные границы или скрытые поверхности.
Неизвестные области должны оставаться идентифицируемыми. Гладкие сетки, заполненные растры, сбалансированное изображение или острая текстура могут быть полезны для общения, в то же время содержащие информацию, полученную из окружающей среды. Сохраните маски или запись редактирования для последовательных выводимых областей и выберите дополнительные наблюдения, когда недостающие доказательства влияют на решение. В тех случаях, когда применяется формальное описание, используйте его требуемую процедуру отбора проб и представления отчетности, а не рассматривайте этот пояснительный рабочий процесс в качестве сертификации. Практическая цель — это оправданное заявление о поддержке использования, с достаточным количеством доказательств для другой команды, чтобы оценить его пределы.
Практическое решение и отчет о доставке
Выберите корректирующее действие на стадии отказа и состояние, поверхности которого наблюдаются, интерполируются или отсутствуют. Плотно выглядящее облако точек не должно заменять независимое подтверждение его геометрии.
Принятая передача должна содержать краткий перечень авторитетных результатов и доказательств, необходимых для их интерпретации. Включает интервал приобретения, определения поверхности, соответствующие единицы и справочную информацию, границу покрытия, манифест ввода, принятую конфигурацию и результаты качества материала. Откройте загруженные файлы в соответствующем независимом ридере и проверьте сложные области, а также простые. Сохраните однозначный идентификатор версии, чтобы получатель не случайно измерил более ранний экспериментальный экспорт, который имеет аналогичное имя файла.
Переведите каждое оставшееся ограничение в практическое следствие. Состояние, которое признак, область или использование его влияет и является ли соответствующий следующий шаг другой точкой зрения, дополнительным измерением, другим представлением или более узкой интерпретацией. Избегайте использования дженериков с высококачественной этикеткой, когда одна критическая область остается неподдерживаемой. Краткое объяснение, приложенное к соответствующему местоположению, более полезно, чем впечатляющая глобальная статистика, которая оставляет пользователям возможность обнаружить исключение после принятия соответствующего решения.
Тестирование подходящего облачного рабочего процесса
При выборе программного обеспечения для картирования ортомозаики тестируйте DroneCollab с теми же репрезентативными входами и проверками приемки, которые используются для любого рабочего процесса кандидата. Его соответствующие результаты включают ортомозаику, облака точек, продукты DSM / DTM и текстурированные трехмерные модели с рабочими процессами GNSS / PPK для применимых проектов. Сосредоточьтесь на том, служат ли экспортируемые поверхности, покрытие и файлы согласованному использованию. Держите наблюдаемую производительность отдельно от иллюстративных расчетов и ограничений документов, а не предполагайте, что интерфейс обработки облаков может компенсировать ненаблюдаемую или неоднозначную геометрию источника.
