Вопрос измерения и его физический механизм
Почему следует проверять четкость и качество изображения по регионам, а не суммировать их с одним баллом на фотографию? Это практический вопрос для групп, оценивающих программное обеспечение для обработки изображений дронов, поскольку полезность картографического продукта зависит от наблюдений и решений, которые его поддерживают.
Углы могут вести себя иначе, чем центр из-за аберраций линз, искажений, виньетирования или обработки. Эти углы часто способствуют значительному перекрытию между полосами, поэтому их слабые стороны могут стать общей геометрической проблемой.
Фотограмметрическая геометрия выводится из взаимосвязей между наблюдениями изображений, моделями камер и любой обоснованной внешней информацией. Каждый добавленный параметр модели или вариант обработки делает предположения об этих отношениях. Определите, какое предположение проверяется, и выявите независимое наблюдение, которое может показать, что оно неверно. Это предотвращает более низкий остаток или более плотный выход от ошибочного принятия за более сильные доказательства о физическом месте, когда основная двусмысленность просто переместилась в другую часть модели.
Приобретение и подготовка к вводу
Соберите образцы, содержащие сопоставимую фиксированную текстуру как в центральных, так и периферийных областях. Держите экспозицию и сосредоточьтесь на постоянной основе и избегайте оценки всей миссии из увеличенного предварительного просмотра.
Проверяйте фотографии источников, оцениваемые камеры и реконструируемые поверхности вместе. Эффект, связанный с камерой, может проявляться на многих жестких поверхностях, в то время как эффект материала, движения или видимости может оставаться ограниченным одним классом сцены. Проследите симптом через трубопровод, прежде чем выбрать коррекцию. Держите наблюдаемую геометрию различимой от интерполяции и визуального улучшения, и используйте представление, способное описать физические структуры, которые имеют значение для предполагаемого измерения.
Иллюстративный пример работы
Следующие цифры являются гипотетическими входными данными планирования, а не измеренными результатами продукта или претензией на точность. Предположим, что изображение шириной 5,000 пикселей намеренно обрезается на 250 пикселей с обеих сторон. Неизменная ширина составляет 4,500 пикселей, или 90 от первоначальной. Если исходная полезная ширина грунта составляла 150 м, а урожай соответствовал центрированному 10-процентному уменьшению, то сохраненная ширина составляет примерно 135 м. При 37.5 м интервала между полосами доля перекрытия изменяется с 75 процентов до 72.2 процента. Урожай также меняет координатное происхождение изображения и должен быть представлен в обработке камеры. Поэтому это не просто косметический монтаж. Сравните поведение с краевой характеристикой перед принятием урожая и убедитесь, что улучшение не устраняет единственный перекрестный контекст в трудном регионе.
Что означает пример для этой темы
Кроппинг должен быть включен в любой ручной рабочий процесс с координацией изображений. Место назначения, обозначенное в исходном кадре, не может быть использовано без изменений после удаления пикселей слева или сверху. То же самое касается импортной калибровки. Сохраняйте четкое преобразование, сравнивайте эффективное перекрытие и проверяйте, все ли сохраненное изображение по-прежнему соединяется через самую слабую границу полосы сайта.
Эксперимент воспроизводимой обработки
Создайте региональный контрольный лист и сравните сохраненные функции вблизи краев с теми, которые находятся в центре. Тестирование любой культуры явно, потому что обрезка изменяет размеры изображения и требует совместимой модели камеры.
Сделайте сравнение воспроизводимым перед изменением рабочего процесса. Заморозить рабочую копию инвентаря изображений и дать исходному уровню четкий идентификатор запуска. Сохранить соответствующую конфигурацию камеры, этапы подготовки изображения, настройки обработки, запрошенные выходы и степень сравнения. Выберите области инспекции, которые включают исследуемый механизм, а также область стабильного контроля. Полезный контроль — это поверхность, которая, как ожидается, останется незатронутой предлагаемым изменением, поскольку она может выявить, оказывает ли явное локальное улучшение более широкий неблагоприятный эффект в других местах блока.
Изменяйте один оправданный фактор в любое время, когда это практически возможно. Используйте те же физические характеристики и независимые контрольные наблюдения в исходном и кандидатном вариантах. Сравните их общую действительную область, а затем сообщите о любой разнице в общем поддерживаемом охвате отдельно. Держите увеличение изображения, растяжение цвета и направление просмотра последовательными, когда скриншоты являются частью доказательства. Запись использования ресурсов и сбоев в качестве результатов: конфигурация, которая немного улучшает детали, но неоднократно превышает доступную память, может быть не пригодна для согласованной доставки.
Напишите правило принятия решения, прежде чем рассматривать наиболее привлекательный результат. Например, кандидату может потребоваться сохранить все критические функции, уменьшить выявленную систематическую модель и избежать нового разрыва в охвате. Фактические пороговые значения должны быть получены из цели проекта и качества ссылки, а не из иллюстративных цифр в этой статье. Сохраняйте как принятые, так и отклоненные записи экспериментов достаточно долго, чтобы объяснить выбор. Это особенно важно, когда более поздний оператор должен повторить рабочий процесс при различных условиях освещения, камеры или программного обеспечения.
Диагностика результата
Хорошая центральная деталь в сочетании с плохими перекрестными связями указывает на периферическое качество, но низкое боковое перекрытие может вызвать аналогичный симптом. Используйте оригинальные изображения, чтобы различить эти причины.
Неопределенность и независимые проверки качества
Отдельное внутреннее соглашение от независимой проверки продукта. Наблюдения, используемые для определения положения камеры, калибровки или поверхности, сами по себе не могут установить внешнюю точность. Запаситесь подходящими проверками, когда задача измерения требует их, и документируйте неопределенность этих проверок. Ссылка должна идентифицировать ту же физическую особенность, которая появляется на карте или модели; точное обследование двусмысленного края все еще может привести к неопределенному сравнению. Проверяйте различия и пространственные закономерности, потому что одно среднее может скрыть широкий уклон или один последовательный локальный сбой.
Держите заявления о неопределенности привязанными к используемому количеству. Горизонтальное расположение, высота, расстояние, полнота поверхности и визуальная интерпретируемость не являются взаимозаменяемыми. Расстояние пикселей является свойством выборки, а плотность точек — свойством представления; ни один из них не указывает на ошибку производного измерения. Не преобразуйте остаток фотокамеры непосредственно в универсальное требование о точности. Если доказательства ограничены пилотным регионом или одним классом поверхности, укажите этот диапазон и избегайте распространения заключения на непроверенные материалы, отдаленные границы или скрытые поверхности.
Неизвестные области должны оставаться идентифицируемыми. Гладкие сетки, заполненные растры, сбалансированное изображение или острая текстура могут быть полезны для общения, в то же время содержащие информацию, полученную из окружающей среды. Сохраните маски или запись редактирования для последовательных выводимых областей и выберите дополнительные наблюдения, когда недостающие доказательства влияют на решение. В тех случаях, когда применяется формальное описание, используйте его требуемую процедуру отбора проб и представления отчетности, а не рассматривайте этот пояснительный рабочий процесс в качестве сертификации. Практическая цель — это оправданное заявление о поддержке использования, с достаточным количеством доказательств для другой команды, чтобы оценить его пределы.
Практическое решение и отчет о доставке
Используйте полные кадры, когда края остаются надежными, или примите документированную обработку, которая сохраняет геометрию камеры. Пересчет эффективного перекрытия всякий раз, когда преднамеренный урожай уменьшает пригодный для использования след.
Принятая передача должна содержать краткий перечень авторитетных результатов и доказательств, необходимых для их интерпретации. Включает интервал приобретения, определения поверхности, соответствующие единицы и справочную информацию, границу покрытия, манифест ввода, принятую конфигурацию и результаты качества материала. Откройте загруженные файлы в соответствующем независимом ридере и проверьте сложные области, а также простые. Сохраните однозначный идентификатор версии, чтобы получатель не случайно измерил более ранний экспериментальный экспорт, который имеет аналогичное имя файла.
Переведите каждое оставшееся ограничение в практическое следствие. Состояние, которое признак, область или использование его влияет и является ли соответствующий следующий шаг другой точкой зрения, дополнительным измерением, другим представлением или более узкой интерпретацией. Избегайте использования дженериков с высококачественной этикеткой, когда одна критическая область остается неподдерживаемой. Краткое объяснение, приложенное к соответствующему местоположению, более полезно, чем впечатляющая глобальная статистика, которая оставляет пользователям возможность обнаружить исключение после принятия соответствующего решения.
Тестирование подходящего облачного рабочего процесса
DroneCollab может стать частью оценки программного обеспечения для обработки изображений дронов, когда команде нужны ортомозаика, облака точек, продукты DSM / DTM или текстурированные трехмерные модели. Рабочие процессы ГНСС/ППК имеют значение там, где их требует проект, но каждый результат по-прежнему зависит от доказательств приобретения и обзора. Сначала проверьте сложный регион и привяжите выбранный результат к физическому вопросу пользователя. Скромный пилот с четкими проверками более информативен, чем неподтвержденное обещание о точности или изображение в галерее.
