작업 문제로 시작
드론 조사는 대상이 독특한 가시적 또는 계절 서명을 가질 때 침략적인 채식을 찾을 수 있습니다. 닫힌 숲 닫집에서, 동일한 방법은 대상 서식지의 작은 관찰 할 수 있습니다. 첫 번째 전달은 따라서 후보 위치에 따라 관찰 가능한 평가이어야합니다.
작업 질문은: 침략적인 식물이 위에서 관찰될 수 있고, 필드 검색은 아직도 필요로 합니까? 설문 조사 전에 침략적 식물 검색 영역을 정의하고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
캐노피의 밑에 탐지의 부재는 부재의 증거가 아닙니다. 네이티브 종은 색상이나 꽃 패턴을 공유할 수 있으며, 모델은 대상 식물보다는 서식지의 맥락을 배울 수 있습니다. 탐지 성과는 시즌과 식물 크기에 달려 있습니다.
침략적인 식물 검색 영역의 경우, 측정 정의는 결과의 일부입니다. , 간격, 개별 나무 및 지상 관측을 별도로 정의합니다. 동일한 오버 헤드 폴리곤은 여러 생태 층을 포함 할 수 있으며 크라운 경계는 줄기 기반 필드 플로트 경계로 동전화하지 않을 수 있습니다. 숲 지역 포함, 유효한 관측 지역 및 제외된 그림자 또는 occlusion. 생체 이용, 종 조건 또는 생태 기능으로 직접 볼 수 있는 구조를 변형하지 마십시오. 관찰 된 숲 특징의 중립지도는 생물학적 해석이 녹지 않거나 다른 조사 방법을 필요로 할 때조차 귀중한 수 있습니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
침략적인 식물 검색 영역을위한 캡처 계획은 의도 한 비교로 시작해야합니다. 볼 수 있는 캐노피와 숲의 질문, 바람, 그림자, 지형 및 접근을 위해 회계. 기록 시즌, 알려진 교만 및 관리 이벤트. 비교가 필요한 지형을 평가하기 위해 충분한 주변 안정 참조를 포함. 제안된 목표가 조사를 추측하기 전에 캐노피의 위 또는 위와 보이는지 시험하십시오. 카메라에 의해 볼 표면이 주로 설명 된 사진 위의 캐노피 사진; 그들은 understory, 줄기 또는 벌거 벗은 배경의 관측을 보장하지 않습니다. 추가 필드 또는 지상 캡블 데이터는 특히 해석이 수직 숲 구조에 달려 있을 때 필수적일 수 있습니다.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
붕소와 함께 표적의 관찰 가능한 특색을 정의하고, 적당한 관측 창 및 지도 닫집을 선택하십시오. 대상과 같은 종을 통해 독립적 인 라벨을 수집합니다. 접근 가능한 서식지에서 별도로 관찰 가능한 서식지 내에서의 검색을 평가하고, 그 후 후반에 지상 검색을 계획합니다.
침습식 검색 영역의 품질 검토는 처리 완료 후 계속되어야 합니다. 크라운 가장자리, 깊은 그림자 및 광원 구조 뿐 아니라 완제품에 있는 이동하는 단풍을 검열하십시오. 표면 또는 높이 차이를 사용하기 전에 포인트 지원. 지형 기본이 관여된 경우, 그 기원, 날짜 및 호환성을 독립적으로 검증합니다. 분류 또는 간헐적 인 출력은 카메라가 관찰 된 접지가 증명되지 않습니다. 보존 숲 관리 식별자 및 비교 발자국. 분류를 위해, 작은 또는 숨겨진 기능을 포함하여 의도한 사용과 관련된 객체와 클래스 오류를 평가합니다. 증거를 넘어 지속적인 견적을 확장 대신 눈에 보이지 않는 영역을 유지하십시오.
일하는 일
설명 예약에서, 검색 영역의 40% %는 눈에 보이는 층과 60% %는 캐노피 - 곡선입니다. 눈에 보이는 40%의 성공적인 발견자는 전체 예약을 명확하게 선언하지 않습니다. 비수 공유는 다른 샘플링 또는 설문 조사 방법을 필요로합니다.
침략적인 식물 검색 영역의이 예는 deliberately illustrative, 보고되지 않은 outcome 또는 정확도 약속입니다. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
지상과 문서의 종을 확인 봅니다., 대상 크기 및 닫집 조건. 일부 unflagged하지만 관찰 가능한 서식지를 추정합니다. definitive 모델 평가에서 botanically uncertain 레이블을 유지하십시오.
침략적인 식물 검색 영역의 평가는 두 개의 조각 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
Invasive-plant search plans should include a season revisit 전략 when target 가시성 은 간단합니다. 꽃이나 잎 타이밍은 룩-아동에서 구별을 향상시킬 수 있지만, 최고의 치료 창으로 동전을 넣지 않을 수 있습니다. 이렇게 필드 매니저가 거래자를 이해합니다. 식물 크기와 닫집 상황에 따라 대상을 평가, 뿐만 아니라 격리 된 성숙한 견본. 검색이 실행되는 경우, 검색 결과를 변경할 수 없습니다. 검색 결과가 표시된 상태에 따라 검색 결과를 표시하고 검색 결과를 표시할 수 있습니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
후보 패치, 확인 된 관측 및 관찰 가능한지도를 제공합니다. 필드 검색의 결과를 사용하여, 비검출이 명시되지 않는 조건으로 평가됩니다.
침략적-식물 검색 영역의 수로를 위해, 안정 식별자를 유지, 소스 관측 날짜, 좌표 참조, 분석 경계 및 유효 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Invasive-plant search 영역에 대한 Cloud Photogrammetry Software를 평가할 때, 대표 데이터셋을 갖춘 완전한 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
