작업 문제로 시작
누락된 크라운은 식물 패턴에 대한 예외이며, 역이 재조합을 위해 사용할 수 없다는 것을 즉시 증명하지 않습니다. 성숙한 간격, 도로, 하수구 및 deliberately unplanted 배경은 모든 기대한 본을 형성합니다. 각 관리 블록 내에서 합리적인 재배 그리드를 재구성하고 실제 운영 기록에 대한 중단을 검토하십시오.
작업 질문은: 오일 팜 심판의 겉옷이 교체 계획의 앞에 필요한 검증을 재배하는 것은? 설문 조사 전에 불평한 손바닥 역을 정의하고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
아bsent 크라운은 최근 덮개 채권, 제거한 손바닥 기다림 일 또는 의도적인 배수 오프닝에서 숨겨지은 묘목이 될 수 있습니다. 도로 또는 보수 지역 주변의 심층을 심는 데있어 갭의 명백한 수를 팽창시킵니다.
불화한 야자수 역을 위해, 측정 정의는 결과의 부분입니다. 도로, 묶음, headlands, 영구 채권 및 물에서 심은 영역을 분리하여 이러한 평가 정의 밖에서 있습니다. 측정 단위가 공장, 행 길이, 패치 또는 관리 블록인지 여부를 결정하고 분석 및 보고를 통해 일관성을 유지하십시오. 토양 배경, 작물 연령 및 닫집 overlap는 관찰 가능한 것에 영향을줍니다. 모든 위치가 좋지거나 가난한 상태로 인해 알 수없는 또는 비정규 클래스를 유지하십시오. 투명 감쇄기 및 유효 보류 분수는 단일 전체 스펙트럼 비율보다 훨씬 쉽게 농업 비교를 만듭니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
불이 덮인 손바닥 역을 위한 캡처 계획은 예정된 비교로 시작되어야 합니다. 작물 단계와 현장 질문에 맞는 관측 창을 선택하십시오. 기록 심는 날짜, 최근 관개, 강우 및 관리 사건. Inspect 샘플 사진 blur에 대 한 고 작은 관련 작물 기능 처리 하기 전에 볼 수 있다. 조명과 카메라 구성에서 실제적으로 관찰을 반복적으로 유지하면서 비폭력적인 차이를 녹음합니다. 반사 기반 지수가 필요한 경우 적절한 스펙트럼 밴드와 평가 된 무선 워크플로우를 사용하십시오. 일반적인 RGB 색상 조정은 가까운 적외선 반사 측정과 동일하지 않습니다. 의 대표적 인 작물뿐만 아니라 계획 된 적용 범위에서 의심스러운 무형물을 포함.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
현지 행 방향, 제약 예상 역을 확인한 심해지며 그 역과 크라운을 비교합니다. 크라운 변위 및 위치 품질에 적합한 공차를 유지하십시오. 인근 액세스 및 기존 기록에 의한 분류 후보자, 다음 필드 체크를 사용하여 진정한 공평, 젊은 교체 또는 의도적 부재를 할당합니다.
불화되지 않은 팜 스테이션에 대한 품질 리뷰는 처리 완료 후 계속되어야합니다. 전체 출력에 의존하기 전에 낮은 해상도 정렬을 검토 한 다음 anomaly 가장자리에서 원래 프레임에 대한 완성 된 모자이크를 검사합니다. blur, 심한 솔기 및 지원되지 않은 영역을 넓히지 않도록하십시오. 인덱스가 사용되면, 밴드 정체성을 확인하고, 정렬 및 잘못된 값을 확인합니다. 구조가 사용되면, 포인트 클라우드 및 표면 지원이 모든 래스터 셀을 할당하는 대신 측정됩니다. 해당 이용 후기에 달린 코멘트가 없습니다.
일하는 일
설명 블록을 공급하는 것은 80의 예상되지 않은 예상 역이 있습니다. 기록은 하수구와 도로로 20를 설명하고, 현장 검사는 15 젊은 보충을 찾아냅니다. 나머지 45는 비난된 공병 후보자입니다. 80개가 넘는 교체로 인해 정전이 필요하고 기존 작업을 무시합니다.
불균형 팜 스테이션의이 예는 설명되지 않은, 또는 정확성 약속. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
해당 역의 샘플과 모든 높은 선명한 예외를 방문하십시오. 역 상태, 묘목 존재 및 어떤 agronomic 제한을 확인하십시오. 관찰자의 해석은 자동으로 생성된 간격 플래그에서 별도로 기록합니다.
불화되지 않은 손바닥 역의 평가는 두 개의 조각 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
Missing-station 검사는 각 후보자가 두 이웃 행 위치와 예상 행 방향을 포함 할 때 쉽게됩니다. 필드 승무원은 다음 위치를 찾을 수 있습니다. 항법이 불완전합니다. 의 통제된 세트를 사용하여 부재하는 이유를 기록하십시오, 녹일한 케이스로 유지해. 역은 배수구에 대한 제거를 거부하는 것은 미래의 비교에서 제외되어야하며, 비공식적인 공병은 검사 큐에 머물러 있습니다. 교체 날짜를 별도로 추적하므로 작은 새로운 크라운은 성숙한 이웃과 비교할 때 대체 코호트와 상대를 해석합니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
역 식별자와 확인 된 이유와 교체 검사 등록을 준비하십시오. 조달량은 적절한 예방 접종을 확인해야하며, 오염되지 않은 경우는 계속 지켜야 합니다.
불균형 손바닥 역을 위해, 안정되어 있는 식별자를 유지하십시오, 근원 관측 날짜, 협조 참고, 분석 경계 및 유효한 방부 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Orthomosaic Mapping Software를 압축하면 불균형 팜 스테이션을 제거하고, 대표 데이터셋을 갖춘 완벽한 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
집중된 추가 방법 체크
각 명백하게 빈 심는 역을 위해, 예상한 줄 위치 및 주변 왕관 본을 예외 분류하기 전에 검사하십시오. 확인된 부재, 작은 숨겨진 손바닥, 제거 된 나무 및 비파괴 한 보기에 대한 별도의 플래그를 유지하십시오. 현장 승무원은 액세스 조건을 기록하고 역이 제안 된 후속에 물리적으로 적합 여부를 결정해야합니다. 해당 상태 변경 시 역 식별자를 보존합니다. 이 때문에 초기 조사가 단순히 기존의 작은 공장을 관찰하지 못했을 때 새로 설립 된 손바닥으로 계산 된 후 나중에 크라운 검출을 방지합니다.
