業務上の質問から始める
森上面と空間パターンの開口部をモチーフに、カノピーのギャップを表現。 再生研究、障害チェック、アクセス計画の整理に役立ちます。 ギャップマップは、小さな開口部、内部のシャドウ、低植生回数をギャップとして定義する必要があります。これらの選択肢はパッチ領域と解釈の両方に影響するからです。
作業質問は: どの可視キャノピーが水生態または管理検査を開くか? 調査が始まる前に可視性のキャノピーギャップのポリゴンを定義し、誰がそれらを見直します識別します。 証拠が検査、サンプリング、または管理決定を変更するかを同意します。 これにより、マップがテスト可能なタスクに縛られ、質問を解決できない魅力的な出力から有用な観察を区別することが可能となります。
実際に観察するイメージを理解する
ダークキャノピーは必ずしも地面を開けるわけではありません。 枝を上ると、開口部を隠すことができます。上空画像は、可視面の下の茎を欠きます。 そのため、木や下地再生のフル・センサスとして提示することはできません。
可視キャノピーギャップポリゴンの場合、測定の定義は結果の一部です。 別々にキャノピー、ギャップ、個々のツリー、および地上観測を定義します。 同じオーバーヘッドポリゴンには、いくつかの生態層が含まれていることができ、クラウン境界は、ステムベースのフィールドプロット境界と一致しないかもしれません。 森林面積に含まれる状態、有効な観察エリアおよび任意の除外された影または閉塞。 適切な関係および分野証拠なしで可視構造を直接生物量、種の状態または生態学的機能に翻訳することを避けて下さい。 観察された森林の特徴のニュートラルマップは、生物学的解釈が未解決のままであるか、または異なる調査方法を必要とする場合でも価値があります。
ターゲットとその創設者を包括するデザインキャプチャ
可視性のキャノピーギャップポリゴンのキャプチャ計画は、意図した比較から始めるべきです。 可視キャノピーや森の質問、風、影、地形、アクセスの会計に関する計画範囲。 記録的な季節、既知の障害と管理イベント。 比較が必要なジオメトリを評価するために、周囲の安定した参照を十分に含めます。 提案したターゲットが、調査を想定する前にキャノピーの上から見えるかどうかをテストして、それを在庫することができます。 上記の写真は主にカメラで見られる表面を記述します。それらは、下階層、茎またはベアグラウンドの観察を保証するものではありません。 追加のフィールドまたは地上で使用できるデータは、特に解釈が垂直の森林構造に依存するときに不可欠である場合があります。
トレーサブルな処理と解析ワークフローの構築
森林チームとギャップルールを定義し、利用可能なコヒーレント表面証拠と画像の解釈を組み合わせて、あいまいな影を保持します。 固定林域内の開口部を測定します。 ギャップサイズの分布と接続性を比較し、サイズと地形位置を横断して代表的なサンプルを検査します。
可視キャノピーギャップポリゴンの品質レビューは、処理が完了した後に継続する必要があります。 クラウンエッジ、深いシャドウ、およびソースフレームの葉を移動するだけでなく、完成品を点検して下さい。 表面や高さの差をする前にポイントサポートを見直します。 地形ベースラインが関与している場合、その起源、日付、互換性を独立して確認します。 分類または補間出力は、カメラが観察された地面に証明されません。 森林管理識別子と比較フットプリントを保存します。 分類のために、オブジェクトとクラスエラーを意図した使用に関連して評価します。 小さな機能や隠されている機能を含みます。 証拠を超えて継続的な見積もりを拡張する代わりに、サポートされていない領域を目に見えるようにしてください。
イラストの一例を通した作業
イラストスタンドには、合計 0.5 ヘクタールの20の地図化されたオープンがあります。 実際に5つが深い王冠の影なら、地図を付けられた開口部の分裂は偏ります。 最大の明らかなギャップだけを見直し、小さなシャドウパッチが誤って分類される頻度は明らかにしません。
可視キャノピーギャップポリゴンのこの例は、意図的に説明的ではなく、報告された結果や精度の約束です。 プロジェクトの測定値に、運用上の理由をつかまえて、その仮定を置き換えます。 数値子、分母器、観察日時、除外を可視します。 盗用可能な境界線、可視性または参照変更が決定を変更する場合、欠損証拠を収集するか、または余分小場所を報告するのではなく、未解決としてケースを保持します。
独立したフィールド証拠で検証
ギャップのエッジやインテリアを調べ、オーバーヘッドカバーと再生を記録し、フィールドの観察に合わせ、ポリゴンをマッピングしました。 明らかに閉じたキャノピーの参照の場所を含めて下さい。 幹構造やサブキャノピー条件が必要な場合は、追加のメソッドを使用します。
可視性のキャノピーギャップのポリゴンの評価は、フラグが付けられたターゲットと適切な不燃な参照の場所の両方を含むべきです。 必見の候補だけをチェックすると、見逃されたターゲットやフル偽造パターンも推測できます。 使用する方法を調整するために使用される別の観察で評価します。 見本抽出ユニットと選択方法の明示的を保持し、それらを静かに低下させるよりもむしろ困難または不観察可能なケースを報告してください。 フィールドタイミングが画像のタイミングと異なる場合、サイトが訪問間で変更できるかどうかを説明します。 意見は、地図にマッチする地上記録を強制する指示ではなく、調査する証拠です。
トピック固有の解釈リスクを解決する
森林ギャップ監視は、隙間が空隙の開口部や地下の領域を下回るかどうかを状態にすべきです。 クラウン・オーバーハングは、これらの異なる幾何学を生成します。. 繰り返し作業では、クローズアップのキャノピーは静止状態のグラウンドパッチを隠すことができますので、可視ギャップ領域の変化は、自動的に下書き開発を記述しません。 空洞の状況と既知の障害履歴を囲むギャップを記録します。 フィールドプロットは、すべてのリモートマップされたギャップが同じエコロジープロセスを表すことを仮定することなく、再生や地面の状態で開口部が異なるかどうかをテストできます。
受取チームが使用できる証拠を渡して下さい
通訳ルールと自信を持って目に見えるギャップレイヤーを届けます。 森林劣化や再生の成功で開口部を装備するのではなく、生態学的サンプリングを計画するために使用します。
可視キャノピーギャップの多角形手持ちのために、安定した識別子、ソース観察日、座標参照、解析境界および有効観察状態を保持します。 必要な場所にある、アクセス可能な概要と関連する地理空間データの両方を供給します。 未解決の機能と次の便利なチェックを説明する短い例外レジスタを添付します。 データの修正が行われる場合、その理由とバージョンを維持し、量やステータスを追跡することができます。 受取チームにサンプル項目を見つけて自信を解釈するように依頼してください。実用的なレビューは、ファイルインテグレーションチェックが検出できないという不在なコンテキストを明らかにすることが多いです。
可視キャノピーギャップポリゴンを識別するためのドローン画像処理ソフトウェアの評価を行うと、代表的なデータセットで完全なワークフローを評価します。 DroneCollabは、タスク固有の解釈とフィールド検証が不可欠である一方で、フォトグラメトリクスマッピングの出力を準備するために考慮することができます。 必要なエクスポート、レビュープロセス、実際の試験証拠を比較して、作業を再帰するためのワークフローを選択。
