実際に測定が意味するもの
デジタル地形モデルは、一般的に屋根や植生などの目に見える上部の表を表現します。, デジタル地形モデルは、地面を説明することを目指していますが、. 実際の製品は、フィルタリングや補間条約により異なるため、単独で名前は十分ではありません。 グラメトリーは、重ねた画像で見える表面を観察します。不透明カバーの下の地面を自動的に測定しません。 有効な高度指定はターゲット表面、除外された目的、水の処置およびrasterのラベルを選ぶ前に支えがない区域の行動を述べます。
再現可能な作業手順
ソースポイントの人口を発生させ、各クラスまたは観察が各製品に入力するかどうかを定義します。 ベアグラウンド、建物、木々、ギャップを含んだ小さなエリアを作成します。 提案された表面と地形出力を生成し、セクションと支持点の分類を検査します。 別の妥当性マスクと文書の補間領域を保存します。 地形製品がスパースの地質証拠から派生している場合, 明示的に状態. ダウンストリームのユーザがドレナージやグラウンドボリュームを誤って計算しないので、名前を付けて説明した2つの製品を保持します。
計算と解釈
イラスト画では、参照高さの18mを超える可視光性面が、地面は独立して6mであることが知られています。 違いは12mですが、表面が整列し、十分な同時性を保ち、意図した定義を表す場合にのみ、差異のキャノピーの高さが正当化されていると呼びます。 地形モデルは、未病の抑圧を介した場合には、その結果は不確実性を継承します。 地面に代わる屋根面は、すべてのラスターセルが数値的に有効であっても偽造の地盤容積を同様に作成することができます。
質の点検および失敗の診断
独立した地上位置および可視表面の特徴を別に点検して下さい。 屋根の残留物をろ過するか、本物の地形リッジを取除くかを点検して下さい。 変更として差分を解釈する前に、調査日を経た表面定義を比較します。 出力の両面に垂直のダム、グリッド間隔、補間、マスクを録音します。 地形モデルは、カバーの下に残らずの未確認のままでサポートされているフットプリント内で有用であることができます。その区別を観察することは、すべての場所が同じ観察サポートを持っていたので、均一に満たされたかみを提示するよりも、より有益なものです。
物理的な表面を定義する
成果物が見える表面、分類された地面、数式補間、またはこれらの混合物を表すかどうかを状態に。 さまざまな解釈の問題を作成するため、植生、水、建物、および閉塞地を明示的に記述します。 原物観察を保存し、得られた製品を別々に分類します。 点の密集が自動的に不透明のキャノピーまたは壁の後ろにあるものを確立しません。 表面定義は、参照測定が適切であるかを決定し、どの下流計算が利用可能な証拠によってサポートすることができます。
再現性のある比較領域を保持
平面、斜面、鋭角、隙間を含んだ小径の試験領域を選択し、どこでも表面操作を適用します。 入力選択、座標系、フィルタ設定、補間パラメータ、出力グリッド定義を保存します。 同じ有効なフットプリント上の代替品を比較します。 複数の出力がより多くの満たされた細胞があれば、改善された測定の質からの高められた適用範囲を区別して下さい。 マスクは、観察されたサポートと推論領域を特定し、後でユーザーが特定の決定のために補間位置が許容されるかどうかを選択できます。
セクションとマップを一緒に見ます
計画ビューを使用して、幅広いパターンと複数の垂直セクションを見つけて、ローカルジオメトリを調べます。 丘陰は均一な高さシフトを隠すことができますが、数値差マップは縦面の形状を見逃すことができます。 面粗さを伴って観察をサポートする点分布、分類、距離を調べます。 セクションの場所を保存して、別のアナリストは検査を繰り返すことができます。 選択された視覚化が同じ好ましい眺めを繰り返すのではなく、補完的な失敗モードを公開するとき、品質レビューはより信頼性が高くなります。
相関エラーのアカウント
共有参照エラー、補間偏差、および空間的に相関する再構築効果から、ランダムなポイントを分離します。 近距離のピクセルを平均化することで、必ずしも一般的なオフセットやコヒーレントドームを外さない。 エリアやボリュームの不確実性を計算するとき、想定された相関の長さを説明し、盗用可能な代替をテストします。 水平方向の変位が垂直方向の差として現れるので、水平方向の不確実性を斜面に目に見えるように保ちます。 独立した証拠からどのコンポーネントが推定され、フィールド検証を必要とする前提が残っているかを説明します。
適切な独立した証拠と比較して下さい
ターゲット表面にマッチした参照観察を使用し、表面調整や決定のフィルタリングには関与しません。 調査方法、高さシステム、分布、および地方の土地カバーを記録して下さい。 署名された残留物をまとめて、それらを集計統計に減らす前にチェックします。 参照自体が不確実性を持っている場合、解釈の制限が含まれます。 アクセス道路の近くで、いくつかの便利なチェックは、その残留物が優れた外観であっても、サイト全体に急な、植生、または不十分な観察領域の動作を確立することはできません。
限界の面を解放して下さい
観察日、表面定義、座標および高さシステム、ポイント選択、グリッド間隔、補間、欠落データ規則を文書化します。 表面が劣っているか、または信頼できない領域の有効な分析の足跡および旗を含んで下さい。 実際のチェックを行なって、それらを再現するのに十分な詳細を提供します。 意図した使用と未解決の制限のための別のノートを保ちましょう。 これにより、製品が輪郭を描き、設計スクリーニング、変更検出、またはより要求の厳しい測定タスクをサポートするかどうかを決定するための実践的な基礎を分析します。
決定を検証するだけでなく、ファイル
受容許容範囲を選択する前に、下流決定を定義します。 概要マップ、繰り返しアンケート比較、およびエンジニアリング測定は、異なる証拠を必要とする間、同様の検索ファイルを使用することができます。 物理的なユニットに許容を記述し、それが適用されるフットプリントを状態にします。 利用可能なチェックが表面タイプや動作条件を覆いていない場合は、そのギャップを明示的に識別します。 これは、条件付き受諾を有用にします。アナリストはサポートされた部分を解放し、調査のためのフラグを立てられた部分を保持し、実際に検討した場所を越えて無声に証拠を拡張することを避けます。
観察から想定を捨てる
測定した量、計算、および仮定を分離する短い解釈のノートを保って下さい。 本記事の数値例は、機構のイラストです。運用決定を行う前に、プロジェクト測定で入力を置き換えます。 不確実な入力のために、防御範囲上の計算を繰り返し、結論が変化するかどうかを確認します。 場合、その入力に対するより良い証拠を得るには、関連のない処理設定を調整するよりも価値があるかもしれません。 代替結果を保持するので、審査官は、選択したワークフローが十分に判断された理由を理解することができます。
マッピングプロジェクトで結果を使う
ドローン画像処理ソフトウェアは、その出力が文書化された入力に接続され、チェックにつながり続けるときに最も便利です。 ドローンCollabプロジェクトは、分析者は、意図した測定のための調整解釈、独立した検証、適合性について責任を保持しながら、1つの処理先として考慮することができます。 (DroneCollab) 製品の名称がサポートや精度を確立するのではなく、実際のプロジェクトで利用可能なインポートとエクスポートオプションを確認します。
