業務上の質問から始める
洪水の回復は、単一の画像解釈ではなく、シーケンスです。 独立した目に見える立たない水、露出された沈殿物、緑のおおいおよび閉塞された穀物をsurviving。 排水後に収集した地図と同じ条件を水が残っている間、水が収集した地図が収集したため、洪水のタイミングと作物のステージを保持します。
作業質問は: ポストフレッド米の回復検査が水冷として焦点を合わせるべきですか? 調査が始まる前に洪水の回復地帯を定義し、それらを見直します誰を識別して下さい。 証拠が検査、サンプリング、または管理決定を変更するかを同意します。 これにより、マップがテスト可能なタスクに縛られ、質問を解決できない魅力的な出力から有用な観察を区別することが可能となります。
実際に観察するイメージを理解する
水中または泥の植物は生き残るかもしれませんが、緑色のキャノピーは損傷した茎や根を隠すことができます。 反射と堆積は、色ベースの分類を複雑にします。 洪水のエリアの輪郭は、したがって、暴露記録であり、不可逆性の作物の損失の検証されたマップではありません。
洪水の回復ゾーンでは、測定の定義は結果の一部です。 これらが評価の定義の外にある道路、束、ヘッドランズ、永続的な植生および水から植えられた区域を分けて下さい。 測定ユニットが植物、列の長さ、パッチまたは管理ブロックであるかを決定し、そのユニットを分析および報告を通して一貫して保持します。 土壌の背景、作物年齢、キャノピーの重なりは観察可能であるものに影響を与える。 あらゆる場所を良好または悪い状態に強制する代わりに、未知のクラスや障害のあるクラスを維持します。 透明な除染器と有効な観察の分数により、その結果の農業比較は、単一の全体の割合よりもはるかに簡単に解釈できます。
ターゲットとその創設者を包括するデザインキャプチャ
洪水の回復ゾーンの計画をキャプチャは、意図した比較から始める必要があります。 作物ステージとフィールド質問にマッチする観察ウィンドウを選択します。 記録植栽日、最近の灌漑、降雨および管理イベント。 試料の写真を汚し、フィールド全体を処理する前に、最も小さな関連作物が見えることを確認します。 騒音の差を録音しながら、照明やカメラの設定で実用的として再現可能な観測を繰り返し続ける。 反射率ベースのインデックスが必要な場合は、適切なスペクトルバンドと評価された放射性ワークフローを使用します。通常のRGB色の調整は、近赤外反射を測定するのと等しくありません。 代表的な不当性作物、および計画されたカバレッジで疑わしい異常を含む。
トレーサブルな処理と解析ワークフローの構築
プレイベントのパディ境界と利用可能な最高のベースラインから始めましょう。 地図の保存可能なクラスは、アクセスが復元された後に未知のクラスと繰り返しの観察を保存します。 同じクロップマスクを日付ごとに比較します。 ルートフィールドチームは、異常な異常ゾーンと移行に向け、明らかに回復された領域を含む、それ以外の場合はチェックを受けていない可能性があります。
洪水回収ゾーンの品質審査は、処理完了後続行しなければなりません。 出力をフルに頼る前に低分解の直線を見直し、異常な端で元のフレームに対して終了するモザイクを点検して下さい。 まぶた、重度の縫い目や未サポートの部分を、それらを明らかに完全な作物マップに滑らかにするのではなく、取り除きます。 インデックスが使用される場合、バンドのアイデンティティ、アライメント、無効な値を確認します。 構造が使用される場合、各ラスターセルを想定する代わりにポイントクラウドとサーフェスサポートを検査します。 目的の作物単位内の分布と有効領域をまとめ、農業者や作業員が必要とするフィールド識別子を保存します。
イラストの一例を通した作業
仮説10ヘクタールブロックを1つにまとめて、最初の調査で4ヘクタールの誤差を負います。 後続調査では、未然に1ヘクタールの観察と3ヘクタールが露出したキャノピーで示されています。 後者の領域は、植物の生存と開発がチェックされるまで回復ラベルを付けられません。 2つのマップでは、可視性を変更します。
洪水の回復ゾーンのこの例は、意図的に説明的ではなく、報告された結果や精度の約束です。 プロジェクトの測定値に、運用上の理由をつかまえて、その仮定を置き換えます。 数値子、分母器、観察日時、除外を可視します。 盗用可能な境界線、可視性または参照変更が決定を変更する場合、欠損証拠を収集するか、または余分小場所を報告するのではなく、未解決としてケースを保持します。
独立したフィールド証拠で検証
記録的な植物のカウント、沈殿物の埋葬および作物の段階はサンプルされた地帯で分けます。 比類のない管理で、非影響の参照パッドを含まて下さい。 検査を最も関連性の高い画像の日付にリンクします。, 数日後に異なる回復状態を観察することができますので、.
洪水回収ゾーンの評価には、フラグが付けられたターゲットと、適切な難燃性のある基準場所の両方が含まれる必要があります。 必見の候補だけをチェックすると、見逃されたターゲットやフル偽造パターンも推測できます。 使用する方法を調整するために使用される別の観察で評価します。 見本抽出ユニットと選択方法の明示的を保持し、それらを静かに低下させるよりもむしろ困難または不観察可能なケースを報告してください。 フィールドタイミングが画像のタイミングと異なる場合、サイトが訪問間で変更できるかどうかを説明します。 意見は、地図にマッチする地上記録を強制する指示ではなく、調査する証拠です。
トピック固有の解釈リスクを解決する
ポストフレッドモニタリングは、洪水の暴露、現在の可視性、および検証済みの植物の状態に関する別々の記録を維持する必要があります。 これらは3つの関連性が異なる観察です。 パッドディは、前の作物条件に戻さずに可視水クラスを離れることができ、サブマージされたパディは、生存する植物を含むことができます。 洪水ピーク、調査、フィールドのインターバルを通訳に含める。 正確な洪水ピークが不明な場合は、最高のドキュメントイベントのタイミングを使用し、制限を述べます。 これにより、クロノロジーは、確認された損失の順序として画像を変更したシーケンスを処理しないように回復チームが役立ちます。
受取チームが使用できる証拠を渡して下さい
観察されたクラスの日付回復ダッシュボードを作成し、結果を検査します。 植物の状態と残留期間から、農業者をリハビリテーションの選択肢を評価し、証拠がまだ欠落している場所を説明するマップでしましょう。
洪水の回復ゾーンのハンドオーバーのために、安定した識別子、ソースの観察日、座標参照、分析境界および有効観察状態を保持します。 必要な場所にある、アクセス可能な概要と関連する地理空間データの両方を供給します。 未解決の機能と次の便利なチェックを説明する短い例外レジスタを添付します。 データの修正が行われる場合、その理由とバージョンを維持し、量やステータスを追跡することができます。 受取チームにサンプル項目を見つけて自信を解釈するように依頼してください。実用的なレビューは、ファイルインテグレーションチェックが検出できないという不在なコンテキストを明らかにすることが多いです。
ドローンマッピングソフトウェアを洪水回復ゾーンに評価する際に、代表的なデータセットで完全なワークフローを評価します。 DroneCollabは、タスク固有の解釈とフィールド検証が不可欠である一方で、フォトグラメトリクスマッピングの出力を準備するために考慮することができます。 必要なエクスポート、レビュープロセス、実際の試験証拠を比較して、作業を再帰するためのワークフローを選択。
