業務上の質問から始める
ドローン由来のクラウンと高さの観察は、森林構造を記述することができます。バイオマス推定では、適切な空中または物理的関係とフィールド参照データが必要です。 種、茎の寸法および森林タイプ問題。 生物モデルとそれ以降の炭素会計フレームワークとは異なるイメージモデルが残っているはずです。
作業質問は、空中構造がバイオマス推定をサポートできる前に、フィールドの証拠が必要とされるのか? 調査が始まり、それらを見直しる人を特定する前に森林バイオマスの口径測定のプロットを定義します。 証拠が検査、サンプリング、または管理決定を変更するかを同意します。 これにより、マップがテスト可能なタスクに縛られ、質問を解決できない魅力的な出力から有用な観察を区別することが可能となります。
実際に観察するイメージを理解する
クラウンエリアだけでは木材の質量を測定しません。 一つの森に収蔵された関係は、異なる建築や種で別の場所で失敗することができます。 構造マップをカーボンクレジットに直接変換すると、複数の測定と会計要件がスキップされます。
森林バイオマスキャリブレーションプロットでは、測定の定義は結果の一部です。 別々にキャノピー、ギャップ、個々のツリー、および地上観測を定義します。 同じオーバーヘッドポリゴンには、いくつかの生態層が含まれていることができ、クラウン境界は、ステムベースのフィールドプロット境界と一致しないかもしれません。 森林面積に含まれる状態、有効な観察エリアおよび任意の除外された影または閉塞。 適切な関係および分野証拠なしで可視構造を直接生物量、種の状態または生態学的機能に翻訳することを避けて下さい。 観察された森林の特徴のニュートラルマップは、生物学的解釈が未解決のままであるか、または異なる調査方法を必要とする場合でも価値があります。
ターゲットとその創設者を包括するデザインキャプチャ
森林バイオマスキャリブレーションプロットのキャプチャ計画は、意図した比較から始めるべきです。 可視キャノピーや森の質問、風、影、地形、アクセスの会計に関する計画範囲。 記録的な季節、既知の障害と管理イベント。 比較が必要なジオメトリを評価するために、周囲の安定した参照を十分に含めます。 提案したターゲットが、調査を想定する前にキャノピーの上から見えるかどうかをテストして、それを在庫することができます。 上記の写真は主にカメラで見られる表面を記述します。それらは、下階層、茎またはベアグラウンドの観察を保証するものではありません。 追加のフィールドまたは地上で使用できるデータは、特に解釈が垂直の森林構造に依存するときに不可欠である場合があります。
トレーサブルな処理と解析ワークフローの構築
バイオマスの量と参照領域を定義し、フィールドプロットを確立し、科学的に適した推定方法を選択します。 フットプリントを慎重にプロットするために、空中メトリックにマッチし、エッジクラウンの会計を行います。 フィールドサンプルがそれらをサポートし、withheldプロットを評価する唯一の関係を適合させます。 測定値とモデルの不確実性を集計した推定値に運ぶ。
森林バイオマス校正プロットの品質レビューは、処理が完了した後に続行する必要があります。 クラウンエッジ、深いシャドウ、およびソースフレームの葉を移動するだけでなく、完成品を点検して下さい。 表面や高さの差をする前にポイントサポートを見直します。 地形ベースラインが関与している場合、その起源、日付、互換性を独立して確認します。 分類または補間出力は、カメラが観察された地面に証明されません。 森林管理識別子と比較フットプリントを保存します。 分類のために、オブジェクトとクラスエラーを意図した使用に関連して評価します。 小さな機能や隠されている機能を含みます。 証拠を超えて継続的な見積もりを拡張する代わりに、サポートされていない領域を目に見えるようにしてください。
イラストの一例を通した作業
イラストでは、上蓋の表紙と異なる幹サイズの分布が2つあります。 等しいカバーは、生体質量をほぼ同等にしません。 表紙のみを使用するモデルは、整形外科が幾何学的に精密であったとしても区別を欠くでしょう。
森林バイオマスキャリブレーションプロットのこの例は、報告された結果や精度の約束ではなく、意図的にイラスト化されています。 プロジェクトの測定値に、運用上の理由をつかまえて、その仮定を置き換えます。 数値子、分母器、観察日時、除外を可視します。 盗用可能な境界線、可視性または参照変更が決定を変更する場合、欠損証拠を収集するか、または余分小場所を報告するのではなく、未解決としてケースを保持します。
独立したフィールド証拠で検証
選択した全方向性アプローチで必要な種や木の測定を、文書化された在庫プロトコルを用いて収集します。 プロットの位置および端の包含を確認して下さい。 予測を評価し、森林型の違いを調べるための独立したプロットを予約します。
森林バイオマスキャリブレーションプロットの評価は、フラグが付けられたターゲットと適切な不燃な参照場所の両方を含む必要があります。 必見の候補だけをチェックすると、見逃されたターゲットやフル偽造パターンも推測できます。 使用する方法を調整するために使用される別の観察で評価します。 見本抽出ユニットと選択方法の明示的を保持し、それらを静かに低下させるよりもむしろ困難または不観察可能なケースを報告してください。 フィールドタイミングが画像のタイミングと異なる場合、サイトが訪問間で変更できるかどうかを説明します。 意見は、地図にマッチする地上記録を強制する指示ではなく、調査する証拠です。
トピック固有の解釈リスクを解決する
バイオマスのプロットマッチングは、プロットの外側にある境界と木を交差させるクラウンに対処すべきです。 フィールドインクルージョンルールと空中サポートエリアは、意図的に調整する必要があります。 小さな系統的な偏差が大きい領域に蓄積できるため、モデル評価は偏差だけでなく平均誤差を報告する必要があります。 校正プロットが森の種類や年齢クラスを表さないと、サポート対象ドメインの外でクラスをマークします。 構造モデルは、どこでも連続ラスターを生成するため、単純に科学的な権限を得るべきではありません。
受取チームが使用できる証拠を渡して下さい
構造メトリックと透明モデルレポートを正当化した時に配信します。 校正ドメインと不確実性を状態にし、カーボン計算の結論を別々の適切な科学的および検証プロセス内で保持します。
森林バイオマスキャリブレーションは、ハンドオーバーをプロットし、安定した識別子、ソースの観察日、座標参照、分析境界および有効観察状態を保持します。 必要な場所にある、アクセス可能な概要と関連する地理空間データの両方を供給します。 未解決の機能と次の便利なチェックを説明する短い例外レジスタを添付します。 データの修正が行われる場合、その理由とバージョンを維持し、量やステータスを追跡することができます。 受取チームにサンプル項目を見つけて自信を解釈するように依頼してください。実用的なレビューは、ファイルインテグレーションチェックが検出できないという不在なコンテキストを明らかにすることが多いです。
森林バイオマスキャリブレーションプロット用のドローンマッピングソフトウェアの評価を行うと、代表的なデータセットで完全なワークフローを評価します。 DroneCollabは、タスク固有の解釈とフィールド検証が不可欠である一方で、フォトグラメトリクスマッピングの出力を準備するために考慮することができます。 必要なエクスポート、レビュープロセス、実際の試験証拠を比較して、作業を再帰するためのワークフローを選択。
