परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें
वेड चावल पैडी में विशिष्ट क्लम्प, बनावट या विकास पैटर्न बना सकते हैं, लेकिन फसल और गैर-क्रॉप पौधों के बीच समानता विकास चरण के साथ बदल जाती है। एक defensible ड्रोन वर्कफ़्लो नक्शे उम्मीदवार पैच और पंक्तियों, bunds और पानी के पथ के लिए उनके संबंध। यह हर हरे या लम्बे पैच को नहीं मानती है, यह एक खरपतवार उत्सव है।
कार्य प्रश्न यह है: प्रबंधन से पहले किड्स के लिए कौन से असामान्य वनस्पति पैच की जांच की जानी चाहिए? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले चावल के खरपतवार के पैच को परिभाषित करें और यह पहचानें कि कौन उनकी समीक्षा करेगा। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।
यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है
वोलुंटीर चावल, असमान टिलर और फसल वसूली घास के पैच के समान हो सकती है। कुछ खरपतवार चंदवा के नीचे रहते हैं और ऊपर से नहीं देखा जा सकता है। वर्णक्रमीय सूचकांक प्रतिबिंब को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं लेकिन शायद ही कभी स्थानीय रूप से मूल्यांकन किए गए वर्गीकरण दृष्टिकोण के बिना एक खरपतवार प्रजातियों की पहचान करते हैं।
चावल के खरपतवार के पैच के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। सड़क, बांधों, हेडलैंड्स, स्थायी वनस्पति और पानी से प्लांट क्षेत्र को अलग करें जहां ये आकलन परिभाषा के बाहर हैं। यह तय करें कि माप इकाई एक संयंत्र, पंक्ति की लंबाई, पैच या प्रबंधन ब्लॉक है और विश्लेषण और रिपोर्टिंग के माध्यम से उस यूनिट को सुसंगत रखने का फैसला करती है। मृदा पृष्ठभूमि, फसल की उम्र और चंदवा ओवरलैप जो योग्य है उसे प्रभावित करते हैं। हर जगह को अच्छे या खराब स्थिति में मजबूर करने के बजाय एक अज्ञात या अस्पष्ट वर्ग बनाए रखें। एक पारदर्शी डिनोमिनेटर और वैध-अवलोकन भिन्न परिणामस्वरूप कृषि तुलना को एक पूर्ण-फार्म प्रतिशत की तुलना में व्याख्या करना बहुत आसान बनाता है।
डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा
चावल के लिए कब्जा योजना Weed स्काउटिंग पैच इरादा तुलना के साथ शुरू होना चाहिए। एक अवलोकन विंडो चुनें जो फसल चरण और फील्ड प्रश्न से मेल खाती है। रिकॉर्ड रोपण तिथियां, हाल ही में सिंचाई, वर्षा और प्रबंधन की घटनाओं। ब्लूर के लिए नमूना तस्वीरों का निरीक्षण करें और पुष्टि करें कि प्रसंस्करण के लिए पूरे क्षेत्र को पूरा करने से पहले सबसे छोटा प्रासंगिक फसल सुविधा दिखाई देती है। बार-बार अवलोकनों को रोशनी और कैमरा विन्यास में व्यावहारिक रूप से तुलना में रखें, जबकि अनावश्यक मतभेदों की रिकॉर्डिंग। जहां परावर्तन आधारित सूचकांक की आवश्यकता होती है, उपयुक्त वर्णक्रमीय बैंड और मूल्यांकन किए गए रेडियोमेट्रिक वर्कफ़्लो का उपयोग करें; एक साधारण आरजीबी रंग समायोजन निकट-इन्फ्रारेड प्रतिबिंब को मापने के बराबर नहीं है। प्रतिनिधि बरकरार फसल के साथ-साथ योजनाबद्ध कवरेज में संदिग्ध अनामाली शामिल हैं।
एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ
लक्ष्य खरपतवार या खरपतली समूह और न्यूनतम पैच जो ऑपरेशनल रूप से मायने रखता है पर सहमत हो जाओ। लेबल उम्मीदवार वस्तुएं समकालीन क्षेत्र अवलोकनों का उपयोग करके मिश्रित फसल और घास वाले क्षेत्रों को संरक्षित करती हैं। जोरदार फसल में झूठे अलार्म का मूल्यांकन करें और पतली infestations में लापता डिटेक्शन। किसी भी बाद के उपचार पर्चे से अलग एक निरीक्षण परत निर्यात करें।
चावल के लिए गुणवत्ता समीक्षा घास काटने पैच प्रसंस्करण पूरा करने के बाद जारी रखना चाहिए। पूर्ण आउटपुट पर भरोसा करने से पहले कम-रिज़ॉल्यूशन संरेखण की समीक्षा करें, फिर अनामाली किनारों पर मूल फ्रेम के खिलाफ तैयार मोज़ेक का निरीक्षण करें। अस्वीकार करें, उन्हें स्पष्ट रूप से पूर्ण फसल के नक्शे में चिकना करने के बजाय गंभीर सीम और असमर्थित क्षेत्रों को धुंधला कर दें। यदि किसी इंडेक्स का उपयोग किया जाता है, तो बैंड पहचान, संरेखण और अवैध मूल्यों को सत्यापित करें। यदि संरचना का उपयोग किया जाता है, तो प्रत्येक रेस्टर सेल को मापने के बजाय बिंदु बादल और सतह समर्थन का निरीक्षण किया जाता है। इच्छित फसल इकाइयों के भीतर वितरण और मान्य क्षेत्र को संक्षेप में प्रस्तुत करना, कृषिविदों और संचालन कर्मचारियों द्वारा आवश्यक फ़ील्ड पहचानकर्ता को संरक्षित करना।
उदाहरण के माध्यम से काम करना
उदाहरण के लिए, 30 उम्मीदवार पैच को मैप किया गया है और 20 का दौरा किया जाता है। यदि 12 में लक्ष्य खरपतवार हो, तो निरीक्षण परिशुद्धता उस नमूने के लिए 60% है। यह कहता है कि उम्मीदवार के बाहर याद करने वाले घास के बारे में कुछ नहीं है जब तक कि टीम भी अवांछित फसल के उपयुक्त नमूने की जांच नहीं करती है।
इस उदाहरण के लिए चावल घास काटने पैच जानबूझकर illustrative है, नहीं एक रिपोर्ट परिणाम या एक सटीकता वादा। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।
स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य
ध्वजांकित और unflagged स्थानों का निरीक्षण करने, प्रजातियों की पहचान करने और सहमत क्षेत्र विधि के साथ स्थानीय बहुतायत का अनुमान लगाने। दस्तावेज़ संयंत्र का आकार और चंदवा बंद। संदर्भ फोटो रखें जो ड्रोन व्यू और ग्राउंड-लेवल पहचान दोनों को दिखाते हैं।
चावल के खरपतवार के पैच का मूल्यांकन दोनों ध्वजांकित लक्ष्य और उपयुक्त अप्रभावित संदर्भ स्थानों को शामिल करना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।
विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें
Weed scouting यह रिकॉर्ड करना चाहिए कि क्या एक उम्मीदवार पैच फसल पंक्तियों में निहित है, एक bund पर या एक पानी के रास्ते के साथ। एक बंडल पर गैर-क्रॉप वनस्पति ऑपरेशनल के मामले में हो सकती है लेकिन सहमत परिभाषा के बिना इन-क्रॉप्स उत्सव के रूप में नहीं गिना चाहिए। भू-समर्थित प्रजातियों और फसल की स्थिति के साथ एक समान पुस्तकालय बनाए रखें। यदि लक्ष्य चंदवा बंद होने के बाद छिपा हुआ हो जाता है, तो नियंत्रण सफलता घोषित करने के बजाय वेधशाला की स्थिति बदल सकते हैं। एक अनुवर्ती जमीन की जांच तब वास्तविक दमन को एक सर्वेक्षण से अलग कर सकती है जिसने बस घास की दृष्टि खो दी है।
हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है
स्काउट्स पैच स्थानों और अनिश्चितता को देखते हैं। किसी भी उपचार निर्णय की पुष्टि की प्रजातियों, फसल चरण और स्थानीय agronomic मार्गदर्शन का उपयोग करना चाहिए; अकेले छवि वर्गीकरण एक प्रबंधन पर्चे नहीं है।
चावल के लिए खरपतवार पैच हैंडओवर, स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखने के लिए। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।
जब चावल के लिए ऑनलाइन फोटोग्राममेट्री सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन किया जाता है तो वे स्काउटिंग पैच का उपयोग करते हैं, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन करते हैं। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।
