开始处理操作问题
红尖指数使用临近红色吸收和近红外反射的过渡的波段. 它们的解释取决于实际的传感器波段定义,树冠状态和分析目标. 将指数视为一个衡量特征,以对照实地证据进行评估,而不是自动改进所有其他植被测量。
工作问题是:红尖植被对比何时会增加超出树冠覆盖的有用信息? 在调查开始前界定红尖比较区,并确定由谁审查这些比较区。 商定哪些证据将改变检查、取样或管理决定。 这让地图与可测试的任务联系在一起,并使得可以区分有用观察和无法解决问题的有吸引力输出.
了解图像实际观察到的
不同的相机可以使用不同的红尖带中心和宽度. 作物阶段、阴影和土壤暴露也改变了一个区摘要。 在一个增长阶段发现的指数关系可能不会转移到不同的阶段或种植地。
对于红尖比较区,测量定义是结果的一部分. 保持测量支持的清晰度:像素,分块对象,样本图和管理块代表不同的变化区域和来源. 改变像素大小不会创建独立信息,也不会改善基础传感器观测. 决定任务是否涉及定位目标、估计面积、比较数字观测结果或预测一个字段属性。 每个评价标准都需要不同的评价分母。 保留不确定的标签和无法观察的区域,因此一个完整的分类不能隐藏缺失的证据. 最后的质量要求应当参照实际任务,地理和条件检验.
设计捕捉目标及其制造者
红链比较区的捕捉规划应该从所计划的比较开始。 设计观测和参考文献集。 列出目标,能区分它的传感器反应,预期的混淆表面和作出决定的规模. 抓住具有代表性的简单和困难的条件,而不仅仅是一个视觉清洁的示威。 保留购置时间,摄像头信息,校准记录和相关环境背景. 在涉及多个频段或日期的情况下,计划一种方法来评价其一致性和可比性。 小型试点应披露拟议特征是否实际可观测,然后将更大的自动化分析视为可靠的衡量。
建立可追踪的处理和分析工作流程
记录配方和带状规格,核查校准和校准,然后在一致的作物口罩内提取观测结果. 比较红尖特征与更简单的替代品,如遮盖覆盖. 利用与决定有关的独立实地观察,评价所增加的信息,保留成长阶段的分组。
红尖比较区的质量审查在完成处理后必须继续进行. 保留原始或原始数字投入与显示产品。 验证公式,带状身份,口罩,协调参考和再样选择. 审查有代表性的源对输出地点,检查缝隙、边缘像素或混合表面是否占利益特征的主导地位。 记录预处理和模型版本,这样更新就可以复制. 使用反映部署的独立评价单位,而不仅仅是方便的随机像素. 将拟议中的精密特征与更简单的基线相比较;只有在根据公平评价改进规定的衡量或决定时,才有理由增加复杂性。
通过一个示例开展工作
一组示意图的区有相似的冠状覆盖,但红尖指数分布不同. 这使得实地比较很有用。 但是,如果区系是不同的品种或年龄,则在将光谱对比归因于管理问题之前必须考虑这些差异。
红尖比较区的这一例子有意说明问题,而不是报告的结果或准确的保证。 将其假设改为项目计量值,然后在业务上使用推理。 保持数字,分母,观测日期和排除的清晰可见. 如果一个合理的界限、可见度或参考值的改变改变了决定、收集缺失的证据或保留案件为未决案件,而不是报告小数点后的额外位数。
以独立的实地证据验证
标本代表性植物跨越指数范围与记录阶段,品种与树冠结构. 采用与拟议解释相适应的衡量标准,使评价样本与用于选择某种关系样本相分离。
对红边比较区的评价应包括标有标记的目标以及适当的无标记参考地点。 检查最明显的候选人既无法估计错过的目标,也无法估计完全的虚假警报模式。 用于调整方法的观测与用于评价的方法分开。 明确取样单位和选择方法,报告困难或无法观察的病例,而不是默不作声地放弃。 当现场时间与图像时间不同时,解释一下网站在访问之间是否可能有所改变. 分歧是调查的证据,而不是迫使地面记录与地图相符的指示.
解决特定专题的解释风险
一个红尖的工作流程需要记录每个日期使用的传感器和波段定义. 具有相同索引名称的数值可以因仪器的光谱反应不同而不同. 如果监测程序改变相机,在作为一个系列加入记录之前,使用经过评价的比较或重叠研究. 并报告戴着的面具是否随着舞台而改变。 在一个发展窗口中似乎有用的特征以后可能信息较少,因此决定规则应当描述这一窗口,而不是提出季节独立的解释。
交出接收小组可以使用的证据
解释一下,这一尖端特征是否改善了特定任务,以及它之间的关系在哪些地方不确定。 在没有记录的统一和验证程序的情况下,避免普遍阈值或交叉相机比较。
对于红尖比较区移交,保留稳定的识别标志,源观测日期,坐标参考,分析边界和有效观测状态. 必要时既提供无障碍概览,又提供相关地理空间数据。 附加一个简短的例外寄存器, 以解释未解决的特性和下一个有用的检查 。 如果数据被修改,请保留理由和版本,以便追踪数量或状态。 请接收团队找到一个样本并解释其信任度;这一实际审查往往揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文.
在评价红尖比较区的Drone图像处理软件时,用具有代表性的数据集评估完整的工作流程. 可以在编制摄影测量绘图产出时考虑DroneCollab,而针对具体任务的判读和实地验证仍然至关重要。 在为经常性工作选择工作流程之前,先比较所需出口、审查过程和实际试验证据。
