开始处理操作问题
草本植物在可见植被,裸斑,轨迹和遮荫地面上表现出空间差异. 这些差异可以确定饲料评估的抽样等级。 有益的结果是,实地取样计划分布得更好,而不是将绿色地图直接转换成储存能力。
工作问题是:航空变异如何指导饲料取样,而不将绿地与饲料数量等同起来? 在调查开始之前界定牧场采样层,并确定由谁来审查。 商定哪些证据将改变检查、取样或管理决定。 这让地图与可测试的任务联系在一起,并使得可以区分有用观察和无法解决问题的有吸引力输出.
了解图像实际观察到的
草本物种在高度,密度和营养值上有所不同. 绿色的树冠可能含有不祥的植物,树周围的阴影可以像裸露或稀疏的地区. 单靠冠高不能提供没有当地评价关系而具有干物质质量.
对于草原采样层,测量定义是结果的一部分。 将种植区与公路、捆绑地、头地、永久植被和水分开,如果这些植被和水不在评估定义之内。 决定计量单位是厂房,行长,补丁还是管理区块,并通过分析和报告保持该单位的一致性. 土壤背景、作物龄和树冠重叠影响到可观察到的情况。 保持未知或模糊的等级,而不是强迫每个地点处于良好或差的状况。 透明分母和有效观察的分数使由此得出的农业比较比单一的全农百分比容易得多。
设计捕捉目标及其制造者
捕获护理样品层的捕获规划应该从所计划的比较开始。 选择一个匹配裁剪阶段和场问题的观测窗口。 记录种植日期、最近的灌溉、降雨和管理活动。 检查样本照片以模糊,确认在将整个田地投入加工之前,最小的相关作物特征是可见的。 将重复观测保持在照明和相机配置中的实际可比,同时记录不可避免的差异. 在需要反射指数的地方,使用合适的光谱波段和经过评价的辐射度工作流程;普通RGB色调不等于测量近红外反射. 将具有代表性的完整作物以及疑似异常情况列入计划覆盖范围。
建立可追踪的处理和分析工作流程
将储存物除以管理历史和可观察覆盖模式,然后在常见和不寻常的层次分配实地样本。 分别绘制不可放牧特征图. 在调查高度时,在计算树冠测量之前,先检查地面基线和植被运动。 保持放牧日期,因为种群移动后表面会迅速变化.
牧场采样层的质量审查必须在完成处理后继续进行。 在依赖全部输出前审查低分辨率对齐,然后在异常边缘对照原始帧检查完成的镶嵌图. 拒绝模糊、严谨的缝合和无支撑的区域,而不是将它们平滑成一个明显的完整的作物图。 如果使用索引,则验证波段身份,对齐和无效值. 如果采用结构,则检查点云和表面支持,而不是假设每个光栅细胞都得到测量. 汇总预期作物单位内的分布和有效面积,保留农学家和业务人员所需的野外识别资料.
通过一个示例开展工作
一个示范性地铺设的山顶有70%的密集外观覆盖,20%的覆盖面积和10%的轨道或被排除的地面. 只取样70%的枯燥量就会使饲料估计值向上偏差。 分层的实地设计既代表生产区,也代表稀有区,并明确报告被排除在外区。
草场取样层的这一例子具有说明性,而不是报告的结果或准确的承诺。 将其假设改为项目计量值,然后在业务上使用推理。 保持数字,分母,观测日期和排除的清晰可见. 如果一个合理的界限、可见度或参考值的改变改变了决定、收集缺失的证据或保留案件为未决案件,而不是报告小数点后的额外位数。
以独立的实地证据验证
利用适当的牧场测量规程收集饲料质量或其他必要的测量,查明物种和注示放牧压力。 将每个样本与图像层连接起来。 如果安装了预测模型,则保持评价样本的分离。
对牧场采样层的评估应包括标有标记的目标以及适当的无标记参考点。 检查最明显的候选人既无法估计错过的目标,也无法估计完全的虚假警报模式。 用于调整方法的观测与用于评价的方法分开。 明确取样单位和选择方法,报告困难或无法观察的病例,而不是默不作声地放弃。 当现场时间与图像时间不同时,解释一下网站在访问之间是否可能有所改变. 分歧是调查的证据,而不是迫使地面记录与地图相符的指示.
解决特定专题的解释风险
牧场取样层应切合实际,使实地工作人员能够找到位置,并具有足够广的范围,以包含有代表性的测量。 过于分散的分类可以产生复杂的地图,而无需改进饲料估计. 记录每个层的面积重量,并记录如何处理排除的地面。 如果动物在捕捉和采样之间放牧,请注意事件,并重新考虑图像是否仍然代表被采样的表面. 在可能的情况下,应在独立的稻田或日期单位上评价当地模型,因为相邻的图像像素共享大部分相同的植被。
交出接收小组可以使用的证据
为实地小组提供取样地图和地区权重。 任何放牧建议都应使用测量饲料状况和管理人员更广泛的动物和季节信息。
对于牧场取样层移交,保留稳定的识别资料、源观测日期、坐标参考、分析边界和有效观测状态。 必要时既提供无障碍概览,又提供相关地理空间数据。 附加一个简短的例外寄存器, 以解释未解决的特性和下一个有用的检查 。 如果数据被修改,请保留理由和版本,以便追踪数量或状态。 请接收团队找到一个样本并解释其信任度;这一实际审查往往揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文.
在评价牧场采样层在线摄影测量软件时,用具有代表性的数据集评估整个工作流程。 可以在编制摄影测量绘图产出时考虑DroneCollab,而针对具体任务的判读和实地验证仍然至关重要。 在为经常性工作选择工作流程之前,先比较所需出口、审查过程和实际试验证据。
