计量问题及其物理机制
为什么要求一个较小的输出像素不会自动改进空中图像支持的测量? 这是评价Drone绘图软件的团队的一个实际问题,因为绘图产品的效用取决于支持它的观察和决定.
输出像素大小控制光栅采样网格. 它与有用细节的关系取决于源采样,图像锐利,重建质量,以及矫形. 一个扩大的网格可以存储更多的像素,同时代表相同的基础信息.
整形图是用摄影观测和几何处理收集的地图代表。 它的持续外观可以掩盖源时间,查看方向,表面支持,以及局部可见度等方面的差异. 定义要绘制的物理特征,并在判断最终像素之前在原始图像中检查. 屋顶、树冠、地面和水是不同的表面;一个有用的质量说明确定了其中哪些图像实际支持,以及二维代表变得有限。
购置和投入准备
确定用户必须解释和检查其实际源图像支持的最小特性。 保持捕捉地面采样距离和预期的投送网格作为单独记录的数量.
评估原生光栅、其面具和用于放置图像内容的表面。 比较截图时, 只有在匹配显示尺度和颜色处理后才会进行 。 当一个文物出现时,定位其源图像,并确定机制是几何,图像选择,照明,覆盖,还是导出行为. 这些原因在浏览器预览中可以看起来相似,但需要截然不同的补救. 保护被接受的大师,这样制图衍生物就不会默默地取代测量证据.
实例说明
以下数字是假设的规划投入,不是计量的产品结果或准确性索赔. 考虑1,000米乘1,000米输出. 在 5 厘米的面积,它包含 20,000 × 20,000 = 400 百万细胞。 在 2.5 厘米的面积,它包含 40,000 × 40,000 = 1.6 亿个细胞,四倍。 对于三个未压缩的8位色通道,原始样本存储分别约为1.2GB和4.8GB,在元数据,口罩,概览,压缩之前. 如果图像只支持约5cm的有用细节,则更细的网格主要会增加存储和传输需求. 比较实际的狭义特征,以确定更细的导出是否保存有用的信息,或者只是对一个插图更密集的图像进行取样.
举例来说,这个专题意味着什么?
像素网的选择也影响到下游的处理和用户的期望. 一个非常精细的网格鼓励放大到由源细节支持的尺度之外. 说明有用的解释尺度,并包括独立的质量调查结果。 如果收件人需要快速浏览,则提供合适的概览或衍生工具,而不是依赖误导精细的网格来表示地图准确.
复制加工实验
以几个实际像素大小导出一个小区域,并比较相同的物理边. 测量文件大小和显示响应, 并显示特性可见度, 这样权衡是具体的 。
在改变工作流程之前,使比较可复制。 冻结图像清单的工作副本,并给基线一个明确的运行标识符。 保存相关的相机配置,图像准备步骤,处理设置,请求的产出,以及比较范围. 选择包括被调查机制在内的检查区以及稳定的控制区。 一个有用的控制是表面预期不会受到拟议变化的影响,因为它能够揭示一个明显的局部改善是否在区块的其他地方带来更广泛的不利影响。
只要可行,就改变一个合理的因素。 在基线和候选人中采用相同的物理特征和独立参考观测。 与其共同有效区域相比,然后单独报告支助总覆盖面的任何差异。 保持显示放大,色彩拉伸,在截图是证据的一部分时,视线方向保持一致. 将资源使用和失败也记录为结果:一种略微改进细节但一再超过现有内存的配置在业务上可能不适合商定交付。
在检查最吸引人的产出之前写下决定规则. 例如,候选人可能需要保留所有关键特征,减少已确定的系统模式,避免出现新的覆盖面差距。 实际阈值必须来自项目目的和参考质量,而不是本条中的示例数字。 保留被接受和被拒绝的实验记录足够长的时间来解释选择. 当后期操作员需要在不同光线,相机或软件条件下重复工作流程时,这一点就特别有价值.
诊断结果
如果较小的像素只产生更平滑的拓宽边,额外的存储没有产生更多可观察到的细节. 与独立特征的错配仍然是一个准确性问题,无论光栅尺寸如何。
不确定因素和独立的质量检查
将内部协议与独立的产品验证分开。 用来装配照相机位置、校准或表面的观测本身不能确定外部准确性。 计量任务需要时,储备适当的检查,并记录这些检查的不确定性。 参考文献应确定地图或模型中出现的相同物理特征;精确地勘测一个模糊的边缘仍可产生不确定的比较. 检查时签名的差别和空间规律,因为一个单一平均值可以隐藏一个广泛的偏差或一个相应的局部失败.
将不确定性说明与使用的数量挂钩。 水平位置,高度,距离,表面完整性,视觉可解释性是不可互换的. 像素间隔是一个采样属性,点密度是一个表示属性;而光是不能指定一个衍生测量的错误. 不要将相机模型的残留直接转换成通用的地精要求. 如果证据仅限于试验区或一个表面类,请说明范围,并避免将结论扩展到未经试验的材料、遥远的边界或隐藏的表面。
未知区域应可识别。 平滑的网状、填充的光栅、平衡的图像或尖锐的纹理对通信有用,同时包含从其周围推断出的信息。 保留口罩或相应推断区域的编辑记录,并在缺失证据影响决定时选择补充观察. 在适用正式规定的情况下,使用其规定的取样和报告程序,而不是将这一解释性工作流程作为认证处理。 实际目标是对支持的使用作出可辩解的陈述,并有足够的证据供另一小组评估其限度。
实际决定和交付记录
选择一个网格,在不暗示不支持精确的情况下保存可用的源信息,并在交接中既包括像素间隔,又包含独立的质量发现.
接受的交割应包含一份权威产出的简明清单以及解释这些产出所需的证据。 包括获取间隔,表面定义,相关单位和参考信息,覆盖界限,输入表,接受配置,以及材料质量发现. 以适当的独立阅读器打开下载的文件,检查困难地区和容易的地区。 保存一个明确的版本标识符,这样收件人不会意外地测量一个偶然出现类似文件名的早期实验导出.
将每个剩余限制转化为实际后果。 影响其特征、区域或使用的国家,以及下一步的适当步骤是另一种观点、补充性衡量、不同的表述还是狭义的解释。 当一个关键区域仍然得不到支持时,避免通用的高质量标签。 与令人印象深刻的全球统计数据相比,在相关地点附上一个简短的解释更有用,因为全球统计数据让用户在作出相应决定后发现例外。
测试合适的云工作流程
对于一个评价Drone映射软件的团队,DroneCollab提供了一个测试源图像与请求的映射输出之间的关系的实际场所. 相关产品包括整形、点云、DSM/DTM输出以及纹理三维模型,并酌情与全球导航卫星系统/PPK工作流程并列。 从代表性子集开始,并进行已经界定的接受观察。 审查实际下载结果,而不是将服务名称或完成状况作为特定准确性或统一覆盖的证据。
