Câu hỏi đo lường và cơ chế vật lý của nó
Làm thế nào để tăng giá xử lý tập tin mà không thêm vào một quan điểm độc lập về mặt đất? Đây là một câu hỏi thực tế cho các đội đánh giá phần mềm Mapping Orthilosaic, bởi vì sự hữu dụng của một sản phẩm bản đồ phụ thuộc vào quan sát và quyết định ủng hộ nó.
Bản sao của tập tin chính xác chứa cùng một quan sát, trong khi các ảnh gần giấy có thể thêm vào sự đa dạng hình học ít. Tính cả hai đều là tin tức mới và phóng đại sức mạnh và kích thước của việc đạt được.
Việc chuyển sang việc làm việc từ mây thay đổi nguồn tài nguyên và tập tin, nhưng không thay đổi những gì các bức ảnh có thể quan sát. Xử lý danh tính nhập, thiết lập, ứng xử sân khấu và tải về như là một chuỗi tái sử dụng. Tách biệt các vấn đề về việc chuyển giao từ các vấn đề thẳng hàng và giới hạn tài nguyên khỏi việc thiếu thông tin vật lý. Điều này làm cho việc không thể chẩn đoán được và ngăn cản việc chạy lại đắt tiền trở thành phản ứng mặc định đối với mỗi triệu chứng trong bộ sưu tập ảnh lớn.
Chuẩn bị nhập và thu thập thông tin
Giữ một danh sách tải lên với các đường dẫn gốc, cỡ tập tin và tổng kiểm tra. Phân biệt bản sao thật sự với những sự phơi bày khác nhau xảy ra với chiều không gian giống nhau và tên tương tự.
Sử dụng một phi công kết nối nhỏ có chứa các bề mặt và ranh giới khó khăn của công việc sản xuất. Ghi lại hành vi của tài nguyên bằng sân khấu và bảo tồn kho dữ liệu được chấp nhận. So sánh cấu hình ở cùng mức độ với các kiểm tra trước khi phóng to chúng lên. Hoàn chỉnh, tính qua, kích cỡ tập tin và độ đo lường trả lời các câu hỏi khác nhau; chọn một cấu hình đáp ứng yêu cầu giao hàng thực tế và ghi lại các thỏa hiệp thay vì tối đa hóa một thiết lập hoặc một số bảng điều khiển trong cô lập.
Thí dụ về sự tưởng tượng
Những con số sau đây là những kết quả giả định, không đo kết quả sản phẩm hoặc một tuyên bố chính xác. Giả sử một thư mục chứa 1,000 tập tin, trong đó 120 bản sao chính xác. Số lượng đầu vào độc nhất vô nhị là 880, giảm 12 phần trăm trong số lượng hồ sơ. Điều này không có nghĩa là việc đưa tin hữu ích giảm 12 phần trăm vì không đóng góp quan điểm mới nào cho việc sao chép bản sao. Các hình thức gần-duplicats khác nhau: 2 lần phơi nắng cách nhau 2m có thể trông giống hệt nhau nhưng thêm vào đường cơ bản hoặc cầu kết nối yếu. Sử dụng các tổng kiểm tra để xác định chính xác bản sao và xem xét bất kỳ sự cắt tỉa tương tự riêng rẽ nào. So sánh mạng lưới còn lại và tin tức địa phương sau khi cắt tỉa. Bảo tồn bản sao bị loại để một nhóm khác có thể giải thích tại sao bộ xử lý đã chấp nhận khác với thư mục gốc được chuyển đi.
Ví dụ cho chủ đề này có nghĩa gì?
Loại bỏ chính xác là một hoạt động nhận dạng an toàn chỉ sau khi thẩm tra. Các tên tập tin tương tự từ hai thẻ nhớ không phải là bằng chứng của nội dung giống hệt nhau, và hình ảnh tương tự không phải là chứng minh của sự dư thừa. Bảo tồn nhận dạng và loại bỏ các bản sao đặc biệt qua danh sách. Để có thể tự làm việc tỉa sửa, hãy kiểm tra kết quả của hình học và các bề mặt chỉ trích thay vì giả sử rằng ít hình ảnh tương tự luôn bảo tồn cùng một bằng chứng.
Một thí nghiệm xử lý tái sử dụng
Loại bỏ các bản sao chính xác trong một bộ làm việc được ghi chép và so sánh bất kỳ loại tỉa gần như tự phức tạp trên một khối nhỏ. Bảo tồn đủ quan điểm để giữ liên lạc và bảo vệ ở những vùng khó khăn.
Hãy so sánh lại trước khi thay đổi dòng chảy công việc. Đóng băng bản sao lưu của kho ảnh và xác định vị trí của đường hầm. Lưu cấu hình máy ảnh, bước chuẩn bị ảnh, xử lý thiết lập, yêu cầu kết xuất và phạm vi so sánh. Hãy chọn những vùng kiểm tra bao gồm cơ chế được điều tra cũng như khu vực kiểm soát ổn định. Một sự kiểm soát hữu ích là một bề mặt mong đợi sẽ không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi được đề nghị, vì nó có thể tiết lộ liệu một sự cải tiến rõ ràng của địa phương có gây ra hiệu ứng lớn hơn ở những nơi khác trong khối nhà.
Thay đổi một yếu tố chính đáng vào mỗi khi thực tế. Sử dụng cùng các đặc điểm vật lý và quan sát độc lập trong cơ sở và ứng cử viên. So sánh với những điểm hợp lệ chung của họ, sau đó báo cáo về sự khác biệt trong việc phân chia các tin tức được hỗ trợ. Giữ cho phóng to, kéo giãn màu sắc và xem hướng nhất quán khi chụp màn hình là một phần của bằng chứng. Việc ghi lại tài nguyên và thất bại cũng là kết quả: một cấu hình có thể cải thiện chi tiết nhưng nhiều lần vượt quá bộ nhớ sẵn có có thể không thích hợp cho việc phân phối đã thỏa thuận.
Hãy viết ra quy tắc quyết định trước khi xem xét kết quả thu hút nhất. Thí dụ, ứng viên có thể cần phải giữ lại tất cả các tính năng quan trọng, giảm bớt một hệ thống đã được xác định và tránh một lỗ hổng mới trong việc bảo hiểm. Những ngưỡng thực sự phải đến từ mục đích và chất lượng tham khảo của dự án, không phải từ các con số hình ảnh trong bài này. Bảo tồn cả những hồ sơ thí nghiệm được chấp nhận và bị từ chối đủ lâu để giải thích sự lựa chọn. Điều này đặc biệt có giá trị khi một người điều khiển sau này cần phải lặp lại dòng chảy công việc dưới những điều kiện khác nhau về ánh sáng, máy ảnh hoặc phần mềm.
Chẩn đoán kết quả
Sự gia tăng đột ngột số lượng hình ảnh sau khi sao chép thẻ nhớ là một lời cảnh báo thực tế. Những bức ảnh tương tự vẫn có thể chứa đường cơ bản hữu ích, vì vậy chỉ riêng sự tương đồng không đủ để xoá.
Kiểm tra chất lượng không chắc chắn và độc lập
Chia nội bộ thỏa thuận với sản phẩm độc lập hợp lệ. Các quan sát dùng để phù hợp với vị trí máy ảnh, cân chỉnh hoặc bề mặt không thể tự mình xác định chính xác bên ngoài. Hãy kiểm tra kỹ khi nào công việc đòi hỏi họ và ghi lại sự không chắc chắn của những ngân phiếu đó. Tài liệu tham khảo này nên xác định được cùng đặc điểm thể chất trong bản đồ hay mô hình; một cuộc khảo sát chính xác về một cạnh mơ hồ vẫn có thể đưa ra một sự so sánh không rõ ràng. Kiểm tra những khác biệt đã được ký và các mẫu không gian, bởi vì một trung bình có thể che giấu một thành kiến rộng lớn hoặc một trong những kết quả của địa phương thất bại.
Hãy giữ những lời tuyên bố không chắc chắn liên quan đến số lượng người dùng. Vị trí nằm ngang, chiều cao, khoảng cách, bề mặt đầy đủ, và khả năng giải thích thị giác không thể trao đổi. Khoảng cách giữa điểm ảnh là một tính chất lấy mẫu, và mật độ điểm là một tính năng đại diện; không chỉ riêng việc xác định lỗi của một phép đo. Đừng chuyển đổi một mẫu máy ảnh còn lại trực tiếp thành một yêu cầu toàn cầu. Nếu bằng chứng chỉ giới hạn trong một vùng lái hoặc một lớp bề mặt, hãy nêu lên và tránh đưa ra kết luận là vật liệu chưa được kiểm tra, biên giới xa hoặc bề mặt bị ẩn.
Những vùng không rõ nên được nhận diện. Một hình ảnh êm dịu, cân đối, hoặc kết cấu sắc nhọn có thể hữu ích cho việc giao tiếp trong khi chứa thông tin từ xung quanh. Giữ lại mặt nạ hoặc ghi chép về những vùng bị suy thoái, và chọn những quan sát bổ sung khi bằng chứng bị thiếu ảnh hưởng đến quyết định. Khi một đặc điểm cụ thể áp dụng, hãy dùng thủ tục mẫu và báo cáo cần thiết thay vì xem công việc giải thích này là sự phân tích. Mục tiêu thực tế là một lời tuyên bố biện minh về việc sử dụng, với đủ bằng chứng cho thấy một đội khác có thể đánh giá giới hạn của nó.
Các quyết định thực tiễn và hồ sơ chuyển phát
Không có thông tin gì từ danh tính đã được xác nhận và vẫn còn giữ danh sách loại bỏ. Chỉ làm báp têm cho đầu vào thừa sau khi xác nhận rằng các hình học còn lại hỗ trợ bề mặt và ranh giới đã định.
Việc đưa tay ra nên chứa đựng một số kiểm kê ngắn gọn về các đầu ra có thẩm quyền và bằng chứng cần thiết để giải thích chúng. Bao gồm khoảng thu thập, định nghĩa bề mặt, đơn vị và thông tin tham khảo, ranh giới tài liệu, danh sách nhập, cấu hình được chấp nhận và tìm kiếm chất lượng vật chất. Mở các tập tin được tải về trong một độc giả độc lập thích hợp và kiểm tra những vùng khó khăn cũng như những khu vực dễ dàng. Bảo tồn một phiên bản không rõ ràng để người nhận không vô tình đo lường một xuất khẩu thử nghiệm trước đó mà xảy ra với tên tập tin tương tự.
Dịch mỗi hạn chế còn lại thành một hệ quả thực tế. Đặc điểm này, diện tích, hoặc cách dùng nó, và dù bước kế tiếp thích hợp là một quan điểm khác, thước đo bổ sung, biểu hiện khác, hoặc giải thích hẹp hơn. Tránh nhãn hiệu cao cấp chung khi một vùng quan trọng vẫn chưa được hỗ trợ. Một lời giải thích ngắn gọn về địa điểm có liên quan có ích hơn là một thống kê toàn cầu ấn tượng khiến người dùng phát hiện ra ngoại lệ sau khi đưa ra quyết định.
Thử một luồng mây thích hợp
Khi chọn phần mềm Orthimoosaic, thử nghiệm DoneCollab với cùng một đầu vào đại diện và kiểm tra chấp nhận được sử dụng cho bất kỳ dòng chảy công việc nào. (DroneCollab) Kết quả của nó bao gồm các ortholosaic, mây điểm, sản phẩm DSM/DTM, và kết cấu các mô hình ba chiều, với các luồng dữ liệu làm việc của GNSS/PPK cho các dự án ứng dụng. Hãy tập trung vào việc xuất khẩu bề mặt, tin tức và tập tin có phục vụ việc sử dụng được thỏa thuận hay không. Giữ cho hiệu suất quan sát tách biệt với tính toán mô phỏng, và giới hạn tài liệu thay vì giả sử rằng một giao diện xử lý mây có thể bù đắp cho hình học nguồn không được giám sát hoặc mơ hồ.
