Вопрос измерения и его физический механизм
Какая информация позволяет более позднему рецензенту реконструировать, какие именно фотографии произвели доставленную карту? Это практический вопрос для групп, оценивающих программное обеспечение для фотограмметрии в Интернете, потому что полезность картографического продукта зависит от наблюдений и решений, которые его поддерживают.
Имена папок и количество изображений недостаточны, когда файлы переименовываются, копируются, редактируются или выборочно исключаются. Проявленная вводимая идентичность записей и взаимосвязь между оригиналами, рабочими производными и обработкой выполняется.
Перенос реконструкции в облачный рабочий процесс изменяется, когда ресурсы и файлы управляются, но это не меняет того, что могут наблюдать фотографии. Относитесь к идентификации входа, настройкам, поведению сцены и загруженной проверке вывода как к одной воспроизводимой цепи. Отдельные проблемы передачи от проблем выравнивания и ограничения ресурсов от недостающей физической информации. Это делает неудавшуюся работу диагностируемой и предотвращает дорогостоящее повторение, которое становится ответом на каждый симптом в большой коллекции изображений.
Приобретение и подготовка к вводу
Назначение стабильных идентификаторов для сеансов и сохранение оригинальных имен файлов камеры. Запишите контрольную сумму, количество байтов, размеры, поля временных меток и причину любого исключения или производного преобразования.
Используйте небольшой подключенный пилот, который содержит сложные поверхности и границы производственной работы. Записывайте поведение ресурсов по этапам и сохраняйте принятый инвентарь входных данных. Сравните конфигурации в той же степени с теми же проверками, прежде чем масштабировать их. Завершение, пропускная способность, размер файла и качество измерений отвечают на различные вопросы; выберите конфигурацию, которая соответствует фактическому требованию доставки, и запишите компромиссы вместо того, чтобы максимизировать настройку или номер панели инструментов в изоляции.
Иллюстративный пример работы
Следующие цифры являются гипотетическими входными данными планирования, а не измеренными результатами продукта или претензией на точность. Предположим, что две папки содержат 500 изображений и обе в общей сложности около 6 ГБ. Один содержит исправленную производную изображения 238 и опускает изображение 411; только подсчеты и приблизительные размеры не показывают разницы. Запись контрольной суммы на файл делает. Свяжите принятый процесс обработки с точным манифестом, а не с ярлыком папки, таким как окончательные изображения. Включите причины исключения и производные отношения, чтобы рецензент мог восстановить набор входных данных. Если в последующем прогоне изменяется только одно изображение моста, то явное различие сразу же идентифицирует вероятный источник измененной связи. Это практическое преимущество аудита, а не утверждение о том, что контрольные суммы определяют качество изображения или точность опроса.
Что означает пример для этой темы
Манифест наиболее полезен, когда он остается привязанным к решениям. Включите, почему изображение было отклонено, как была произведена производная и какой запуск использовал ее. Это поддерживает как воспроизводимость, так и целенаправленную диагностику. Избегайте перезаписи единственного инвентаря после изменения входных данных; новая версия манифеста позволяет проверять точную разницу между двумя экспериментами, а не восстанавливать из памяти.
Эксперимент воспроизводимой обработки
Связывайте каждый процесс обработки с неизменной версией манифеста и записью его настроек. Убедитесь, что загруженные выходные данные относятся к предполагаемому запуску, а не к более позднему эксперименту с аналогичными именами файлов.
Сделайте сравнение воспроизводимым перед изменением рабочего процесса. Заморозить рабочую копию инвентаря изображений и дать исходному уровню четкий идентификатор запуска. Сохранить соответствующую конфигурацию камеры, этапы подготовки изображения, настройки обработки, запрошенные выходы и степень сравнения. Выберите области инспекции, которые включают исследуемый механизм, а также область стабильного контроля. Полезный контроль — это поверхность, которая, как ожидается, останется незатронутой предлагаемым изменением, поскольку она может выявить, оказывает ли явное локальное улучшение более широкий неблагоприятный эффект в других местах блока.
Изменяйте один оправданный фактор в любое время, когда это практически возможно. Используйте те же физические характеристики и независимые контрольные наблюдения в исходном и кандидатном вариантах. Сравните их общую действительную область, а затем сообщите о любой разнице в общем поддерживаемом охвате отдельно. Держите увеличение изображения, растяжение цвета и направление просмотра последовательными, когда скриншоты являются частью доказательства. Запись использования ресурсов и сбоев в качестве результатов: конфигурация, которая немного улучшает детали, но неоднократно превышает доступную память, может быть не пригодна для согласованной доставки.
Напишите правило принятия решения, прежде чем рассматривать наиболее привлекательный результат. Например, кандидату может потребоваться сохранить все критические функции, уменьшить выявленную систематическую модель и избежать нового разрыва в охвате. Фактические пороговые значения должны быть получены из цели проекта и качества ссылки, а не из иллюстративных цифр в этой статье. Сохраняйте как принятые, так и отклоненные записи экспериментов достаточно долго, чтобы объяснить выбор. Это особенно важно, когда более поздний оператор должен повторить рабочий процесс при различных условиях освещения, камеры или программного обеспечения.
Диагностика результата
Две папки с одинаковым количеством изображений могут содержать разные данные. Несоответствие в одном критическом изображении моста может объяснить изменение реконструкции намного лучше, чем общее количество.
Неопределенность и независимые проверки качества
Отдельное внутреннее соглашение от независимой проверки продукта. Наблюдения, используемые для определения положения камеры, калибровки или поверхности, сами по себе не могут установить внешнюю точность. Запаситесь подходящими проверками, когда задача измерения требует их, и документируйте неопределенность этих проверок. Ссылка должна идентифицировать ту же физическую особенность, которая появляется на карте или модели; точное обследование двусмысленного края все еще может привести к неопределенному сравнению. Проверяйте различия и пространственные закономерности, потому что одно среднее может скрыть широкий уклон или один последовательный локальный сбой.
Держите заявления о неопределенности привязанными к используемому количеству. Горизонтальное расположение, высота, расстояние, полнота поверхности и визуальная интерпретируемость не являются взаимозаменяемыми. Расстояние пикселей является свойством выборки, а плотность точек — свойством представления; ни один из них не указывает на ошибку производного измерения. Не преобразуйте остаток фотокамеры непосредственно в универсальное требование о точности. Если доказательства ограничены пилотным регионом или одним классом поверхности, укажите этот диапазон и избегайте распространения заключения на непроверенные материалы, отдаленные границы или скрытые поверхности.
Неизвестные области должны оставаться идентифицируемыми. Гладкие сетки, заполненные растры, сбалансированное изображение или острая текстура могут быть полезны для общения, в то же время содержащие информацию, полученную из окружающей среды. Сохраните маски или запись редактирования для последовательных выводимых областей и выберите дополнительные наблюдения, когда недостающие доказательства влияют на решение. В тех случаях, когда применяется формальное описание, используйте его требуемую процедуру отбора проб и представления отчетности, а не рассматривайте этот пояснительный рабочий процесс в качестве сертификации. Практическая цель — это оправданное заявление о поддержке использования, с достаточным количеством доказательств для другой команды, чтобы оценить его пределы.
Практическое решение и отчет о доставке
Относитесь к манифесту как к части доставляемых доказательств и используйте его для воспроизведения или сравнения заданий, не полагаясь на память оператора временной папки загрузки.
Принятая передача должна содержать краткий перечень авторитетных результатов и доказательств, необходимых для их интерпретации. Включает интервал приобретения, определения поверхности, соответствующие единицы и справочную информацию, границу покрытия, манифест ввода, принятую конфигурацию и результаты качества материала. Откройте загруженные файлы в соответствующем независимом ридере и проверьте сложные области, а также простые. Сохраните однозначный идентификатор версии, чтобы получатель не случайно измерил более ранний экспериментальный экспорт, который имеет аналогичное имя файла.
Переведите каждое оставшееся ограничение в практическое следствие. Состояние, которое признак, область или использование его влияет и является ли соответствующий следующий шаг другой точкой зрения, дополнительным измерением, другим представлением или более узкой интерпретацией. Избегайте использования дженериков с высококачественной этикеткой, когда одна критическая область остается неподдерживаемой. Краткое объяснение, приложенное к соответствующему местоположению, более полезно, чем впечатляющая глобальная статистика, которая оставляет пользователям возможность обнаружить исключение после принятия соответствующего решения.
Тестирование подходящего облачного рабочего процесса
Полезная оценка программного обеспечения для фотограмметрии начинается с известного вопроса и репрезентативной коллекции изображений. DroneCollab можно рассматривать для ортомозаичных, точечных облаков, DSM/DTM и текстурированных трехмерных выходов, включая проекты с использованием рабочих процессов GNSS/PPK. Используйте пилот для проверки поверхностей и типов файлов, которые действительно понадобятся получателю. Держите приемочные проверки независимыми от выбора продукта и сохраняйте первоначальные наблюдения, чтобы удобный рабочий процесс в облаке оставался подключенным к проверяемой записи измерений.
