측정 질문과 물리적 메커니즘
지도 팀은 빈지도 패치와 같은 보이는 디스플레이 문제에서 진짜 비공개 지역을 구별해야 합니까? 이 팀은 드론 이미지 처리 소프트웨어를 평가하는 팀에 대한 실용적인 질문입니다, 매핑 제품의 유용성 때문에 그것을 지원하는 관측 및 결정에 따라 달라집니다.
NoData cell는 래스터 마스크나 컨벤션에서 유효한 저장값의 부재를 나타냅니다. 재건축, 클립핑, 적용 간격 및 수출 실수는 유사한 시각적인 구멍을 일으키지 않으며 다른 약을 요구합니다.
정형화는 사진 관측과 기하학적 가공에서 조립된 맵 표현입니다. 그것의 지속적인 외관은 근원 시간, 보기 방향, 표면 지원 및 국부적으로 시정에 있는 다름을 은폐할 수 있습니다. 물리적 기능을 정의하여 최종 픽셀 배정하기 전에 원래 이미지에서 검사합니다. 지붕, 닫집, 지상 및 물은 다른 표면입니다; 유용한 품질 문은 이미지의 실제로 지원과 2차원 표현이 제한되는 곳에 그들을 식별합니다.
취득 및 입력 준비
계획된 적용 다각형을 유지하고 최종 경계를 넘어 이미지를 유지합니다. Mark는 허가 또는 비공개 표면으로 인해 누락 된 영역을 구입 한 것은 배달 중에만 발견되지 않습니다.
기본 래스터, 마스크 및 이미지 콘텐츠를 배치하는 데 사용되는 표면. 일치하는 전시 가늠자 및 색깔 처리 후에 스크린 샷을 비교하십시오. artifact가 나타나면 소스 이미지를 찾아 메커니즘이 기하학, 이미지 선택, 조명, 적용, 또는 수출 행동인지 결정하십시오. 이 원인은 브라우저 미리보기와 유사하지만 매우 다른 구제가 필요합니다. 받아들여진 주인을 보존하십시오 그래서 Cartographic 유래물은 침묵하게 측정 증거를 대체하지 않습니다.
일러스트레이션은 예
다음 숫자는 측정되지 않는 저하 계획 입력, 제품 결과 또는 정확도 요구입니다. 50헥타르의 배송을 상상해보십시오. Polygon은 NoData 1.5 헥타르를 포함합니다. 간단한 누락 활동은 1.5/50 = 3 %입니다. 그 요약은 누락된 패치가 유일한 접근 도로 또는 사용자가 요청한 기능을 포함하면 충분합니다. 원인과 우선 순위로 구멍을 분류합니다. NoData로 0을 해석하는 뷰어는 유효한 어두운 표면에 거짓 구멍을 만들 수 있으며 누락된 소스 적용은 실제 관측 격차를 만듭니다. 재처리하기 전에 마스크 및 저장 값을 확인합니다. 1.5 헥타르가 실제로 비공개되면, reflight, another Measurement, 또는 명시적 배설물을 선택하십시오. 이웃 색상으로 채우면 완전한 측정 범위를 수립하지 않을 것입니다.
이 주제에 대한 예는
NoData 문서는 위치와 결과를 설명해야만, 전체 누락된 영역이 아닙니다. 중요한 교차에 작은 구멍은 넓은 비만 물 헝겊 조각 보다는 좀더 사정할 수 있습니다. 수출을 통해 보존 마스크를 확인하고 수신자의 소프트웨어가 어떻게 해석했는지 확인하십시오. Interpolation은 명시된 시각 목적으로 허용될 수 있지만, 분명히 관찰 된 값으로 알 수없는 측정을 자동 변환하지 않아야합니다.
재현성 공정 실험
각 구멍에 근원 래스터 가면, 적용 발자국 및 reconstructed 표면을 검사하십시오. 두 번째 적당한 구경꾼에 있는 파일을 열고 실패를 처리하는 concluding의 앞에 실제적인 저장된 가치를 검사하십시오.
작업 흐름을 변경하기 전에 비교 재현성을 확인합니다. 이미지 재고의 작업 사본을 얼어붙은 실행 식별자를 제공합니다. 관련 카메라 구성, 이미지 준비 단계, 처리 설정, 요청된 출력 및 비교 범위를 저장합니다. 조사 및 안정 제어 영역의 메커니즘을 포함하는 검사 지구를 선택하십시오. 유용한 제어는 제안 된 변경에 의해 비정상적으로 남아있는 표면입니다. 그것은 명백한 지역 개선이 블록에서 다른 더 넓은 역효과를 소개합니다.
한 번에 한 번에 통합 된 요소를 실제적으로 변경하십시오. 기본 및 후보자에 대한 동일한 물리적 기능과 독립적 인 참조 관측을 사용합니다. 일반적인 유효 지역에 비해, 다음에 대한 모든 차이를보고 합계 지원되는 적용을 별도로. 스크린 샷이 증거의 일부일 때 디스플레이 줌, 색상 스트레칭 및 시청 방향을 지속적으로 유지하십시오. 기록 자원 사용 및 실패도: 약간의 조정은 세부사항을 개량하고 그러나 반복적으로 유효한 기억은 동의한 납품을 위해 가동으로 적합하지 않을지도 모릅니다.
가장 매력적인 출력을 시험하기 전에 결정 규칙을 작성하십시오. 예를 들어, 후보자는 모든 중요한 기능을 유지해야하며 식별 된 체계 패턴을 감소시키고 새로운 적용 갭을 방지 할 수 있습니다. 실제 임계 값은 프로젝트 목적과 참조 품질에서이 문서의 설명 번호에서, 옵니다. 허용된 모든 것을 보존하고 실험 기록은 선택에 대해 충분히 긴. 나중에 작업자가 다른 조명, 카메라 또는 소프트웨어 조건에서 워크플로를 반복해야 할 때 특히 유용합니다.
결과 진단
검은색 디스플레이 패치는 유효한 어두운 표면, 마스킹 영역 또는 incompatible NoData 해석이 될 수 있습니다. 모든 패치를 자동적으로 채우는 것은 알 수없는 지역을 잘못 지도 겉보기로 변환 할 수 있습니다.
Uncertainty와 독립적인 질 체크
독립 제품 검증에서 내부 계약 분리. 카메라 위치, 교정, 표면에 적합한 관찰은 외부 정확도를 설정할 수 없습니다. 측정 작업이 필요한 경우 적절한 검사를 예약하고 그 검사의 불확실성을 문서화하십시오. 참고 사항은지도 또는 모델에 나타나는 동일한 물리적 기능을 식별해야합니다. 주변 가장자리의 정확한 조사는 여전히 불확실한 비교를 생산할 수 있습니다. Inspect 서명된 차이와 공간 패턴, 단일 평균이 넓은 편견을 숨길 수 있기 때문에 또는 한 비상 현지 실패.
사용중인 수량에 묶인 불확실한 진술을 유지합니다. 수평 위치, 높이, 거리, 표면 완전성 및 시각 해석성은 교환할 수 없습니다. 픽셀 간격은 샘플링 속성이며, 포인트 밀도는 표현 속성입니다. 혼자는 파생된 측정의 오류를 지정하지 않습니다. 카메라 모델은 보편적 인 지상 정확도 청구로 직접 재시동하지 마십시오. 증거가 파일럿 지역 또는 하나의 표면 클래스에 제한되면, 범위가 범위를 확장하고 시험되지 않은 재료, 먼 경계, 또는 숨겨진 표면에 결론을 피하는 상태.
알려진 지역은 식별 할 수 있어야합니다. 부드러운 메쉬, 채워진 래스터, 균형 이미지, 또는 날카로운 질감은 그것의 주변에서 정보 inferred를 포함하는 커뮤니케이션을 위해 유용합니다. 마스크 또는 결과적 인 인 인서트에 대한 편집 기록이 유지되고 누락 된 증거가 결정에 영향을 미칠 때 추가 관찰을 선택합니다. 공식 사양이 적용된 경우, 이 만료 작업 흐름을 인증하는 것보다는 필수 샘플링 및 보고 절차를 사용합니다. 실제 목표는 지원되는 사용에 대한 방어적인 진술이며, 다른 팀에 대한 충분한 증거가 제한을 평가합니다.
실제 결정 및 배달 기록
정확한 수출 또는 마스크 실수 직접, 가능한 경우 필수 누락 된 적용을 reacquire, 그리고 이미지가 부족한 값을 지원할 수 없는 명시적 NoData를 보존.
허용되는 손전등은 권한 출력의 간결 재고를 포함해야하며, 해석에 필요한 증거가 필요합니다. 취득 간격, 표면 정의, 관련 단위 및 참고 정보, 적용 경계, 입력 표, 허용 구성 및 물자 품질 발견을 포함하십시오. 적절한 독립적 인 리더에 다운로드 된 파일을 열고 어려운 지역을 검사하고 쉽게 할 수 있습니다. 불명한 버전 식별자를 보존하기 때문에 수신자는 실수로 유사한 파일 이름을 가지고가는 이전 실험적 수출을 측정하지 않습니다.
각 나머지 제한을 실제 결과에 번역하십시오. 특징, 영역, 또는 해당 단계가 다른 보기인지, 보완 측정, 다른 표현, 또는 더 좁은 해석인지 여부에 영향을 미칩니다. 중요한 영역이 지원되지 않을 때 일반적인 고품질 라벨을 피하십시오. 관련 위치에 첨부 된 짧은 설명은 사용자가 원시 결정을 내릴 때 예외를 발견 할 수있는 인상적인 글로벌 통계보다 더 유용합니다.
적합한 클라우드 워크플로우 테스트
DroneCollab는 팀의 정형화, 포인트 클라우드, DSM/DTM 제품 또는 질감이 3차원 모델이 필요할 때 무인비행기 이미지 처리 소프트웨어 평가의 일부를 형성할 수 있습니다. GNSS/PPK 워크플로는 프로젝트가 그에 대한 호출이 관련되었지만, 모든 출력은 여전히 취득 증거와 검토에 달려 있습니다. 어려운 지역을 먼저 시험하고 사용자의 물리적 질문에 대한 선택적 배달을 유지. 명확한 체크를 가진 가장 큰 파일럿은 정확도 또는 갤러리 이미지에 대한 지원되지 않는 약속보다 더 많은 정보입니다.
