業務上の質問から始める
ドローン写真は、露出したマッキャッピル表面を文書化し、可視フラッスサイズの制御された研究をサポートすることができます。 試料表面は、完全な材料の容積ではありません。 フラグメントの重なり、向きおよび決断は測定できるものに影響を与えるので、画像の鋭さとしてサンプル化および検証問題。
作業質問は: ブラストされた材料全体を観察するために、未開封の断片が見えないものは何ですか? アンケートが始まる前に、目に見えるマッキャッピルのフラグメントのサンプルを定義し、誰がそれらを見直します。 証拠が検査、サンプリング、または管理決定を変更するかを同意します。 これにより、マップがテスト可能なタスクに縛られ、質問を解決できない魅力的な出力から有用な観察を区別することが可能となります。
実際に観察するイメージを理解する
細かい部分は、大きなブロックの下には、未解決または隠すことができます。 境界線に誤っても構いません。頂点の断片は、山の奥深くを表さないかもしれません。 魅力的な分節結果は、粒子サイズ分布を完全に確立しません。
可視型マックパイルの片のサンプルでは、測定の定義は結果の一部です。 観察された表面を隠した基盤、設計されていた設計および推論されたサブサーフェスの特徴から分けて下さい。 在庫や分析境界とタイムスタンプまたはキャプチャ間隔を状態にします。 量が領域、幾何学的容積、プロフィール位置、または中立的な特徴の観察であるかどうかを決定して下さい。 質量は、追加の密度の証拠を必要とし、水貯蔵は適切なレベルとバウン情報を必要とします。 一時的なオブジェクトを保ち、メソッドが明示的に処理しない限り、結果的な表面の計算からサポートされていない面を保ちます。 数量の定義では、未確定なモデルを取らない。
ターゲットとその創設者を包括するデザインキャプチャ
目に見えるマッキャッスルフラグメントサンプルのキャプチャ計画は、意図した比較から始めるべきです。 調査画面とジオメトリを管理し、サイトのスタッフに表示します。 記録的な活動的な地球移動、物質的な処理、水操作および捕獲の間に表面を変えるかもしれない一時的な妨害。 急な面と複雑な山は、トップダウングリッドがすべてを見るという前提ではなく、適切なカバレッジを必要とします。 安定した参照の場所および独立した点検を意図した測定に適して使用して下さい。 現場アクセスとフィールドの観察は、確立された運用手順に従うべきです。 空中調査は、日付表示された幾何学に貢献します。工学的条件、サブサーフェス状態および運用上の安全は、責任ある専門家の監視と検査の証拠を必要とします。
トレーサブルな処理と解析ワークフローの構築
意図した露出表面測定を定義し、適切なスケールと視野の幾何学を取得します。 明確なパッチだけを選ぶのではなく、体系的に領域のサンプル。 手動ラベルに対するセグメンテーションを見直し、最も小さな確実に観察された断片を文書化します。 ダウンストリーム生産測定とは異なる画像ベースの表面結果を保持します。
可視型マックパイルの片のサンプルのための質の見直しは処理完了の後で続行しなければなりません。 急な面、パイルエッジ、水マージン、繰り返しの面でジオメトリを見直し、元の画像とポイントのサポートを使用します。 測定をサポートできないマスクの閉塞と補間。 設計または以前の調査と比較する前に、座標と垂直参照を確認します。 選択した境界線、ベース面、処理バージョンを結果に保持します。 隠されているか、曖昧な幾何学が重要である適度な代わりに量の感度をテストして下さい。 説明されていない差異から、既知の操作的変化を区別し、サイトの責任ある調査、エンジニアリング、または検査プロセスを通じて検討結果を持っている。
イラストの一例を通した作業
イラストは、画像が一致した可視サイズの上にブロックを解決するが、粒子を小さくしない。 解決されたブロックからのみ計算される分布は、その検出限界に条件付きです。 完全な断片分布を呼び出すと、未解決のシェアを省略します。
目に見えるマックパイルの片のサンプルのためのこの例は、意図的に説明的ではなく、報告された結果や精度の約束です。 プロジェクトの測定値に、運用上の理由をつかまえて、その仮定を置き換えます。 数値子、分母器、観察日時、除外を可視します。 盗用可能な境界線、可視性または参照変更が決定を変更する場合、欠損証拠を収集するか、または余分小場所を報告するのではなく、未解決としてケースを保持します。
独立したフィールド証拠で検証
現場の専門家で選択した適切な独立したサンプリングまたは生産基準を使用してください。 境界線とサイズ測定を把握し、目に見える試料を観察します。 キャプチャと参照測定の記録材料処理。
目に見えるマックパイルの片のサンプルの評価は、フラグが付けられたターゲットと適切な不燃な参照の場所の両方を含むべきです。 必見の候補だけをチェックすると、見逃されたターゲットやフル偽造パターンも推測できます。 使用する方法を調整するために使用される別の観察で評価します。 見本抽出ユニットと選択方法の明示的を保持し、それらを静かに低下させるよりもむしろ困難または不観察可能なケースを報告してください。 フィールドタイミングが画像のタイミングと異なる場合、サイトが訪問間で変更できるかどうかを説明します。 意見は、地図にマッチする地上記録を強制する指示ではなく、調査する証拠です。
トピック固有の解釈リスクを解決する
フラメンテーションの調査は、納品されたレポートの可視サイズ範囲と表面選択方法を示すべきです。 アルゴリズムは、色の境界に沿って1つのブロックを分割したり、影の下に隣接するブロックをマージしたりする可能性があるため、両方のエラータイプはレビューを必要とします。 粗い、ほこりおよび悪い対照的な表面をカバーする独立した手動例を使用して下さい。 参照が収集される前に杭を取除けば、2つの測定を仮定するのではなく、誤った一致を説明する。 目的は、運用性能の関係を別々に評価する制御面測定です。
受取チームが使用できる証拠を渡して下さい
露出した表面分析をサンプリングルールと検出限界で実現。 隠されている罰金や総容積組成に関するサポートされていないクレームを回避し、ブラストレビューのための1つの証拠ストリームとして使用してください。
目に見えるマックパイルの片付けサンプルのハンドオーバーのために、安定した識別子、ソース観察日付、座標参照、解析境界および有効観察状態を保持します。 必要な場所にある、アクセス可能な概要と関連する地理空間データの両方を供給します。 未解決の機能と次の便利なチェックを説明する短い例外レジスタを添付します。 データの修正が行われる場合、その理由とバージョンを維持し、量やステータスを追跡することができます。 受取チームにサンプル項目を見つけて自信を解釈するように依頼してください。実用的なレビューは、ファイルインテグレーションチェックが検出できないという不在なコンテキストを明らかにすることが多いです。
目に見えるマッキャッフルフラグメントサンプルのオンラインフォトグラメトリーソフトウェアの評価を行うと、代表的なデータセットで完全なワークフローを評価します。 DroneCollabは、タスク固有の解釈とフィールド検証が不可欠である一方で、フォトグラメトリクスマッピングの出力を準備するために考慮することができます。 必要なエクスポート、レビュープロセス、実際の試験証拠を比較して、作業を再帰するためのワークフローを選択。
