測定質問とその物理的なメカニズム
なぜモザイクが正確な近くの制御を持っているが、海底に壊れた橋の柵か重複した屋根の端を表示することができますか? オンラインフォトグラメトリーソフトウェアを評価するための実践的な質問です。マッピング製品の有用性は、それをサポートする観察と決定に依存しているためです。
モザイクは、異なるカメラの場所から観察を組み合わせます。 表面が高まり、移動、不適切に再建、または一部を省略した場合は、広い接地の直線が許容されているにもかかわらず、選択した画像はローカルに不一致することがあります。
オルトモシックは、写真の観察や幾何学的な処理から組み立てられた地図表現です。 連続した外観は、ソース時間、視聴方向、表面サポート、およびローカルの可視性の違いを隠すことができます。 フィニシャルピクセルを判断する前に、元の画像にマッピングして検査する物理的機能を定義します。 屋根、キャノピー、地面、水は異なる表面です。有用な品質ステートメントは、実際に画像をサポートし、2次元表現が制限される場所にあることを識別します。
取得・入出準備
重要な高機能機能の周りの十分な代替的なビューを取得し、モザックステージの有用な選択肢を与えます。 橋梁、狭いパラペット、屋根のエッジを加工前の特殊検査領域として識別します。
原発のラスター、マスク、および画像コンテンツを配置する表面を評価します。 スクリーンショットをマッチング表示スケールとカラートリートメントの後にのみ比較します。 アーティファクトが出現すると、そのソースイメージを見つけて、メカニズムが幾何学的、画像選択、照明、カバレッジ、またはエクスポート動作であるかを決定します。 これらの原因は、ブラウザのプレビューで類似しているが、非常に異なる救済を必要としています。 受理されたマスターを準備して、カルトグラフの派生物は測定証拠を無声に置き換えません。
イラストの制作例
下記の数字は、製品結果や精度要求を測定しない仮説の計画入力です。 継ぎ目が1m幅のパラペットを交差させると想像してみてください。 二つの候補のソースビューは、ローカル表面や可視性の違いのために、その明らかなエッジ0.35 mを離れて配置します。 3cmの地図のサンプリングでは、その不一致は11.7ピクセルに及ぶし、ディスプレイズームを変更することによって解決されるとは異様ではありません。 再建された表面に対して各ビューをトレースし、防御可能な観察をどの製品にするかを決定します。 パラペットから海底を流すと、読みやすくなるかもしれませんが、その端を誰かに対策すれば、根本的な幾何学的問題は関係しています。 別々に地上チェックを比較し、良好な道路のアライメントが再建やソースの選択がローカルに矛盾している高機能を検証しません。
このトピックの例が意味するもの
Seamlineレビューには、下流機能抽出タスクが含まれる必要があります。 プレゼンテーションでは、未読の継ぎ目が、まだ数字化を混乱させるために十分な狭い行をシフトすることができます。 重要なエッジの周りのソースの選択を点検し、ローカル編集の記録を保存します。 表面モデルが間違っている場合は、シームをフル測定機構ではなく、プレゼンテーションを扱い、それに応じて記述する必要があります。
再現性のある加工実験
それぞれの可視性をその貢献画像や表面ジオメトリにトレースします。 基礎となる再建された表面が意図した地図の位置を支えることを確認し、継ぎ目の代替品を比較して下さい。
ワークフローを変更する前に、比較再現性を発揮します。 画像を埋め立てて、ベースラインをクリアラン識別子に与えます。 関連するカメラの設定、画像の準備手順、処理設定、要求された出力、比較範囲を保存します。 調査のメカニズムおよび安定した制御領域を含む点検地域を選んで下さい。 重要な制御は、提案された変化に影響されないままと予想される表面です。これは、明らかなローカル改善がブロックの他の場所でより広い副作用をもたらすかどうかを明らかにすることができるからです。
実用的な時に1つの正当化要素を一度に変更します。 ベースラインと候補の同じ物理的特徴と独立した参照観察を使用してください。 一般的な有効エリアを比較し、サポートされたカバレッジの合計の違いを別々に報告します。 スクリーンショットが証拠の一部であるとき、ズーム、カラーストレッチ、および表示方向を一貫して表示し続ける。 リソースの使用と結果の失敗を録音: 少し詳細を改善する設定が、繰り返し利用可能なメモリを上回る場合は、合意された配信に適した動作しない場合があります。
最も魅力的な出力を調べる前に決定ルールを書く。 例えば、候補者は、すべての重要な機能を保持し、特定された系統的なパターンを減らし、新しいカバレッジギャップを避ける必要があるかもしれません。 実際のしきい値は、この記事のイラスト番号からではなく、プロジェクト目的と参照品質から来なければなりません。 採択された実験記録を十分に取り除いたと、選択を説明するのに十分な長さを節約できます。 別の光、カメラ、ソフトウェアの状態下でワークフローを繰り返す必要がある場合、これは特に価値があります。
結果の診断
一つの継ぎ目に閉じ込められた不連続性は、すべてのビューで繰り返し歪みがより深い幾何学的問題を提案しながら、画像の選択を示唆しています。 視覚的に滑らかな継ぎ目は、誤って配置されたコンテンツを通ることはできません。
不確実性および独立した質の点検
独立した製品検証から内部の合意を分離します。 カメラの位置、口径測定、表面に収まるための観察は、外部の精度を確立できません。 測定タスクがそれらを必要とする場合、適切なチェックを準備し、それらのチェックの不確実性を文書化します。 参照は、マップまたはモデルに表示される同じ物理的機能を特定する必要があります。 曖昧なエッジの正確な調査は、依然として不確実な比較を生成することができます。 署名された違いと空間パターンを調べる。単一の平均は、広い偏差や1つの結果的なローカル障害を隠すことができるからです。
未確定なステートメントを使用している数量に縛らしておく。 横の位置、高さ、距離、表面完全性、視覚的解釈性は変化しません。 ピクセル間隔はサンプリングプロパティであり、ポイント密度は表現プロパティです。 どちらも派生した測定のエラーを指定します。 カメラモデルの残留物をユニバーサルな接地精度の主張に直接変換しないでください。 証拠がパイロット領域または1つの表面クラスに限られている場合、スコープと未検査材料、遠方境界、または隠された表面への結論を拡張することを避けます。
未知の領域は、識別できるままである必要があります。 スムーズなメッシュ、ラスター、バランスの取れた画像、シャープなテクスチャーは、周囲から情報が劣っている間コミュニケーションに役立ちます。 マスクや、その結果の不当な地域のための編集レコードを保持し、欠落した証拠が決定に影響を及ぼすときに追加の観察を選択します。 正式な仕様が適用される場合、この説明ワークフローを認証として扱うのではなく、必要なサンプリングと報告手順を使用します。 実用的な目標は、サポートされた使用に関する防御可能な声明であり、別のチームがその限界を評価するために十分な証拠を持っています。
実践的な決定と配信記録
最も重要な観察可能な機能を維持し、未解決の閉塞を開示し、フラットイメージが構造を忠実に表すことができないときに立体検査を使用する縫い目を選択してください。
受諾された手引きは、権威的な出力の簡潔な在庫とそれらを解釈するために必要な証拠を含むべきです。 取得間隔、表面定義、関連単位および参照情報、適用範囲の境界、入力マニフェスト、受け入れられた構成および物質的な質の調査を含んで下さい。 ダウンロードしたファイルを適切な独立したリーダーで開き、困難な地域や簡単なものをチェックします。 意図しないバージョン識別子を保存して、 受信者は誤って同様のファイル名を持つために起こる以前の実験的なエクスポートを測定しません。
それぞれの残りの制限を実用的な結果に変換します。 機能、領域、またはそれを使用する状態は、次のステップが別のビュー、補完的な測定、異なる表現、またはより狭い解釈であるかどうかに影響を与えます。 重要な領域がサポートされていない場合、一般的な高品質のラベルを避けてください。 関連する場所に取り付けられた簡単な説明は、ユーザーが結果的な決定をした後例外を発見するために残す印象的なグローバル統計よりも有用です。
適切なクラウドワークフローをテストする
オンラインフォトグラメトリーソフトウェアの有用な評価は、既知の問題と代表的な画像収集から始まります。 DroneCollabは、GNSS/PPKワークフローを用いたプロジェクトを含む、整形外科、ポイントクラウド、DSM/DTM、およびテクスチャード3次元出力のために検討することができます。 パイロットを使用して、受取人の表面とファイルの種類を調べる必要があります。 受入チェックは製品の選択とは独立して保存し、元の観察を保持しているため、便利なクラウドワークフローは検証可能な測定レコードに接続されています。
