Iniziare con la questione operativa
Le immagini di prova agricola diventano utili quando ogni misura rimane collegata al design sperimentale. Identificatori di trama, replicazione, assegnazione del trattamento e data di osservazione devono sopravvivere elaborazione. Estrarre intere trame rettangolari senza considerare vicoli o file di confine può mescolare la risposta di trattamento con effetti di layout e colture vicine.
La domanda di lavoro è: Le misurazioni della trama aerea possono confrontare i trattamenti senza introdurre il bias di confine e di layout? Definire le trame di riso sperimentali prima che l'indagine inizi e identificare chi li esaminerà. D'accordo su quali prove cambierebbe una decisione di ispezione, campionamento o gestione. Questo mantiene la mappa legata ad un compito testable e consente di distinguere un'osservazione utile da un'output attraente che non può risolvere la domanda.
Capire cosa l'immagine osserva realmente
Una griglia di trama errata può provare il trattamento vicino. Le piante di confine sperimentano luce e concorrenza diverse, e un singolo angolo insolitamente umido può dominare una piccola media di trama. Numerosi pixel di immagine non creano numerose repliche sperimentali indipendenti.
Per le trame di riso sperimentali, la definizione di misura fa parte del risultato. Separare l'area piantata da strade, bund, promontori, vegetazione permanente e acqua dove questi sono al di fuori della definizione di valutazione. Decidi se l'unità di misura è un blocco di pianta, lunghezza della riga, patch o gestione e mantieni coerente l'unità attraverso analisi e reportistica. Sfondo del terreno, l'età delle colture e la sovrapposizione di baldacchino influenzano ciò che è osservabile. Mantenere una classe sconosciuta o oscurata invece di forzare ogni posizione in buone o povere condizioni. Un denominatore trasparente e una frazione valida di osservazione rendono il confronto agricolo risultante molto più facile da interpretare rispetto a un'unica percentuale di tutto l'agriturismo.
Cattura di design intorno al bersaglio e i suoi confondatori
La pianificazione della cattura per le trame di riso sperimentali dovrebbe iniziare con il confronto previsto. Scegli una finestra di osservazione che corrisponde al punto di raccolta e alla domanda sul campo. Date di impianto record, recenti eventi di irrigazione, precipitazioni e gestione. Ispezionare le fotografie del campione per sfocatura e confermare che la più piccola caratteristica relativa raccolto è visibile prima di impegnare l'intero campo per la lavorazione. Tenere osservazioni ripetute come paragonabili a pratiche nell'illuminazione e nella configurazione della fotocamera, mentre la registrazione di differenze inevitabili. Se sono necessari indici basati sulla riflettanza, utilizzare bande spettrali adatte e un flusso di lavoro radiometrico valutato; una regolazione del colore RGB ordinaria non è equivalente alla misura della riflettanza quasi infrarossa. Includere il raccolto intatto rappresentativo così come l'anomalia sospetta nella copertura prevista.
Costruire un flusso di lavoro tracciabile di elaborazione e analisi
Gli angoli di prova del sondaggio, convalidano le etichette della trama con il libro sul campo e creano maschere interne della trama in cui il protocollo richiede l'esclusione del confine. Registrare l'area campione effettivo per ogni trama. Sommarizzare la copertura di baldacchino o le osservazioni spettrali calibrate per trama e mantenere la struttura replicata per l'analisi statistica successiva. Bandiera traccia con dati mancanti invece di sostituirli silenziosamente.
La revisione di qualità per le trame di riso sperimentali deve continuare dopo la lavorazione completa. Verificare un allineamento a bassa risoluzione prima di affidarsi a uscite complete, quindi ispezionare il mosaico finito contro cornici originali a bordi anomali. Rifiutare le cuciture, le cuciture gravi e le aree non supportate piuttosto che lisciarle in una mappa apparentemente completa del raccolto. Se viene utilizzato un indice, verificare l'identità della banda, l'allineamento e i valori non validi. Se la struttura viene utilizzata, ispezionare il punto cloud e il supporto superficiale invece di assumere ogni cella raster è misurata. Sommarizzare le distribuzioni e l'area valida all'interno delle unità di coltivazione previste, preservando gli identificatori di campo necessari da parte degli agronomisti e del personale operativo.
Lavorare attraverso un esempio illustrativo
Una prova illustrativa ha quattro repliche di ogni trattamento. Ogni grafico contiene migliaia di pixel, ma il trattamento ha ancora quattro repliche sperimentali. Trattare tutti i pixel come indipendente creerebbe incertezze smisurate e può esagerare una piccola differenza apparente di trattamento.
Questo esempio per le trame di riso sperimentali è deliberatamente illustrativo, non un risultato segnalato o una promessa di accuratezza. Sostituire le sue ipotesi con i valori misurati del progetto prima di utilizzare il ragionamento in modo operativo. Tenere visibile l' numeratore, il denominatore, la data di osservazione e le esclusioni. Se un limite plausibile, la visibilità o il cambiamento di riferimento altera la decisione, raccogliere le prove mancanti o mantenere il caso come non risolto piuttosto che segnalare luoghi decimali extra.
Valida con prove di campo indipendenti
Controllare le identità di trama nel campo, misurare i tratti di riferimento selezionati utilizzando il protocollo dell'esperimento e tenere alcuni trame quando si valuta un rapporto predittivo. Assicurarsi che le etichette e le osservazioni corrispondano alla stessa fase di visita e crescita.
Una valutazione delle trame di riso sperimentali dovrebbe includere sia gli obiettivi contrassegnati che le posizioni di riferimento non infiammate adatte. Controllare solo i candidati più evidenti non può stimare né gli obiettivi mancati né il modello completo di falsa arma. Osservazioni separate utilizzate per regolare il metodo da quelle utilizzate per valutarlo. Tenere l'unità di campionamento e metodo di selezione esplicito, e segnalare casi difficili o non osservabili piuttosto che lasciarli silenziosamente. Quando il temporizzazione del campo differisce dal tempismo dell'immagine, spiega se il sito potrebbe essere cambiato tra le visite. Un disaccordo è la prova per indagare, non un'istruzione per costringere il record di terra a corrispondere alla mappa.
Risolvere i rischi di interpretazione specifici per l'argomento
I diagrammi di prova dovrebbero portare una frazione di pixel valido e la loro osservazione media. Un piano di trattamento con ombre pesanti o una striscia di mosaico mancante può sembrare comunque paragonabile a un complotto completamente osservato. Conservare l'identificatore sperimentale originale della trama, anche se il software di elaborazione crea un numero di funzionalità diverso. Gli angoli di revisione con il team di campo dopo il primo sondaggio, perché un turno di una sola fila non noto può contaminare ogni data successiva. Quando un grafico deve essere escluso, conservarlo nella tabella con una ragione in modo che l'analisi non cambi tranquillamente il suo campione sperimentale.
Consegnare le prove che il team ricevente può usare
Consegnare un tavolo a trama con versione maschera, area valida, osservazioni e bandiere di qualità. Mantenere l'inferenza agronomica in un'analisi che rispetta il disegno di prova; il mosaico fornisce misure piuttosto che un verdetto di trattamento.
Per la consegna di risaie sperimentali, conservare identificatori stabili, la data di osservazione della fonte, il riferimento di coordinate, il confine di analisi e lo stato di valida osservazione. Fornire sia una panoramica accessibile che i dati geospaziali rilevanti, dove necessario. Attaccare un registro di eccezione breve che spiega le caratteristiche non risolte e il successivo controllo utile. Se i dati vengono rivisti, conservare la ragione e la versione in modo da poter tracciare quantità o stati. Chiedi al team ricevente di individuare un oggetto campione e interpretarne la fiducia; quella recensione pratica spesso rivela il contesto mancante che un controllo di integrity file non può rilevare.
Quando si valuta il software Cloud Photogrammetry per le trame di riso sperimentali, valutare il flusso di lavoro completo con un set di dati rappresentativo. DroneCollab può essere considerato per la preparazione di uscite di mappatura fotogrammetrica, mentre l'interpretazione specifica delle attività e la validazione del campo rimangono essenziali. Confronta le esportazioni richieste, il processo di revisione e le prove pilota effettive prima di selezionare un flusso di lavoro per il lavoro ricorrente.
