Cosa significa realmente la misurazione
I sondaggi sono rappresentazioni di risoluzione ridotte di un raster utilizzato per supportare la visualizzazione efficiente o modelli di accesso selezionati. I loro pixel sintetizzano le aree di origine più grandi, quindi i loro valori dipendono dal metodo di risampling. Una panoramica può essere adatta per la visualizzazione, pur essendo inadatta ad una particolare analisi. Le classi categoriche, l'elevazione continua e i colori fotografici richiedono un trattamento diverso. L'esistenza di una visione d'insieme acuta non aggiunge dettagli alla sorgente, e un'applicazione può scegliere automaticamente diversi livelli di risoluzione come cambia la scala della mappa.
Procedura di lavoro riproducibile
Identificare il significato raster e scegliere i livelli di panoramica e ricampionare di conseguenza. Registra se le panoramiche sono interne o esterne e conservarle con il set di dati, se necessario. Confronta i valori di risoluzione e di panoramica in una piccola regione che contiene confini, dati mancanti e caratteristiche di contrasto elevate. Confermare quale livello di risoluzione uno strumento analitico legge. Per i dati categorici, evitare di mediare gli identificatori di classe in numeri intermedi senza significato. Per superfici continue, verificare se la riduzione selezionata cambia estremi o levi le caratteristiche strette che si riferiscono all'uso previsto.
Calcolo illustrativo e interpretazione
Un esempio 2 per 2 blocchi di elevazione contiene 10, 10, 10 e 14 metri. Una panoramica media dà 11 metri, mentre il vicino più vicino può restituire 10 o 14 a seconda del campionamento. Né il valore ridotto conserva la forma locale completa. Per un blocco di classe contenente identificatori 1 e 3, la loro media numerica di 2 può nominare una classe che non si è mai verificato. Questi esempi mostrano perché la costruzione di una panoramica deve seguire i dati semantici e perché un display ingrandito non dovrebbe essere utilizzato per dedurre le misurazioni dei pixel originali.
Controllo qualità e diagnosi di guasto
Ispezionare i bordi di panoramica per la contaminazione NoData e confrontare le statistiche nella risoluzione di analisi prevista. Se una mappa sembra cambiare come zoom utente, determinare se la differenza viene dal campionamento di panoramica, dallo styling o dai dati effettivi. Ricostruire le panoramiche dopo i cambiamenti legittimi delle fonti e verificare la loro coerenza. Tenere i dati di risoluzione completa autorevoli per le misurazioni a meno che l'analisi non richieda esplicitamente un'area di supporto aggregata. Documentare il metodo di panoramica nella nota di consegna in modo che un analista ricevente possa distinguere una convenienza del display da un prodotto di coarser analiticamente definito.
Iniziare con un contratto di dati esplicito
Scrivi la geometria o il significato del raster, coordina il sistema di riferimento, le unità orizzontali e verticali, la misura e gli attributi necessari prima della conversione. Mantenere il file sorgente invariato e creare una piccola area di prova rappresentativa contenente sia caratteristiche ordinarie che bordi scomodi. Ciò consente di verificare rapidamente l'operazione mantenendo i casi che espongono veri guasti. Un'apertura di file di successo è solo un controllo di leggibilità; non dimostra che i numeri, l'interpretazione di coordinate o la semantica caratteristica sono sopravvissuti al trasferimento.
Ispezione numeri e l'aspetto
Leggere i metadati e campione coordinate reali o valori delle celle, oltre a visualizzare una mappa stilizzata. Nella riproiezione del volo, l'allungamento automatico del contrasto e i valori nulli nascosti possono rendere incompatibili i set di dati appaiono convincenti. Registrare i limiti, le dimensioni, le definizioni di campo e alcuni record di campione stabili prima dell'elaborazione. Ripetere gli stessi assegni in seguito. Tenere le impostazioni del display separate dai valori analitici in modo che un cambiamento di rampa o scala di colore non possa essere scambiato per una modifica della misurazione geografica sottostante.
Utilizzare una sequenza di elaborazione reversibile
Costruire il flusso di lavoro da passaggi espliciti con uscite intermedie nominate e registrare le opzioni utilizzate in ogni fase. Prova prima il sottoset più piccolo significativo, quindi applica la sequenza convalidata nella misura completa. Evitare di sovrascrivere gli input durante gli esperimenti. Se un'operazione cambia coordinate, risoluzione, geometria o tipo numerico, indicare che la modifica della nota di elaborazione. La reversibilità aiuta la diagnosi, ma non implica che un'operazione perduta possa recuperare il suo dettaglio originale; mantenere la fonte non modificata per questo motivo.
Convalida spaziale e numerica
Confronta sorgente e uscita in luoghi interni, confini e aree con dati mancanti. Controllare sia i riassunti globali e campioni locali perché errori opposti possono annullare in un mezzo. Per i vettori, l'ispezione di caratteristiche conta, identifica e la validità della geometria; per raster, ispezionare le statistiche delle bande, maschere, dimensioni della griglia e valori campionati. Se un risultato differisce, classificare se la differenza è destinata, una conseguenza arrotondata, o un difetto. Tenere le prove per posizioni rappresentative piuttosto che affidarsi a un unico screenshot di mappe.
Incertezze di trasporto nell'uso a valle
Il numero di punti decimali memorizzati è una scelta di archiviazione, non un'affermazione di precisione di misura. Conservare l'incertezza e la risoluzione della fonte separatamente dalla precisione della sua codifica. Quando un'operazione interpola, generalizza o aggrega, descriva la nuova area di supporto e qualsiasi ipotesi sui valori tra osservazioni. Un'analisi successiva non dovrebbe trattare ogni vertex o pixel appena creato come osservazione indipendente sul campo. Questa distinzione è particolarmente importante nel calcolo di aree, distanze, differenze di superficie o statistiche su piccole unità di gestione.
Rendere auto di consegna descrivendo
Fornire i dati con un manifesto conciso che identifica la sua fonte, la data di creazione, il sistema di coordinate, le unità, la storia del trattamento e le limitazioni conosciute. Includere la versione del software e tutte le risorse ausiliarie necessarie per interpretarlo. Riaprire il file esportato in un lettore separato dove pratico, quindi verificare diverse caratteristiche di prova o coordinate nominate contro la fonte. Una consegna pulita permette ad un altro analista di riprodurre l'interpretazione prevista e impedisce una futura conversione da tranquillamente sostituire un'assunzione documentata con un comodo default dell'applicazione.
Testare la decisione, non solo il file
Definire la decisione a valle prima di scegliere una tolleranza di accettazione. Una mappa panoramica, un confronto di indagine ripetuta e una misurazione ingegneristica possono usare file simili cercando, richiedendo prove diverse. Scrivere la tolleranza nelle unità fisiche e indicare l'impronta in cui si applica. Se i controlli disponibili non coprono un tipo di superficie o una condizione di funzionamento, identificano esplicitamente tale divario. Ciò rende utile un'accettazione condizionale: l'analista può rilasciare una porzione supportata, conservare una parte flagrata per l'indagine, e evitare di estendere silenziosamente le prove oltre i luoghi effettivamente esaminati.
Distinguere un'ipotesi da un'osservazione
Tenere una breve nota di interpretazione che separa quantità, calcoli e presupposti misurati. L'esempio numerico in questo articolo è un'illustrazione di un meccanismo; sostituire i suoi input con le misurazioni del progetto prima di prendere una decisione operativa. Per un input incerto, ripetere il calcolo su una gamma defensibile e vedere se la conclusione cambia. Se lo fa, ottenere una migliore prova per tale input può essere più utile che regolare le impostazioni di elaborazione non correlate. Mantenere i risultati alternativi in modo che un recensore possa capire perché il flusso di lavoro selezionato è stato giudicato adeguato.
Utilizzo del risultato di un progetto di mappatura
Drone Mapping Software è più utile qui quando le sue uscite rimangono connesse agli input e ai controlli documentati. Un progetto DroneCollab può essere considerato come una destinazione di elaborazione, mentre l'analista mantiene la responsabilità per l'interpretazione coordinata, la validazione indipendente e l'idoneità per la misura prevista. Confermare le opzioni disponibili di importazione ed esportazione per il progetto reale piuttosto che presumere che un nome del prodotto stabilisca supporto o accuratezza.
