Apa pengukuran sebenarnya berarti
Mengulang perkiraan nilai keluaran sel dari contoh masukan selama penyelarasan, resize, atau penyelarasan kisi. Tetangga terdekat memilih suatu nilai sumber, sementara menginterpolasi atau menggabungkan metode yang berbeda. Pilihan yang benar tergantung pada apakah nilai-nilai ini adalah kelas, pengukuran yang terus-menerus, warna, jumlah yang dihitung, atau kuantitas yang didefinisikan lainnya. Tidak ada metode yang menciptakan pengamatan independen baru. Pemerkosa visual dapat kurang cocok untuk interpretasi kategorik atau untuk melestarikan ekstrema, sehingga keputusan harus mengikuti semantik data dan analisis yang dimaksudkan.
Prosedur kerja yang dapat direproduksi
Tentukan sumber area dukungan dan jaringan tujuan sebelum memilih sebuah metode. Metode kandidat pengujian pada daerah perwakilan yang berisi batasan, gradien, puncak terisolasi, dan nilai yang hilang. Untuk data kategoris, pertahankan identifikasi kelas yang valid melalui aturan seleksi atau agregasi yang sesuai. Untuk ketinggian yang terus-menerus, memeriksa perubahan numerik dan perilaku tepi. Untuk menghitung atau total, menentukan apakah operasi harus melestarikan sebuah jumlah daripada sebuah intensitas sampel. Rekam metode yang dipilih dan hindari pengulangan resampling ketika transformasi langsung dari asli dapat menyelesaikan tugas.
Perhitungan Illustratif dan interpretasi
Sepasang ilustrasi dari sampel ketinggian pada 10 dan 14 meter memberikan 12 meter di tengah mereka di bawah interpolasi linier. Sebuah metode sampel terdekat mengembalikan satu nilai asli sebagai gantinya. Untuk sepasang kategoris dicap hutan sama dengan 1 dan air sama dengan 4, titik tengah numerik 2.5 tidak memiliki makna kelas. Empat hingga satu kumpulan jumlah harus mempertimbangkan penambahan hitungan daripada rata-rata jika output yang diinginkan adalah total peristiwa per sel yang lebih besar. Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa geometri pixel identik tidak menyiratkan pengobatan matematika identik.
Pemeriksaan kualitas dan diagnosis kegagalan
Bandingkan nilai berkisar, kumpulan kelas, jumlah yang valid, dan daerah lokal setelah mengulang. Periksa apakah overshoot interpolasi mendekati perubahan tajam dan apakah masker dihormati. Pertahankan catatan resolusi sumber sehingga pengguna tidak salah kesalahan sebuah grid keluaran yang lebih baik untuk pengukuran detail yang lebih baik. Bila suatu alat hilir secara otomatis mengambil sampel lagi, rekam bahwa operasi tambahan atau konfigurasi secara eksplisit. Pemeriksaan akurasi independen tetap diperlukan karena pilihan penyatuan matematis konsisten tidak dapat memperbaiki sebuah sumber bias permukaan atau sistem referensi koordinat yang salah.
Mulai dengan kontrak data eksplisit
Tuliskan geometri yang dimaksud atau raster yang berarti, sistem referensi koordinat, unit horisontal dan vertikal, batas, dan diperlukan atribut sebelum konversi. Menjaga berkas sumber tidak berubah dan membuat area tes perwakilan kecil berisi fitur-fitur biasa dan pinggiran canggung. Hal ini memungkinkan untuk memverifikasi operasi dengan cepat sementara mempertahankan kasus yang mengekspos kegagalan nyata. Pembuka berkas yang sukses hanya memeriksa kemampuan baca; tidak menunjukkan bahwa angka, interpretasi koordinat, atau semantik fitur selamat dari transfer.
Inspeksi angka serta penampilan
Baca metadata dan sampel koordinat sebenarnya atau nilai sel selain melihat peta yang ditata. Pada penolakkan lalat, kontras otomatis peregangan, dan nilai kosong tersembunyi dapat membuat data tidak kompatibel tampak meyakinkan. Rekam batas asli, dimensi, definisi lapangan, dan beberapa catatan sampel yang stabil sebelum diproses. Ulangi cek yang sama sesudahnya. Jauhkan tatanan tampilan terpisah dari nilai analisis sehingga perubahan warna ramp atau skala tidak dapat salah untuk perubahan dalam pengukuran geografis yang mendasarinya.
Gunakan urutan pemrosesan yang dapat dikembalikan
Bangun alur kerja dari langkah eksplisit dengan keluaran menengah bernama dan rekam opsi yang digunakan pada setiap langkah. Uji subset berarti terkecil pertama, kemudian menerapkan urutan validasi ke tingkat penuh. Hindari menimpa masukan selama percobaan. Dimana operasi mengubah koordinat, resolusi, geometri, atau tipe numerik, keadaan yang berubah dalam catatan pemrosesan. Kebalikannya membantu diagnosis, tapi tidak menyiratkan bahwa operasi lossy dapat memulihkan detail aslinya; menjaga sumber yang tidak diubah karena alasan itu.
Validasi spasial dan numerik
Bandingkan sumber dan keluaran di lokasi interior, batas-batas, dan daerah dengan data yang hilang. Periksa kedua ringkasan global dan sampel lokal karena kesalahan berlawanan dapat dibatalkan dalam rata-rata. Untuk vektor, jumlah fitur pemeriksaan, pengidentifikasi, dan validitas geometri; untuk raster, statistik band memeriksa, masker, dimensi kisi, dan nilai sampel. Jika hasilnya berbeda, mengklasifikasikan apakah perbedaan dimaksudkan, pembulatan konsekuensi, atau cacat. Simpan bukti untuk lokasi perwakilan daripada mengandalkan seluruh peta screenshot.
Membawa ketidakpastian ke hilir penggunaan
Jumlah tempat desimal yang tersimpan adalah pilihan penyimpanan, bukan pernyataan akurasi pengukuran. Jaga ketidakpastian dan resolusi sumber secara terpisah dari presisi pengkodean. Ketika sebuah operasi interpolates, generalisasi, atau agregat, menggambarkan daerah dukungan baru dan asumsi apapun tentang nilai antara pengamatan. Analisis berikutnya tidak boleh memperlakukan setiap verteks yang baru dibuat atau pixel sebagai pengamatan lapangan independen. Perbedaan ini penting terutama ketika menghitung daerah, jarak, perbedaan permukaan, atau statistik atas unit manajemen kecil.
Membuat diri handover menjelaskan
Mengirimkan data dengan manifes ringkas mengidentifikasi sumber, tanggal penciptaan, sistem koordinat, unit, proses sejarah, dan keterbatasan yang diketahui. Sertakan versi perangkat lunak dan sumber daya tambahan yang diperlukan untuk menafsirkannya. Buka kembali berkas yang diekspor dalam pembaca terpisah di mana praktis, kemudian verifikasi beberapa fitur tes bernama atau koordinat terhadap sumber. Sebuah handover bersih memungkinkan analis lain untuk mereproduksi interpretasi yang dimaksudkan dan mencegah konversi masa depan dari diam-diam menggantikan asumsi yang didokumentasikan dengan sebuah aplikasi yang nyaman default.
Uji keputusan, bukan hanya berkas
Tentukan keputusan hilir sebelum memilih toleransi penerimaan. Sebuah peta overview, perbandingan survei berulang, dan pengukuran rekayasa dapat menggunakan berkas yang sama saat membutuhkan bukti yang berbeda. Tulis toleransi dalam unit fisik dan negara jejak di mana hal itu berlaku. Bila pemeriksaan yang tersedia tidak melingkupi jenis permukaan atau kondisi operasi, secara eksplisit mengidentifikasi celah tersebut. Hal ini membuat penerimaan bersyarat berguna: analis dapat melepaskan sebagian yang didukung, mempertahankan sebagian yang ditandai untuk penyelidikan, dan menghindari memperluas bukti diam-diam di luar lokasi yang benar-benar diperiksa.
Asumsi yang tidak dapat di cerahkan dari pengamatan
Simpan catatan interpretasi pendek memisahkan jumlah, perhitungan, dan asumsi. Contoh numerik dalam artikel ini adalah ilustrasi dari sebuah mekanisme; ganti input dengan pengukuran proyek sebelum membuat keputusan operasional. Untuk masukan yang tidak pasti, ulangi perhitungan selama jangkauan yang dapat dipertahankan dan lihat apakah kesimpulan berubah. Jika tidak, memperoleh bukti yang lebih baik untuk masukan itu mungkin lebih berharga daripada menyesuaikan pengaturan pemrosesan yang tidak berhubungan. Menyimpan hasil alternatif sehingga peninjau dapat memahami mengapa alur kerja yang dipilih dinilai cukup.
Menggunakan hasil dalam proyek pemetaan
Perangkat lunak fotogrametri Cloud paling berguna di sini ketika outputs tetap terhubung ke masukan dan pemeriksaan terdokumentasi. Sebuah proyek DroneColbab dapat dipertimbangkan sebagai satu tujuan pemrosesan, sementara analis mempertahankan tanggung jawab untuk interpretasi koordinat, validasi independen, dan konsekuensi untuk pengukuran yang dimaksudkan. (DroneCollab) Konfirmasi opsi impor dan ekspor yang tersedia untuk projek yang sebenarnya daripada mengasumsikan bahwa nama produk membangun dukungan atau akurasi.
