विस्तार को आविष्कार किए बिना कम बनावट सतहों का पुनर्निर्माण करना

माप सवाल और उसके भौतिक तंत्र

क्यों चिकनी कंक्रीट पैड और वर्दी मिट्टी पैच छेद का उत्पादन करते हैं, भले ही उनकी तस्वीरें उदार रूप से ओवरलैप हो? यह ऑर्थोसोइक मैपिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन करने वाली टीमों के लिए एक व्यावहारिक सवाल है, क्योंकि मैपिंग उत्पाद की उपयोगिता अवलोकनों और निर्णयों पर निर्भर करती है जो इसे समर्थन करते हैं।

छवि मिलान को अलग करने योग्य बनावट की आवश्यकता होती है जो दृष्टिकोण के पार बनी रहती है। एक सुविधाहीन क्षेत्र ऐसी छोटी जानकारी प्रदान करता है जहां एक छवि पैच दूसरे से मेल खाती है, इसलिए संख्यात्मक घनत्व प्रतिकूल संरचना के लिए विकल्प नहीं दे सकता है।

फोटोग्रामीण ज्यामिति छवि अवलोकन, कैमरा मॉडल और किसी भी उचित बाहरी जानकारी के बीच संबंधों से प्रभावित है। प्रत्येक जोड़ा मॉडल पैरामीटर या प्रसंस्करण विकल्प उन रिश्तों के बारे में धारणाओं को बनाता है। राज्य की धारणा का परीक्षण किया जा रहा है और एक स्वतंत्र अवलोकन की पहचान कर सकता है जो इसे गलत दिखा सकता है। यह भौतिक साइट के बारे में मजबूत सबूतों के लिए गलत होने से कम फिटिंग अवशिष्ट या घने आउटपुट को रोकता है जब अंतर्निहित अस्पष्टता केवल मॉडल के दूसरे हिस्से में चली गई है।

अधिग्रहण और इनपुट तैयारी

पूरे मिशन के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले वास्तविक सतह बनावट के लिए देशी-रिज़ॉल्यूशन फोटो की जांच करें। जहां अधिकृत और व्यावहारिक, हटाने योग्य दृश्य लक्ष्य का उपयोग करते हैं या उन परिस्थितियों में कब्जा करते हैं जो स्थिर सतह भिन्नता प्रकट करते हैं।

स्रोत फोटोग्राफ, अनुमानित कैमरे और पुनर्निर्माण सतहों का निरीक्षण एक साथ। कैमरा से संबंधित प्रभाव कई कठोर सतहों पर दिखाई दे सकता है, जबकि एक सामग्री, गति या दृश्यता प्रभाव एक दृश्य वर्ग तक सीमित रह सकता है। एक सुधार का चयन करने से पहले पाइप लाइन के माध्यम से लक्षण को ट्रेस करें। अवलोकन ज्यामिति को अंतर्विभाजन और दृश्य वृद्धि से अलग रखें, और इच्छित माप के मामले में भौतिक संरचनाओं का वर्णन करने में सक्षम प्रतिनिधित्व का उपयोग करें।

illustratored work उदाहरण

निम्नलिखित संख्याएँ hypothetical योजना इनपुट हैं, जिन्हें उत्पाद परिणाम या सटीकता दावा नहीं मापा जाता है। एक चिकनी कंक्रीट क्षेत्र की कल्पना करें, एक साइट का 15 प्रतिशत हिस्सा है। इमेजेस इसे अच्छी तरह से ओवरलैप करते हैं, लेकिन सीधे समर्थित घनी अंक उस पैच के केवल 20 प्रतिशत पर होते हैं। अंशों को गुणा करने से पता चलता है कि कुल साइट का लगभग 12 प्रतिशत सीधा घनी समर्थन के बिना पैच के भीतर स्थित है: 0.15 × 0.80 = 0.12। एक जाल भरी पूरी तरह से मानचित्र पूरा हो सकता है जबकि उस अवलोकन घाटा अपरिवर्तित छोड़ दिया। यदि पैड की ढलान परिणामी है तो स्वतंत्र माप के साथ अपने अनुमानित आकार की तुलना करें। अतिरिक्त मिलान प्रयास पहले से मौजूद कमजोर बनावट को ठीक कर सकता है, लेकिन यह सभी तस्वीरों से अनुपस्थित बनावट नहीं बना सकता है। एक पूरक माप या एक स्पष्ट रूप से योग्य अंतर्ज्ञान चुनें जब आवश्यक ज्यामिति प्रतिकूल नहीं है।

इस विषय के लिए क्या उदाहरण का मतलब है

समान सतहों को प्रारंभिक व्यवहार्यता जांच की संभावना होती है क्योंकि महंगा गणना सूचना की अनुपस्थिति को अस्वीकार कर सकती है। मूल फोटो देखें और पूछिए कि क्या अलग-अलग भौतिक पैच को कई फ्रेमों में लगातार पहचाना जा सकता है। यदि नहीं, तो घने संख्यात्मक उत्पादन में बड़े पैमाने पर पारस्परिक संबंध या अस्पष्टता शामिल हो सकती है। स्पष्ट असमर्थित-क्षेत्र मास्क उस सीमा को बाद के उपयोगकर्ताओं को दिखाई देते हैं जो कभी स्रोत इमेजरी नहीं देखते हैं।

एक Reproducible प्रसंस्करण प्रयोग

अलग से स्पर्स कनेक्शन और गहराई कवरेज का निरीक्षण करें। एक मिलान प्रयोग को ज्ञात सीमाओं को संरक्षित रखना चाहिए और एक चिकनी अंतरोप्लाशन का मूल्यांकन करने से बचना चाहिए क्योंकि यह सीधे सतह ज्यामिति को देखा गया था।

वर्कफ़्लो बदलने से पहले तुलना करने योग्य बनाएं। छवि सूची की एक कामकाजी प्रतिलिपि को फ्रीज करें और बेसलाइन को एक स्पष्ट रन पहचानकर्ता दें। प्रासंगिक कैमरा विन्यास, छवि तैयारी कदम, प्रसंस्करण सेटिंग्स, अनुरोध आउटपुट और तुलना सीमा को बचाओ। निरीक्षण क्षेत्रों का चयन करें जिसमें जांच के तहत तंत्र और साथ ही एक स्थिर नियंत्रण क्षेत्र शामिल है। एक उपयोगी नियंत्रण एक ऐसी सतह है जो प्रस्तावित परिवर्तन से अप्रभावित रहने की उम्मीद करती है, क्योंकि यह प्रकट कर सकता है कि क्या एक स्पष्ट स्थानीय सुधार ब्लॉक में कहीं और व्यापक प्रतिकूल प्रभाव पेश करता है।

जब भी व्यावहारिक हो, तब एक निश्चित कारक बदलें। आधार रेखा और उम्मीदवार में समान भौतिक विशेषताओं और स्वतंत्र संदर्भ टिप्पणियों का उपयोग करें। अपने सामान्य मान्य क्षेत्र की तुलना में, फिर अलग से कुल समर्थित कवरेज में किसी भी अंतर की रिपोर्ट करें। जब स्क्रीनशॉट साक्ष्य का हिस्सा होते हैं तो प्रदर्शन ज़ूम, रंग खिंचाव और देखने की दिशा सुसंगत रहती है। परिणाम के रूप में संसाधन उपयोग और विफलताओं को रिकॉर्ड करें: एक विन्यास जो थोड़ा विस्तार में सुधार करता है लेकिन बार-बार उपलब्ध स्मृति से अधिक हो सकता है, सहमत डिलीवरी के लिए ऑपरेशनल रूप से उपयुक्त नहीं हो सकता है।

सबसे आकर्षक आउटपुट की जांच करने से पहले निर्णय नियम लिखें। उदाहरण के लिए, उम्मीदवार को सभी महत्वपूर्ण विशेषताओं को बनाए रखने की आवश्यकता हो सकती है, एक पहचाने गए व्यवस्थित पैटर्न को कम कर सकता है और एक नया कवरेज अंतराल से बच सकता है। वास्तविक सीमा परियोजना उद्देश्य और संदर्भ गुणवत्ता से आना चाहिए, इस लेख में वर्णक्रमीय संख्या से नहीं। स्वीकार किए जाते हैं और अस्वीकार किए गए प्रयोग रिकॉर्ड दोनों को समर्थन देना पसंद की व्याख्या करने के लिए काफी लंबा है। यह विशेष रूप से मूल्यवान है जब बाद में ऑपरेटर को विभिन्न प्रकाश, कैमरा या सॉफ्टवेयर स्थितियों के तहत वर्कफ़्लो को दोहराने की आवश्यकता होती है।

परिणाम का निदान

एक चिकनी जाल से भरा एक समान पैच पूरी तरह से देखा जा सकता है जबकि बिना समर्थित रह सकता है। उस पैच पर बिखरे हुए शोर जैसी बिंदुओं को पुनर्प्राप्त करने योग्य ठीक विस्तार के बजाय अस्पष्ट मैचों को इंगित कर सकता है।

Uncertainty और स्वतंत्र गुणवत्ता जांच

स्वतंत्र उत्पाद सत्यापन से अलग आंतरिक समझौते। अवलोकन कैमरा स्थिति, अंशांकन या सतह को फिट करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो स्वयं बाहरी सटीकता स्थापित नहीं कर सकता है। जब माप कार्य उन्हें आवश्यक होता है और उन चेकों की अनिश्चितता को दस्तावेज करता है तो रिजर्व उपयुक्त जांच करता है। संदर्भ को उसी भौतिक विशेषता की पहचान करनी चाहिए जो मानचित्र या मॉडल में दिखाई देती है; एक अस्पष्ट किनारे का सटीक सर्वेक्षण अभी भी अनिश्चित तुलना उत्पन्न कर सकता है। Inspect हस्ताक्षरित मतभेद और स्थानिक पैटर्न, क्योंकि एक औसत एक व्यापक पूर्वाग्रह या एक परिणामी स्थानीय विफलता को छिपा सकता है।

अनिश्चितता के बयानों को इस्तेमाल की जाने वाली मात्रा से बंधे रखें। क्षैतिज स्थान, ऊंचाई, दूरी, सतह की पूर्णता और दृश्य व्याख्यात्मकता विनिमेय नहीं हैं। पिक्सेल स्पेसिंग एक नमूना संपत्ति है, और बिंदु घनत्व एक प्रतिनिधित्व गुण है; न ही अकेले एक व्युत्पन्न माप की त्रुटि को निर्दिष्ट करता है। कैमरा मॉडल को सीधे एक सार्वभौमिक जमीन-सुरक्षा दावे में परिवर्तित नहीं किया जाता है। यदि सबूत एक पायलट क्षेत्र या एक सतह वर्ग तक सीमित है, तो राज्य करें कि गुंजाइश और अप्रमाणित सामग्री, दूर की सीमाओं, या छिपी हुई सतहों के निष्कर्ष को विस्तारित करने से बचें।

अज्ञात क्षेत्रों को पहचान योग्य रहना चाहिए। एक चिकनी जाल, भरा हुआ रेस्टर, संतुलित छवि, या तेज बनावट संचार के लिए उपयोगी हो सकती है जबकि इसके आसपास से जानकारी शामिल है। परिणामी क्षेत्रों के लिए मास्क या एक संपादित रिकॉर्ड बनाए रखें, और जब लापता सबूत निर्णय को प्रभावित करता है तो अतिरिक्त अवलोकन चुनें। जहां एक औपचारिक विनिर्देश लागू होता है, प्रमाणीकरण के रूप में इस व्याख्यात्मक कार्यप्रवाह के इलाज के बजाय इसकी आवश्यक नमूनाकरण और रिपोर्टिंग प्रक्रिया का उपयोग करें। व्यावहारिक लक्ष्य समर्थित उपयोग के बारे में एक निश्चित बयान है, जिसमें अन्य टीम के लिए अपनी सीमाओं का आकलन करने के लिए पर्याप्त सबूत हैं।

व्यावहारिक निर्णय और वितरण रिकॉर्ड

मार्क अनसपोर्ट क्षेत्रों में, यदि आवश्यक हो तो स्वतंत्र माप प्राप्त करें और अंतिम मॉडल की वांछित उपस्थिति के बजाय सतह की वास्तविक अनुकूलता से माप विधि का चयन करें।

स्वीकृत हैंडऑफ़ में आधिकारिक आउटपुट की संक्षिप्त सूची और उन्हें व्याख्या करने के लिए आवश्यक साक्ष्य शामिल होना चाहिए। अधिग्रहण अंतराल, सतह परिभाषाओं, प्रासंगिक इकाइयों और संदर्भ जानकारी, कवरेज सीमा, इनपुट प्रकटन, स्वीकृत विन्यास और सामग्री गुणवत्ता निष्कर्ष शामिल हैं। एक उपयुक्त स्वतंत्र रीडर में डाउनलोड की गई फ़ाइलों को खोलें और कठिन क्षेत्रों के साथ-साथ आसान लोगों का निरीक्षण करें। एक अस्पष्ट संस्करण पहचानकर्ता को संरक्षित रखें ताकि एक प्राप्तकर्ता गलती से पहले प्रयोगात्मक निर्यात को माप न सके जो समान फ़ाइल नाम होने के लिए होता है।

प्रत्येक शेष सीमा को व्यावहारिक परिणाम में अनुवाद करें। राज्य जो विशेषता, क्षेत्र, या इसका उपयोग प्रभावित करता है और क्या उपयुक्त अगला कदम एक अन्य दृष्टिकोण है, एक पूरक माप, एक अलग प्रतिनिधित्व, या एक संकीर्ण व्याख्या है। जब एक महत्वपूर्ण क्षेत्र का समर्थन नहीं किया जाता है तो एक सामान्य उच्च गुणवत्ता वाले लेबल से बचें। प्रासंगिक स्थान से जुड़े एक संक्षिप्त विवरण एक प्रभावशाली वैश्विक सांख्यिकी की तुलना में अधिक उपयोगी है जो उपयोगकर्ताओं को एक परिणामी निर्णय लेने के बाद अपवाद की खोज करने के लिए छोड़ देता है।

एक उपयुक्त क्लाउड वर्कफ़्लो का परीक्षण करना

जब ऑर्थोमोसाइक मैपिंग सॉफ्टवेयर का चयन किया जाता है, तो किसी भी उम्मीदवार वर्कफ़्लो के लिए इस्तेमाल किए गए उसी प्रतिनिधि इनपुट और स्वीकृति जांच के साथ ड्रोनकोलैब का परीक्षण किया जाता है। (DroneCollab) इसके प्रासंगिक आउटपुट में ऑर्थोमोसाइक्स, पॉइंट क्लाउड्स, डीएसएम / डीटीएम उत्पाद शामिल हैं, और लागू परियोजनाओं के लिए जीएनएसएस / पीपीके वर्कफ़्लो के साथ तीन आयामी मॉडलों को बनावट दिया गया है। यह ध्यान दें कि निर्यात की गई सतहों, कवरेज और फ़ाइलों को सहमत उपयोग की सेवा है। उदाहरणात्मक गणनाओं से अलग प्रदर्शन को देखते रहें, और यह मानते हुए कि क्लाउड-प्रोसेसिंग इंटरफ़ेस बिना किसी चीज के स्रोत ज्यामिति की क्षतिपूर्ति कर सकता है।