माप सवाल और उसके भौतिक तंत्र
कैसे एक स्पष्ट रूप से वर्दी फ्लैट क्षेत्र पुनर्निर्माण के बाद एक व्यापक कृत्रिम वृद्धि या अवसाद प्राप्त कर सकते हैं? यह ड्रोन इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन करने वाली टीमों के लिए एक व्यावहारिक सवाल है, क्योंकि मैपिंग उत्पाद की उपयोगिता अवलोकनों और निर्णयों पर निर्भर करती है जो इसे समर्थन करते हैं।
एक कमजोर छवि नेटवर्क सतह के आकार के साथ सहसंबंधित करने के लिए व्यवस्थित कैमरा मॉडल त्रुटि की अनुमति दे सकता है। स्थानीय छवि समझौते को बहुत ज्यादा संभावना रह सकती है जबकि पुनर्निर्माण ब्लॉक धीरे-धीरे एक बड़ी दूरी पर झुकता है।
फोटोग्रामीण ज्यामिति छवि अवलोकन, कैमरा मॉडल और किसी भी उचित बाहरी जानकारी के बीच संबंधों से प्रभावित है। प्रत्येक जोड़ा मॉडल पैरामीटर या प्रसंस्करण विकल्प उन रिश्तों के बारे में धारणाओं को बनाता है। राज्य की धारणा का परीक्षण किया जा रहा है और एक स्वतंत्र अवलोकन की पहचान कर सकता है जो इसे गलत दिखा सकता है। यह भौतिक साइट के बारे में मजबूत सबूतों के लिए गलत होने से कम फिटिंग अवशिष्ट या घने आउटपुट को रोकता है जब अंतर्निहित अस्पष्टता केवल मॉडल के दूसरे हिस्से में चली गई है।
अधिग्रहण और इनपुट तैयारी
आंतरिक और किनारों पर कब्जा ज्यामिति को मजबूत करना और स्वतंत्र संदर्भ अवलोकन करना। यह नहीं मानो कि लॉन्च स्थान के पास एक चेक एक व्यापक ब्लॉक के विपरीत पक्ष का प्रतिनिधित्व करता है।
स्रोत फोटोग्राफ, अनुमानित कैमरे और पुनर्निर्माण सतहों का निरीक्षण एक साथ। कैमरा से संबंधित प्रभाव कई कठोर सतहों पर दिखाई दे सकता है, जबकि एक सामग्री, गति या दृश्यता प्रभाव एक दृश्य वर्ग तक सीमित रह सकता है। एक सुधार का चयन करने से पहले पाइप लाइन के माध्यम से लक्षण को ट्रेस करें। अवलोकन ज्यामिति को अंतर्विभाजन और दृश्य वृद्धि से अलग रखें, और इच्छित माप के मामले में भौतिक संरचनाओं का वर्णन करने में सक्षम प्रतिनिधित्व का उपयोग करें।
illustratored work उदाहरण
निम्नलिखित संख्याएँ hypothetical योजना इनपुट हैं, जिन्हें उत्पाद परिणाम या सटीकता दावा नहीं मापा जाता है। एक फ्लैट साइट के पश्चिम-टू-पूर्व ट्रांसेक्ट के साथ ऊर्ध्वाधर चेक अंतर पर हस्ताक्षर किए जाने का अनुमान + 1, +5, +9, +5 और +1 सेमी है। उनका मतलब +4.2 सेमी है, लेकिन केंद्रीय वृद्धि एक संरचित पैटर्न को प्रकट करती है कि केवल यह समझा नहीं सकता है। एक स्थिर 4.2 सेमी को घटाना आकार विरूपण को छोड़ देगा। लंबवत दिशा में स्थानिक जांच जोड़ें और निरीक्षण करें कि क्या पैटर्न एक व्यापक गुंबद, स्थानीय इलाके या संदर्भ-सतह धारणा जैसा दिखता है। उसी जाँच को बनाए रखते हुए परीक्षण संशोधित कैमरा ज्यामिति समायोजन से बाहर रखा गया। ये पांच मान एक उदाहरणात्मक पैटर्न हैं, जो पर्याप्त सांख्यिकीय नमूने या निर्धारित सर्वेक्षण डिजाइन नहीं है। नैदानिक उद्देश्य स्थानीय ऊंचाई मतभेदों की व्याख्या करने से पहले व्यवस्थित आकार को पहचानना है।
इस विषय के लिए क्या उदाहरण का मतलब है
एक व्यापक गुंबद एक स्थानिक परिकल्पना है जिसे स्वतंत्र संदर्भ आकार के खिलाफ परीक्षण किया जाना चाहिए। मृदा स्वयं वास्तविक सौम्य राहत हो सकता है, इसलिए नेत्र-स्तर निरीक्षण से स्पष्ट उदासी अपर्याप्त है। दोनों अक्षों में हस्ताक्षरित प्रोफाइल और चेक का उपयोग करें, फिर ज्यामिति या अंशांकन में एक उचित बदलाव का परीक्षण करें। इसे तुरंत एक सारांश त्रुटि सांख्यिकी को कम करने के बजाय मूल पैटर्न को संरक्षित करें।
एक Reproducible प्रसंस्करण प्रयोग
प्लॉट ने मानचित्र स्थिति और केंद्र से दूरी के खिलाफ ऊर्ध्वाधर अंतर पर हस्ताक्षर किए। कैमरा-मॉडल विकल्प और अतिरिक्त देखने ज्यामिति की तुलना उसी मान्यता अवलोकन को संरक्षित करते हुए।
वर्कफ़्लो बदलने से पहले तुलना करने योग्य बनाएं। छवि सूची की एक कामकाजी प्रतिलिपि को फ्रीज करें और बेसलाइन को एक स्पष्ट रन पहचानकर्ता दें। प्रासंगिक कैमरा विन्यास, छवि तैयारी कदम, प्रसंस्करण सेटिंग्स, अनुरोध आउटपुट और तुलना सीमा को बचाओ। निरीक्षण क्षेत्रों का चयन करें जिसमें जांच के तहत तंत्र और साथ ही एक स्थिर नियंत्रण क्षेत्र शामिल है। एक उपयोगी नियंत्रण एक ऐसी सतह है जो प्रस्तावित परिवर्तन से अप्रभावित रहने की उम्मीद करती है, क्योंकि यह प्रकट कर सकता है कि क्या एक स्पष्ट स्थानीय सुधार ब्लॉक में कहीं और व्यापक प्रतिकूल प्रभाव पेश करता है।
जब भी व्यावहारिक हो, तब एक निश्चित कारक बदलें। आधार रेखा और उम्मीदवार में समान भौतिक विशेषताओं और स्वतंत्र संदर्भ टिप्पणियों का उपयोग करें। अपने सामान्य मान्य क्षेत्र की तुलना में, फिर अलग से कुल समर्थित कवरेज में किसी भी अंतर की रिपोर्ट करें। जब स्क्रीनशॉट साक्ष्य का हिस्सा होते हैं तो प्रदर्शन ज़ूम, रंग खिंचाव और देखने की दिशा सुसंगत रहती है। परिणाम के रूप में संसाधन उपयोग और विफलताओं को रिकॉर्ड करें: एक विन्यास जो थोड़ा विस्तार में सुधार करता है लेकिन बार-बार उपलब्ध स्मृति से अधिक हो सकता है, सहमत डिलीवरी के लिए ऑपरेशनल रूप से उपयुक्त नहीं हो सकता है।
सबसे आकर्षक आउटपुट की जांच करने से पहले निर्णय नियम लिखें। उदाहरण के लिए, उम्मीदवार को सभी महत्वपूर्ण विशेषताओं को बनाए रखने की आवश्यकता हो सकती है, एक पहचाने गए व्यवस्थित पैटर्न को कम कर सकता है और एक नया कवरेज अंतराल से बच सकता है। वास्तविक सीमा परियोजना उद्देश्य और संदर्भ गुणवत्ता से आना चाहिए, इस लेख में वर्णक्रमीय संख्या से नहीं। स्वीकार किए जाते हैं और अस्वीकार किए गए प्रयोग रिकॉर्ड दोनों को समर्थन देना पसंद की व्याख्या करने के लिए काफी लंबा है। यह विशेष रूप से मूल्यवान है जब बाद में ऑपरेटर को विभिन्न प्रकाश, कैमरा या सॉफ्टवेयर स्थितियों के तहत वर्कफ़्लो को दोहराने की आवश्यकता होती है।
परिणाम का निदान
एक चिकनी स्थानिक पैटर्न एक समग्र ऊर्ध्वाधर त्रुटि सांख्यिकी की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण है। वास्तव में ढलानों को स्वतंत्र साक्ष्य का उपयोग करके पुनर्निर्माण के कटोरे से अलग किया जाना चाहिए।
Uncertainty और स्वतंत्र गुणवत्ता जांच
स्वतंत्र उत्पाद सत्यापन से अलग आंतरिक समझौते। अवलोकन कैमरा स्थिति, अंशांकन या सतह को फिट करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो स्वयं बाहरी सटीकता स्थापित नहीं कर सकता है। जब माप कार्य उन्हें आवश्यक होता है और उन चेकों की अनिश्चितता को दस्तावेज करता है तो रिजर्व उपयुक्त जांच करता है। संदर्भ को उसी भौतिक विशेषता की पहचान करनी चाहिए जो मानचित्र या मॉडल में दिखाई देती है; एक अस्पष्ट किनारे का सटीक सर्वेक्षण अभी भी अनिश्चित तुलना उत्पन्न कर सकता है। Inspect हस्ताक्षरित मतभेद और स्थानिक पैटर्न, क्योंकि एक औसत एक व्यापक पूर्वाग्रह या एक परिणामी स्थानीय विफलता को छिपा सकता है।
अनिश्चितता के बयानों को इस्तेमाल की जाने वाली मात्रा से बंधे रखें। क्षैतिज स्थान, ऊंचाई, दूरी, सतह की पूर्णता और दृश्य व्याख्यात्मकता विनिमेय नहीं हैं। पिक्सेल स्पेसिंग एक नमूना संपत्ति है, और बिंदु घनत्व एक प्रतिनिधित्व गुण है; न ही अकेले एक व्युत्पन्न माप की त्रुटि को निर्दिष्ट करता है। कैमरा मॉडल को सीधे एक सार्वभौमिक जमीन-सुरक्षा दावे में परिवर्तित नहीं किया जाता है। यदि सबूत एक पायलट क्षेत्र या एक सतह वर्ग तक सीमित है, तो राज्य करें कि गुंजाइश और अप्रमाणित सामग्री, दूर की सीमाओं, या छिपी हुई सतहों के निष्कर्ष को विस्तारित करने से बचें।
अज्ञात क्षेत्रों को पहचान योग्य रहना चाहिए। एक चिकनी जाल, भरा हुआ रेस्टर, संतुलित छवि, या तेज बनावट संचार के लिए उपयोगी हो सकती है जबकि इसके आसपास से जानकारी शामिल है। परिणामी क्षेत्रों के लिए मास्क या एक संपादित रिकॉर्ड बनाए रखें, और जब लापता सबूत निर्णय को प्रभावित करता है तो अतिरिक्त अवलोकन चुनें। जहां एक औपचारिक विनिर्देश लागू होता है, प्रमाणीकरण के रूप में इस व्याख्यात्मक कार्यप्रवाह के इलाज के बजाय इसकी आवश्यक नमूनाकरण और रिपोर्टिंग प्रक्रिया का उपयोग करें। व्यावहारिक लक्ष्य समर्थित उपयोग के बारे में एक निश्चित बयान है, जिसमें अन्य टीम के लिए अपनी सीमाओं का आकलन करने के लिए पर्याप्त सबूत हैं।
व्यावहारिक निर्णय और वितरण रिकॉर्ड
जब एक व्यवस्थित पैटर्न जारी रहता है तो ज्यामिति या अंशांकन को संशोधित करें। केवल एक उचित माप मॉडल और एक स्पष्ट रिकॉर्ड के साथ सतह सुधार लागू करें, बजाय दृश्य समतलन के माध्यम से विरूपण को छिपाने के बजाय।
स्वीकृत हैंडऑफ़ में आधिकारिक आउटपुट की संक्षिप्त सूची और उन्हें व्याख्या करने के लिए आवश्यक साक्ष्य शामिल होना चाहिए। अधिग्रहण अंतराल, सतह परिभाषाओं, प्रासंगिक इकाइयों और संदर्भ जानकारी, कवरेज सीमा, इनपुट प्रकटन, स्वीकृत विन्यास और सामग्री गुणवत्ता निष्कर्ष शामिल हैं। एक उपयुक्त स्वतंत्र रीडर में डाउनलोड की गई फ़ाइलों को खोलें और कठिन क्षेत्रों के साथ-साथ आसान लोगों का निरीक्षण करें। एक अस्पष्ट संस्करण पहचानकर्ता को संरक्षित रखें ताकि एक प्राप्तकर्ता गलती से पहले प्रयोगात्मक निर्यात को माप न सके जो समान फ़ाइल नाम होने के लिए होता है।
प्रत्येक शेष सीमा को व्यावहारिक परिणाम में अनुवाद करें। राज्य जो विशेषता, क्षेत्र, या इसका उपयोग प्रभावित करता है और क्या उपयुक्त अगला कदम एक अन्य दृष्टिकोण है, एक पूरक माप, एक अलग प्रतिनिधित्व, या एक संकीर्ण व्याख्या है। जब एक महत्वपूर्ण क्षेत्र का समर्थन नहीं किया जाता है तो एक सामान्य उच्च गुणवत्ता वाले लेबल से बचें। प्रासंगिक स्थान से जुड़े एक संक्षिप्त विवरण एक प्रभावशाली वैश्विक सांख्यिकी की तुलना में अधिक उपयोगी है जो उपयोगकर्ताओं को एक परिणामी निर्णय लेने के बाद अपवाद की खोज करने के लिए छोड़ देता है।
एक उपयुक्त क्लाउड वर्कफ़्लो का परीक्षण करना
जब टीम को ऑर्थोमोसाकी, पॉइंट क्लाउड्स, डीएसएम / डीटीएम उत्पादों की जरूरत होती है, या तीन आयामी मॉडल बनावट की आवश्यकता होती है, तो ड्रोन कोल्लाब एक ड्रोन इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर मूल्यांकन का हिस्सा बना सकता है। (DroneCollab) GNSS/PPK वर्कफ़्लोज़ प्रासंगिक हैं जहां परियोजना उनके लिए कॉल करती है, लेकिन हर आउटपुट अभी भी अधिग्रहण के सबूत और समीक्षा पर निर्भर करता है। पहले कठिन क्षेत्र का परीक्षण करें और चुने हुए प्रसव योग्य उपयोगकर्ता के भौतिक प्रश्न से जुड़ा रहे हैं। स्पष्ट जांच के साथ एक मामूली पायलट सटीकता या अकेले गैलरी छवि के बारे में एक असमर्थित वादा की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण है।
