वास्तव में क्या माप का मतलब है
क्लाउड ऑप्टिमाइज़्ड जियोटीएफ टाइल वाले रेस्टर डेटा और ओवरव्यू जानकारी की व्यवस्था करता है ताकि एक संगत रीडर पूरे डेटासेट को स्थानांतरित किए बिना उपयोगी सबसेट का अनुरोध कर सके। (GeoTIFF) यह एक एक्सेस लेआउट है, जो स्रोत माप सटीकता में सुधार नहीं करता है। नेटवर्क व्यवहार सर्वर और क्लाइंट पर भी निर्भर करता है, जिसमें बाइट रेंज अनुरोधों का समर्थन किया जाता है। एक सही ढंग से व्यवस्थित फ़ाइल अभी भी एक अनुपयुक्त वितरण पथ के माध्यम से धीमा हो सकती है। भंडारण संरचना, संख्यात्मक संरक्षण और वास्तविक एक्सेस व्यवहार को वर्कफ़्लो के अलग हिस्सों के रूप में मूल्यांकन करें।
एक Reproducible कार्यप्रणाली
एक मान्य स्रोत रास्टर से शुरू करें और इसके मूल्यों के लिए उपयुक्त संपीड़न चुनें। दस्तावेज़ीकृत विकल्पों और रिकॉर्ड टाइल आकार, अवलोकन नीति, संपीड़न और सॉफ्टवेयर संस्करण का उपयोग करके COG बनाएं। एक उचित उपकरण के साथ आउटपुट संरचना को मान्य करें, फिर स्रोत के साथ आयामों, सीआरएस, मास्क और प्रतिनिधि मूल्यों की तुलना करें। वास्तविक इच्छित सर्वर और क्लाइंट के माध्यम से दूरस्थ पहुंच का परीक्षण करें। स्थानीय पूर्ण रिज़ॉल्यूशन संदर्भ रखें ताकि एक वितरण समस्या को भ्रष्ट निर्यात या भ्रामक अवलोकन प्रदर्शन से अलग किया जा सके।
illustration and व्याख्या
20,000 पिक्सेल तीन बैंड बाइट छवि द्वारा एक शानदार 20,000 की कल्पना करें। इसके असंपीड़ित आधार मान मेटाडाटा और अवलोकन से पहले लगभग 1.2 बिलियन बाइट्स पर कब्जा कर लेते हैं। एक उपयोगकर्ता को देखने के लिए एक छोटी खिड़की को केवल उन टाइलों का एक अंश की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन स्थानांतरित राशि टाइल सीमाओं, अवलोकनों, संपीड़न और अनुरोध हैंडलिंग पर निर्भर करती है। उदाहरण एक स्पीडअप कारक का वादा नहीं करता है। यह बताता है कि वास्तविक हस्तांतरित बाइट्स को मापने और प्रतिक्रिया समय फ़ाइल को संभालने की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण है क्योंकि इसका नाम COG शामिल है।
गुणवत्ता जांच और विफलता निदान
कई ज़ूम स्तरों पर एक छोटी खिड़की की जाँच करें और सत्यापित करें कि पाठक अप्रत्याशित रूप से पूरी फ़ाइल डाउनलोड नहीं कर रहा है। दृष्टिहीन बढ़त मास्क और अवलोकन रंग, खासकर अगर इमेजरी संपीड़न हानिपूर्ण है। ऊंचाई के लिए, संपीड़न सेटिंग्स से बचें जो संख्यात्मक मूल्यों को तब तक बदल देते हैं जब तक कि त्रुटि सहिष्णुता स्पष्ट रूप से उचित नहीं हो जाती है। मेटाडाटा संपादन या फ़ाइल पुनर्लेखन के बाद Revalidate क्योंकि लेआउट अनुकूलन प्रभावित किया जा सकता है। फ़ाइल को अपनी पूर्ण रिज़ॉल्यूशन व्याख्या और ज्ञात एक्सेस आवश्यकताओं के साथ वितरित करें ताकि उपयोगकर्ता यह समझ सकें कि प्रारूप क्या सक्षम है और अभी भी होस्टिंग पर निर्भर करता है।
एक स्पष्ट डेटा अनुबंध के साथ शुरू करें
इच्छित ज्यामिति या रास्टर अर्थ को लिखें, रूपांतरण से पहले संदर्भ प्रणाली, क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर इकाइयों, सीमा और आवश्यक विशेषताओं को समन्वित करें। स्रोत फ़ाइल को अपरिवर्तित रखें और एक छोटा प्रतिनिधि परीक्षण क्षेत्र बनायें जिसमें साधारण विशेषताएं और अजीब दोनों किनारों शामिल हैं। इससे वास्तविक विफलताओं को उजागर करने वाले मामलों को बनाए रखने के दौरान ऑपरेशन को जल्दी से सत्यापित करना संभव हो जाता है। एक सफल फ़ाइल खोलने केवल एक पठनीयता जांच है; यह प्रदर्शित नहीं करता कि संख्या, निर्देशांक व्याख्या, या सुविधा सेमैनेटिक्स हस्तांतरण के लिए जीवित रहे।
दृष्टि संख्याओं के साथ-साथ उपस्थिति का निरीक्षण करना
एक स्टाइल वाले मानचित्र को देखने के अलावा मेटाडाटा और नमूना वास्तविक निर्देशांक या सेल मान पढ़ें। फ्लाई रिप्रोजेक्शन पर, स्वचालित विपरीत स्ट्रेचिंग और छिपे हुए नल मान असंगत डेटासेट को आश्वस्त कर सकते हैं। मूल सीमा, आयाम, क्षेत्र परिभाषाओं और कुछ स्थिर नमूना रिकॉर्डों को प्रसंस्करण से पहले रिकॉर्ड करें। इसके बाद ही उसी चेक को दोहराएं। प्रदर्शन सेटिंग को विश्लेषणात्मक मूल्यों से अलग रखें ताकि अंतर्निहित भौगोलिक माप में बदलाव के लिए रंग रैंप या पैमाने में बदलाव की गलती नहीं हो सके।
एक प्रतिवर्ती प्रसंस्करण अनुक्रम का उपयोग करें
नामित मध्यवर्ती आउटपुट के साथ स्पष्ट चरणों से वर्कफ़्लो का निर्माण करें और प्रत्येक चरण में प्रयुक्त विकल्पों को रिकॉर्ड करें। सबसे पहले सबसे छोटा अर्थपूर्ण सबसेट का परीक्षण करें, फिर पूरी हद तक मान्य अनुक्रम लागू करें। प्रयोगों के दौरान ओवरराइटिंग इनपुट से बचें। जहां एक ऑपरेशन में बदलाव निर्देशांक, संकल्प, ज्यामिति या संख्यात्मक प्रकार, स्थिति जो प्रसंस्करण नोट में बदल जाती है। रिवर्सिबिलिटी निदान में मदद करती है, लेकिन यह नहीं बताता कि एक हानिपूर्ण ऑपरेशन अपने मूल विस्तार को ठीक कर सकता है; उस कारण से असंशोधित स्रोत को बनाए रखें।
स्थानिक और संख्यात्मक रूप से मान्य
आंतरिक स्थानों, सीमाओं और लापता डेटा वाले क्षेत्रों में स्रोत और आउटपुट की तुलना करें। वैश्विक सारांश और स्थानीय नमूनों दोनों की जाँच करें क्योंकि विपरीत त्रुटियों को एक मतलब में रद्द कर सकते हैं। वेक्टर के लिए, सुविधा गिनती, पहचानकर्ता और ज्यामिति वैधता का निरीक्षण; रडार के लिए, बैंड सांख्यिकी, मास्क, ग्रिड आयाम और नमूना मूल्यों का निरीक्षण करें। यदि कोई परिणाम भिन्न हो, तो वर्गीकृत करें कि क्या अंतर है, एक गोल परिणाम, या दोष। एक ही पूरे मानचित्र स्क्रीनशॉट पर भरोसा करने के बजाय प्रतिनिधि स्थानों के लिए सबूत रखें।
डाउनस्ट्रीम उपयोग में अनिश्चितता को ले जाएं
संग्रहीत दशमलव स्थानों की संख्या एक भंडारण विकल्प है, न कि माप सटीकता बयान। अपनी एन्कोडिंग की सटीकता से अलग-अलग स्रोत के अनिश्चितता और संकल्प को संरक्षित करें। जब एक ऑपरेशन इंटरपोलाइट्स, सामान्यीकृत या समुच्चय करता है, तो नए समर्थन क्षेत्र और अवलोकन के बीच मूल्यों के बारे में किसी भी धारणा का वर्णन करता है। बाद में विश्लेषण को हर नए बनाए गए वर्टेक्स या पिक्सेल को स्वतंत्र क्षेत्र अवलोकन के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। यह विशेष रूप से जब क्षेत्रों, दूरी, सतह अंतर या छोटे प्रबंधन इकाइयों पर आँकड़ों की गणना करता है तो यह अंतर होता है।
हैंडओवर स्वयं वर्णन करें
डेटा को एक संक्षिप्त प्रकट करने के साथ वितरित करें, इसके स्रोत, निर्माण तिथि, समन्वय प्रणाली, इकाइयों, प्रसंस्करण इतिहास और ज्ञात सीमाओं की पहचान करना। सॉफ्टवेयर संस्करण और किसी भी सहायक संसाधन को शामिल करने के लिए इसे व्याख्या की जरूरत है। एक अलग रीडर में निर्यात की गई फ़ाइल को फिर से खोलें जहां व्यावहारिक हो, फिर स्रोत के खिलाफ कई नाम की परीक्षण सुविधाओं या निर्देशांकों को सत्यापित करें। एक स्वच्छ हैंडओवर किसी अन्य विश्लेषक को इच्छित व्याख्या को पुन: उत्पन्न करने की अनुमति देता है और भविष्य में रूपांतरण को एक सुविधाजनक अनुप्रयोग डिफ़ॉल्ट के साथ दस्तावेज़ीकृत धारणा को चुपचाप बदलने से रोकता है।
निर्णय का परीक्षण न सिर्फ फाइल
स्वीकृति सहिष्णुता चुनने से पहले डाउनस्ट्रीम निर्णय को परिभाषित करें। एक अवलोकन मानचित्र, एक दोहरा सर्वेक्षण तुलना, और एक इंजीनियरिंग माप अलग सबूत की आवश्यकता के दौरान समान दिखने वाली फ़ाइलों का उपयोग कर सकते हैं। भौतिक इकाइयों में सहिष्णुता लिखें और जहां यह लागू होता है, उस पदचिह्न को राज्य करें। यदि उपलब्ध चेक सतह के प्रकार या ऑपरेटिंग स्थिति को कवर नहीं करते हैं, तो उस अंतराल को स्पष्ट रूप से पहचानें। यह एक सशर्त स्वीकृति उपयोगी बनाता है: विश्लेषक एक समर्थित भाग को छोड़ सकता है, जांच के लिए एक ध्वजांकित भाग को बरकरार रखता है और वास्तव में जांच की गई स्थानों से परे चुपचाप विस्तार से सबूतों से बचने के लिए।
एक अवलोकन से धारणा को नष्ट करना
एक लघु व्याख्या नोट को मापा मात्रा, गणना और धारणाओं को अलग रखें। इस लेख में संख्यात्मक उदाहरण एक तंत्र का चित्रण है; एक परिचालन निर्णय लेने से पहले परियोजना माप के साथ अपने इनपुट को प्रतिस्थापित करें। एक अनिश्चित इनपुट के लिए, एक निश्चित रेंज पर गणना दोहराएं और देखें कि निष्कर्ष क्या बदलता है। यदि ऐसा होता है तो उस इनपुट के लिए बेहतर सबूत प्राप्त करना असंबंधित प्रसंस्करण सेटिंग्स को समायोजित करने की तुलना में अधिक मूल्यवान हो सकता है। वैकल्पिक परिणाम को बनाए रखने के लिए इसलिए एक समीक्षक को यह समझ सकता है कि चयनित वर्कफ़्लो का न्याय क्यों किया गया था।
एक मैपिंग परियोजना में परिणाम का उपयोग करना
क्लाउड फोटोग्राममेट्री सॉफ्टवेयर यहां सबसे उपयोगी है जब इसके आउटपुट दस्तावेज़ित इनपुट और चेक से जुड़े रहे हैं। एक ड्रोनकोलैब परियोजना को एक प्रोसेसिंग गंतव्य के रूप में माना जा सकता है, जबकि विश्लेषक ने इच्छित माप के लिए निर्देशांक व्याख्या, स्वतंत्र सत्यापन और उपयुक्तता के लिए जिम्मेदारी बरकरार रखी है। (DroneCollab) वास्तविक परियोजना के लिए उपलब्ध आयात और निर्यात विकल्पों की पुष्टि करने के बजाय यह सुनिश्चित करना कि एक उत्पाद का नाम समर्थन या सटीकता स्थापित करता है।
