वास्तविक फार्म प्रश्न से आरजीबी या मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजरी का चयन करना

परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें

सेंसर चयन लक्ष्य अवलोकन के साथ शुरू होता है। आरजीबी इमेजरी दृश्य अंतराल पैटर्न, एक्सेस मैपिंग और कुछ संरचनात्मक आकलन के लिए पर्याप्त हो सकता है। मल्टीस्पेक्ट्रल माप जब आवश्यक बैंड, अंशांकन और सत्यापन उपलब्ध हो तो परावर्तन-आधारित संकेतकों का समर्थन कर सकते हैं। अधिक बैंड स्वचालित रूप से प्रबंधन व्याख्या को विश्वसनीय नहीं बनाते हैं।

कार्य प्रश्न यह है: क्या इरादा निर्णय को अतिरिक्त वर्णक्रमीय बैंड की आवश्यकता होती है या मुख्य रूप से स्थानिक प्रलेखन को साफ़ करता है? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले सेंसर मूल्यांकन नमूना क्षेत्रों को परिभाषित करें और उन्हें समीक्षा करने वाले लोगों की पहचान करें। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।

यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है

एक रंगीन सूचकांक परत एक आरजीबी मोज़ेक की तुलना में अधिक विश्लेषणात्मक दिख सकती है जबकि निर्णय के लिए कम प्रासंगिक रह सकती है। मल्टीस्पेक्ट्रल पिक्सेल में अलग-अलग स्थानिक रिज़ॉल्यूशन और संरेखण हो सकता है, और अकाली बैंड मान पूरे तारीखों में तुलना का समर्थन नहीं कर सकते हैं।

सेंसर मूल्यांकन नमूना क्षेत्रों के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। माप समर्थन स्पष्ट रखें: एक पिक्सेल, एक खंडित वस्तु, एक नमूना साजिश और प्रबंधन ब्लॉक विभिन्न क्षेत्रों और भिन्नता के स्रोतों का प्रतिनिधित्व करता है। पिक्सेल आकार बदलने से स्वतंत्र जानकारी नहीं मिलती है या अंतर्निहित सेंसर अवलोकन में सुधार होता है। यह तय करना कि क्या कार्य लक्ष्य, अनुमान क्षेत्र की खोज, संख्यात्मक अवलोकनों की तुलना या क्षेत्र संपत्ति की भविष्यवाणी करने से संबंधित है। प्रत्येक को एक अलग मूल्यांकन डिनोमिनेटर की आवश्यकता होती है। अनिश्चित लेबल और अवज्ञाजनक क्षेत्रों को संरक्षित रखें ताकि एक पूर्ण दिखने वाला वर्गीकरण लापता सबूतों को छिपा नहीं सकता है। अंतिम गुणवत्ता दावा वास्तविक कार्य, भूगोल और शर्तों का परीक्षण करने के लिए संदर्भित करना चाहिए।

डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा

सेंसर मूल्यांकन नमूना क्षेत्रों के लिए योजना बनाना इच्छित तुलना के साथ शुरू होना चाहिए। अवलोकन और संदर्भ संग्रह को एक साथ डिजाइन करें। लक्ष्य की सूची, सेंसर प्रतिक्रिया जो इसे अलग कर सकती है, अपेक्षित संस्थापित सतहों और जिस पैमाने पर निर्णय लिया जाता है। केवल एक दृश्यमान स्वच्छ प्रदर्शन के बजाय प्रतिनिधि को आसान और कठिन परिस्थितियों पर कब्जा करना। अधिग्रहण समय, कैमरा सूचना, अंशांकन रिकॉर्ड और प्रासंगिक पर्यावरण संदर्भ बनाए रखें। जहां एकाधिक बैंड या तारीखें शामिल हैं, उनकी संरेखण और संगतता का मूल्यांकन करने का एक तरीका योजना बनाती हैं। एक छोटा पायलट को यह पता होना चाहिए कि प्रस्तावित फीचर वास्तव में एक बड़े स्वचालित विश्लेषण से पहले पालन योग्य है, जिसे विश्वसनीय माप माना जाता है।

एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ

कैमरों की तुलना करने से पहले निर्णय, अनुरक्षित लक्ष्य, आवश्यक स्थानिक विस्तार और क्षेत्र संदर्भ की सूची। प्रतिनिधि स्थितियों पर एक सीमाबद्ध पायलट चलाएं। मूल्यांकन करें कि प्रत्येक सेंसर निरीक्षण प्राथमिकता को बदलता है या एक मापा वर्गीकरण कार्य में सुधार करता है। तुलना में अंशांकन, क्षेत्र श्रम और प्रसंस्करण प्रयास शामिल हैं।

सेंसर मूल्यांकन नमूना क्षेत्रों के लिए गुणवत्ता समीक्षा प्रसंस्करण पूरा होने के बाद जारी रहना चाहिए। प्रदर्शन उत्पादों के साथ कच्चे या मूल संख्यात्मक इनपुट को संरक्षित करें। सूत्रों, बैंड पहचान, मास्क, निर्देशांक संदर्भों और विकल्पों को फिर से व्यवस्थित करें। प्रतिनिधि स्रोत से आउटपुट स्थानों की समीक्षा करें और निरीक्षण करें कि क्या सीम, किनारे पिक्सेल या मिश्रित सतह रुचि की विशेषता पर हावी हैं। पूर्व प्रसंस्करण और मॉडल संस्करणों को रिकॉर्ड करें ताकि एक अद्यतन को पुन: उत्पन्न किया जा सके। स्वतंत्र मूल्यांकन इकाइयों का उपयोग करें जो तैनाती को प्रतिबिंबित करती हैं, न केवल सुविधाजनक यादृच्छिक पिक्सेल। एक सरल आधार रेखा के साथ प्रस्तावित परिष्कृत सुविधा की तुलना करें; अतिरिक्त जटिलता केवल तभी उचित है जब यह उचित मूल्यांकन के तहत निर्दिष्ट माप या निर्णय को बेहतर बनाता है।

उदाहरण के माध्यम से काम करना

एक उदाहरण पायलट में, दोनों सेंसर एक ही बड़े प्रतिष्ठान अंतराल का पता लगाते हैं, लेकिन बहुस्पेक्ट्रल अवलोकन बेहतर दो फील्ड-सत्यापित कवर कक्षाओं को अलग करते हैं। यदि योजनाबद्ध सेवा केवल अंतरालों का मानचित्र रखती है, तो अतिरिक्त बैंड परिचालन परिणाम को नहीं बदल सकते हैं। वर्गीकरण सेवा में एक अलग साक्ष्य की आवश्यकता होती है।

सेंसर मूल्यांकन नमूना क्षेत्रों के लिए यह उदाहरण जानबूझकर स्पष्ट है, रिपोर्ट किए गए परिणाम या सटीकता के वादे नहीं। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।

स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य

सेंसर वर्कफ़्लो दोनों का मूल्यांकन करने के लिए उसी स्वतंत्र संदर्भ स्थानों का उपयोग करें। मानचित्र उपस्थिति की तुलना के बजाय कार्य के लिए चूक और झूठे अलार्म की रिपोर्ट करें। मिश्रित पिक्सल का निरीक्षण करें और फसल सीमाओं पर संरेखण करें।

सेंसर मूल्यांकन नमूना क्षेत्रों का मूल्यांकन दोनों ध्वजांकित लक्ष्य और उपयुक्त अप्रभावित संदर्भ स्थानों में शामिल होना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।

विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें

एक सेंसर पायलट में कठिन उदाहरण शामिल होना चाहिए जो इच्छित सेवा के लिए सामान्य हैं: मिश्रित मिट्टी, छोटे लक्ष्य, आंशिक छाया और बदली हुई चंदवा। इसी लक्ष्य परिभाषा और स्वतंत्र संदर्भ सेट का उपयोग करके परिणामों की तुलना करें। रिकॉर्ड करें कि क्या अतिरिक्त सेंसर वास्तविक क्षेत्र कार्य को बदलता है, न केवल परतों की संख्या वितरित की गई। एक कैमरा जो उपयोगी वर्णक्रमीय जानकारी जोड़ता है, वह अंशांकन या संरेखण आवश्यकताओं को भी जोड़ सकता है, जो परिचालन मूल्यांकन में संबंधित हैं। इसलिए खरीद निर्णय पूरे अवलोकन कार्यप्रवाह पर विचार करना चाहिए, जिसमें शामिल हैं कि कौन इसे बनाए रखेगा और कैसे त्रुटियों की समीक्षा की जाएगी।

हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है

एक मापने योग्य कार्य के खिलाफ चुने गए सेंसर को दस्तावेज करें, जिसमें शामिल है कि यह विफल रहा है। जब फसल चरण या निर्णय बदलता है, तो विकल्प को संशोधित करें क्योंकि यह एक कैमरा को सार्वभौमिक रूप से बेहतर बना रहा है।

सेंसर मूल्यांकन नमूना क्षेत्रों के लिए हैंडओवर स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखने के लिए। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।

जब सेंसर मूल्यांकन नमूना क्षेत्रों के लिए ड्रोन मैपिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन किया जाता है, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन करें। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।