हार्वेस्ट रूट प्लानिंग के लिए चावल लॉजिंग का आकलन करना

परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें

लोज्ड चावल कैनोपी बनावट, अभिविन्यास और दृश्य सतह के आकार में बदलता है। एक उपयोगी आकलन फ्लैट पैच, खड़े फसल, कटाई जमीन और अनिश्चित मिश्रित किनारों को अलग करता है। उद्देश्य फसल रसद और क्षेत्र मूल्यांकन का समर्थन करना है, बल्कि एक रंगीन मानचित्र से सार्वभौमिक उपज हानि को लागू करने के बजाय।

काम करने का सवाल यह है कि किसने चावल के पैच को बदली हुई फसल अनुक्रम या करीबी निरीक्षण की आवश्यकता होती है? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले लॉज्ड चावल के पैच को परिभाषित करें और उन्हें कौन समीक्षा करेगा इसकी पहचान करें। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।

यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है

पवन अस्थायी रूप से खड़े पौधों को मोड़ सकती है, और परिवर्तनीय परिपक्वता रंग और बनावट दोनों में बदल सकती है। पहले की फसल के पास से ट्रैक फ्लैटनेड फसल के समान हो सकते हैं। एक वर्गी व्यक्ति जो एक किस्म या सूर्य कोण पर प्रशिक्षित होता है, वह इन मतभेदों को लॉजिंग के लिए भूल सकता है।

लॉज्ड चावल पैच के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। सड़क, बांधों, हेडलैंड्स, स्थायी वनस्पति और पानी से प्लांट क्षेत्र को अलग करें जहां ये आकलन परिभाषा के बाहर हैं। यह तय करें कि माप इकाई एक संयंत्र, पंक्ति की लंबाई, पैच या प्रबंधन ब्लॉक है और विश्लेषण और रिपोर्टिंग के माध्यम से उस यूनिट को सुसंगत रखने का फैसला करती है। मृदा पृष्ठभूमि, फसल की उम्र और चंदवा ओवरलैप जो योग्य है उसे प्रभावित करते हैं। हर जगह को अच्छे या खराब स्थिति में मजबूर करने के बजाय एक अज्ञात या अस्पष्ट वर्ग बनाए रखें। एक पारदर्शी डिनोमिनेटर और वैध-अवलोकन भिन्न परिणामस्वरूप कृषि तुलना को एक पूर्ण-फार्म प्रतिशत की तुलना में व्याख्या करना बहुत आसान बनाता है।

डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा

लॉज्ड चावल पैच के लिए कैप्चर प्लानिंग को इच्छित तुलना से शुरू होना चाहिए। एक अवलोकन विंडो चुनें जो फसल चरण और फील्ड प्रश्न से मेल खाती है। रिकॉर्ड रोपण तिथियां, हाल ही में सिंचाई, वर्षा और प्रबंधन की घटनाओं। ब्लूर के लिए नमूना तस्वीरों का निरीक्षण करें और पुष्टि करें कि प्रसंस्करण के लिए पूरे क्षेत्र को पूरा करने से पहले सबसे छोटा प्रासंगिक फसल सुविधा दिखाई देती है। बार-बार अवलोकनों को रोशनी और कैमरा विन्यास में व्यावहारिक रूप से तुलना में रखें, जबकि अनावश्यक मतभेदों की रिकॉर्डिंग। जहां परावर्तन आधारित सूचकांक की आवश्यकता होती है, उपयुक्त वर्णक्रमीय बैंड और मूल्यांकन किए गए रेडियोमेट्रिक वर्कफ़्लो का उपयोग करें; एक साधारण आरजीबी रंग समायोजन निकट-इन्फ्रारेड प्रतिबिंब को मापने के बराबर नहीं है। प्रतिनिधि बरकरार फसल के साथ-साथ योजनाबद्ध कवरेज में संदिग्ध अनामाली शामिल हैं।

एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ

धान मास्क स्थापित करें और फसल टीम के साथ लॉजिंग की एक परिचालन परिभाषा। जहां उपलब्ध मूल oblique विचारों का निरीक्षण करें, फिर पैच अंदरूनी और अनिश्चित मार्जिन को रेखांकित करें। ऊंचाई के सबूत के साथ फसल की बनावट की तुलना केवल जहां सतह का पुनर्निर्माण सुसंगत है। जब पर्यवेक्षक इसे लगातार लेबल कर सकते हैं तो आंशिक रूप से अलग रखें।

चावल के पैच को पूरा करने के बाद गुणवत्ता की समीक्षा जारी रखना चाहिए। पूर्ण आउटपुट पर भरोसा करने से पहले कम-रिज़ॉल्यूशन संरेखण की समीक्षा करें, फिर अनामाली किनारों पर मूल फ्रेम के खिलाफ तैयार मोज़ेक का निरीक्षण करें। अस्वीकार करें, उन्हें स्पष्ट रूप से पूर्ण फसल के नक्शे में चिकना करने के बजाय गंभीर सीम और असमर्थित क्षेत्रों को धुंधला कर दें। यदि किसी इंडेक्स का उपयोग किया जाता है, तो बैंड पहचान, संरेखण और अवैध मूल्यों को सत्यापित करें। यदि संरचना का उपयोग किया जाता है, तो प्रत्येक रेस्टर सेल को मापने के बजाय बिंदु बादल और सतह समर्थन का निरीक्षण किया जाता है। इच्छित फसल इकाइयों के भीतर वितरण और मान्य क्षेत्र को संक्षेप में प्रस्तुत करना, कृषिविदों और संचालन कर्मचारियों द्वारा आवश्यक फ़ील्ड पहचानकर्ता को संरक्षित करना।

उदाहरण के माध्यम से काम करना

एक illustrative 5-hectare ब्लॉक में 0.4 हेक्टेयर स्पष्ट लॉजिंग और 0.2 हेक्टेयर में भारी सपाट मार्जिन होता है। रिपोर्ट 8% ने मैप्ड लॉजिंग प्लस 4% अनिश्चित क्षेत्र की पुष्टि की। दोनों को एक 12% अनुमान में जोड़ना उपकरण शेड्यूलिंग के लिए प्रासंगिक अनिश्चितता को छुपाने के लिए होगा।

इस उदाहरण के लिए लॉज्ड चावल पैच जानबूझकर illustrative है, एक रिपोर्टेड परिणाम या सटीकता वादा नहीं। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।

स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य

एक से अधिक स्पष्ट गंभीरता वर्ग और रिकॉर्ड स्टेम अभिविन्यास, कटाई और पहले से ही कटाई स्ट्रिप्स से पैच पर जाएं। क्लासीफायर को समायोजित करने के लिए हर अवलोकन का उपयोग करने के बजाय मूल्यांकन के लिए स्वतंत्र फ़ील्ड लेबल आरक्षित करें।

लॉज्ड चावल पैच का मूल्यांकन दोनों ध्वजांकित लक्ष्य और उपयुक्त अप्रभावित संदर्भ स्थानों को शामिल करना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।

विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें

सुलभ फसल बढ़त की लंबाई से अलग पैच क्षेत्र के लिए। दो बराबर-क्षेत्र पैच अलग-अलग तार्किक समस्याओं का सामना कर सकते हैं यदि कोई मशीन मार्ग के बगल में स्थित है और दूसरा स्थायी फसल से घिरा हुआ है। आंशिक समतलीकरण और स्टेम की दिशा जब पर्यवेक्षकों को लगातार ऐसा करने के लिए रिकॉर्ड किया जा सकता है। वे अवलोकन फसल टीम की एक यात्रा की योजना बना सकते हैं, लेकिन उन्हें सार्वभौमिक हानि कारक में परिवर्तित नहीं किया जाना चाहिए। पहले निरीक्षण के बाद मानचित्र की समीक्षा करें और मूल अनिश्चितता वर्गों को बनाए रखने के लिए यह दिखाने के लिए कि हवाई सर्वेक्षण वास्तव में क्या अंतर कर सकता है।

हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है

इसलिए फसल प्रबंधक अनुक्रमण का निर्णय ले सकता है, पैच एक्सेस दिशाएं और आत्मविश्वास वर्ग प्रदान करना। प्रकाशित लॉजिंग अध्ययन अपनी स्थितियों के तहत व्यवहार्यता का प्रदर्शन करते हैं; उनकी रिपोर्ट की सटीकता को वैधीकरण के बिना किसी अन्य खेत में स्थानांतरित नहीं किया जाना चाहिए।

लॉज्ड चावल पैच हैंडओवर के लिए, स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखें। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।

जब लॉज्ड चावल पैच के लिए ड्रोन इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन किया जाता है, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन करें। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।